单机定时任务的多种实现方式

最新推荐文章于 2024-11-21 06:51:23 发布
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文章标签： java spring 数据库 服务器
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本文详细介绍了在基于 Spring Boot 的应用程序中实现单机定时任务的三种常见方式：1) 使用 @Scheduled 注解；2) 实现 SchedulingConfigurer 接口；3) 利用 ThreadPoolTaskScheduler 手动调度。每种方法都有其适用场景，可根据业务需求灵活选择。

在开发应用程序时，经常需要执行一些定时任务，例如定时发送电子邮件、定时备份数据库等。对于基于 Spring Boot 的应用程序，有多种方式可以实现单机定时任务。本文将介绍几种常见的实现方式，并提供相应的源代码示例。

  1. 使用注解方式实现定时任务

Spring Boot 提供了 @Scheduled 注解，通过将该注解添加到方法上，可以实现简单的定时任务。下面是一个使用注解方式实现定时任务的示例：

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org
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后端开发：Golang 实现分布式定时任务
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
04-22 999
本文旨在为开发者提供一个全面的指南，介绍如何使用Golang构建分布式定时任务系统。分布式任务调度的基本原理Golang并发模型在任务调度中的应用分布式锁的实现与优化任务持久化和故障恢复机制系统监控和性能调优文章将从基础概念开始，逐步深入到具体实现和优化策略。我们首先介绍分布式定时任务的核心概念，然后详细讲解算法原理和数学模型。接下来，通过实际代码示例展示如何实现一个完整的分布式定时任务系统。最后，我们将讨论实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势。分布式定时任务。
单体项目中定时任务的实现-详细教程
weixin_61769871的博客
09-25 1289
定时任务、Timer、Spring Task、Quartz、动态调度
SpringBoot教程（二十一） | SpringBoot实现单点定时任务之@Scheduled
qq_20236937的博客
08-14 2559
SpringBoot实现单点定时任务之@Scheduled
10w定时任务，如何高效触发超时-----单机版代码简单实现
juezhu0193的博客
05-18 541
详细介绍q，请跳转，说的很详细 代码实现 package com.zzh.circle; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.time.LocalDateTime; import java.util.Map; import java.util.Random; import java.util.Set; import java.util.T...
定时任务的几种实现方式
fox_bert的博客
05-07 2907
定时任务实现的几种方式： 1、Timer：这是java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务。使用这种方式可以让你的程序按照某一个频度执行，但不能在指定时间运行。一般用的较少。 2、ScheduledExecutorService：也jdk自带的一个类；是基于线程池设计的定时任务类,每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程去执行,也就是说,任务是并发执行,互不影响。 3、Spring Task：Spring3.0以后自带的task，可以将
定时任务简单的3种实现方法
鑫和皓的博客
07-09 3893
本文介绍了简单的三种实现定时任务的方法，包括使用操作系统定时任务、使用第三方定时任务库以及使用编程语言自带的定时任务功能。其中，timer 对象用于调度定时任务的执行时间，calendar 对象用于设置定时任务的执行时间，new BackupTask() 创建一个 BackupTask 类的实例，用于执行备份数据库的操作。scheduleAtFixedRate() 方法用于添加定时任务，第一个参数为定时任务的实例，第二个参数为定时任务的开始时间，第三个参数为定时任务的间隔时间。
架构师系列- 定时任务（一）- 单机和分布式定时任务比较
dengwei_dw的专栏
04-26 1536
在很多应用中我们都是需要执行一些定时任务的，比如定时发送短信，定时统计数据，在实际使用中我们使用什么定时任务框架来实现我们的业务，定时任务使用中会遇到哪些坑，如何最大化的提高定时任务的性能。我们这里主要介绍单机和分布式两大类的解决方案，并且简要介绍两类方案中的常见的应用组件或者框架的应用场景和基本的实现原理，重点分析下单机的定时任务的实现原理和优缺点。优点 ：可以与Spring集成、支持分布式、支持集群、性能不错。
定时任务的多种实现——xxl-job
xxy的博客
12-20 2619
定时任务场景特征实现1.死循环2.Timer定时器3.juc中定时任务线程池4.延时队列5.SpringScheduling框架xxl-jobxxl-job结构：xxl-job的入门程序： 场景 1.购物车数据同步 redis --> mysql 2.报表 3.布隆过滤器数据同步 4.MQ消息重发 特征 1.时间驱动 2.批量处理 3.异步执行 实现 1.jdk：死循环、Timer定时器、juc中定时任务线程池、延时队列等等 2.spring：SpringScheduling
学会这10种JAVA定时任务多种方式集锦，我有点飘了
Java_Pluto的博客
05-28 1383
前言最近有几个读者私信给我，问我他们的业务场景，要用什么样的定时任务。确实，在不用的业务场景下要用不同的定时任务，其实我们的选择还是挺多的。我今天给大家总结10种非常实用的定时任务，总有一种是适合你的。一. linux自带的定时任务crontab不知道你有没有遇到过这种场景：有时需要临时统计线上的数据，然后导出到excel表格中。这种需求有时较为复杂，光靠写sql语句是无法满足需求的，这就需要写java代码了。然后将该程序打成一个jar包，在线上环境执行，最后将生成的excel文件下载到本地。为了减小对线上
超级全面Quartz单机版本定时器
qq_40053836的博客
07-13 589
今天带来一个基于SpringBoot2.x整合Quartz定时器，也相当于给自己做个笔记。 项目优点：灵活插拔，接口编程，功能全面，MVC模式，方便管理 Quartz简介： Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样...
SpringBoot开发——7种实现定时任务的方式
bjzhang75的博客
11-21 4160
SpringBoot开发——7种实现定时任务的方式
分布式环境下定时任务单点运行
分享传递价值
04-18 5673
场景 提供接口服务的API负载均衡在了7台机器上，要保证定时任务只在一台机器上跑，因为有些定时任务不能同时进行，并且多台机器同时执行定时任务也浪费资源，下面来讲讲如何实现定时任务单点运行。 方案一：根据机器的IP来限制  因为部署服务的7台机器ip是已知的，那么就可以通过ip来限制哪台机器上的应用可以跑定时任务，获取本服务器或者客户端ip方法，请移步至: Java获取客户端、本机IP  ...
集群定时任务单点控制解决方案(分布式锁+续期锁解决方案)
wangheng673的博客
09-05 1142
1. 业务需求描述 开发过程中有一个这样的需求: 集群环境中有一些Spring定时任务, 这些定时任务大概每分钟汇总生成一些日志数据, 但是我们只想让集群中其中一台服务器执行, 设计一个高性能,并且高稳定性的执行框架. (具体业务涉及到一些公司内部的商业问题, 因此这里不做过多的详细描述) 2. 设计方案思考 思考问题1：首先集群单点控制, 这显然是一个资源的竞争问题. 集群中控制资源竞争通常使用分布式锁，借助的中间件往往是redis或者是zookeeper。本次开发中...
SpringBoot 7 种定时任务解决方案，简单实用
Mael_Xu的博客
04-24 4451
文章目录前言一、单点定时任务1.JDK 原生2.Spring Task3.基于 Redis 实现二、分布式定时任务1.quartz2.elastic-job-lite3.LTS4.xxl-job总结 前言 定时执行特定的任务，是后端开发必须掌握的技能，比如定时订单取消、定时通知（提醒）等场景经常会用得到，那今天一起来看看，Java实现定时任务，有那些可行的方式，以便于你下次遇到，能够选择一个更加合适的方案。 一、单点定时任务 1.JDK 原生 自从 JDK1.5 之后，提供了 ScheduledExec
超级简单！Spring中四种霸气定时任务实现方式
八戒的博客
11-03 2322
当涉及到定时任务的实现，提供了多种强大的选项，以适应各种需求。在这篇文章中，我们将介绍Spring中的几种不同方式来实现定时任务，包括使用@Scheduled注解、接口、和集成框架。
java单机版任务调度总结及代码样例
weixin_44329964的博客
07-25 700
java单机版任务调度总结及代码样例。
使用Nacos轻松实现分布式单点定时任务
Java架狗师知识框架速查表
12-21 2518
背景 项目中需要处理定时任务，我们的应用会发布到多台服务器上运行。为了不会并发的处理导致脏数据，通常我们会引入Elastic-Job或者xxl-Job等分布式调度系统来处理。但是这样需要搭建新系统，如果只是简单实现分布式定时任务，我是这样思考实践的。 项目的分布式组件是Nacos+Dubbo。项目启动后会把Dubbo的provider都注册到Nacos中，正好我们也可以注册自己的定时任务服务到Nacos中。 都注册之后就带来了每个task都会运行的窘境，接下来我们可以通过注册中心负载均衡的思维让每次只有一个
SpingBoot+Quartrz单机版实现动态定时任务(利用反射实现自定义业务)
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实战Spring Boot 2.0系列(六) - 单机定时任务的几种实现
陌上轩客
07-17 1927
前言 定时任务 一般会存在 中大型企业级 项目中，为了减少 服务器、数据库 的压力，往往会以 定时任务 的方式去完成某些业务逻辑。 常见的就是 金融服务系统 推送回调，一般支付系统订单在没有收到成功的回调返回内容时会 持续性的回调，这种回调一般都是 定时任务 来完成。 还有就是 报表的生成，我们一般会在客户 访问量小 时完成这个操作，也可以采用 定时任务 来完成。 正文 ...
springboot对分布式定时任务的实现
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06-08
<think>首先，用户的问题是：“我想了解如何在SpringBoot中实现分布式定时任务请问springboot分布式定时任务实现方式”。这表明用户想知道在SpringBoot框架下如何实现分布式定时任务。用户已经提供了一些引用，我需要参考这些引用来构建回答。从引用中，我可以提取关键信息：-引用[1]:提到了SpringBoot实现分布式定时任务之Quartz的基础教程。参考文章包括SpringBoot整合Quartz、配置等。-引用[2]:讨论了SpringBoot分布式定时任务实战，推荐Elastic-Job或SpringScheduler+Redis分布式锁。给出了Elastic-Job的示例配置和代码。-引用[3]:介绍了SpringBoot集成ShedLock实现分布式定时任务，包括其工作原理和应用场景。-引用[4]:提到了SpringBoot集成分布式定时任务，涉及@Configuration和@Bean注解。用户的问题集中在实现方式上，所以我需要提供一种或多种在SpringBoot中实现分布式定时任务的方法。系统指令要求：-使用中文回答。-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。-确保回答真实可靠。-行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$（但本问题可能不涉及数学公式）。-在引用的段落末尾自然地添加引用标识。-生成相关问题。结构化回答：-开头简要介绍分布式定时任务的重要性。-然后介绍几种常见的实现方式，基于引用：1.使用Quartz：参考引用[1]。2.使用Elastic-Job：参考引用[2]。3.使用ShedLock：参考引用[3]。4.使用SpringSchedulerwithRedisLock：参考引用[2]和[4]的线索。-为每种方式提供简要说明、步骤和代码示例（从引用中提取）。-结束时总结并推荐。-生成相关问题。回答结构：1.**引言**：解释分布式定时任务是什么，为什么需要它。2.**实现方式**：-方式1:QuartzwithSpringBoot-解释Quartz如何工作。-整合步骤（参考引用[1]）。-代码示例。-添加引用[^1]。-方式2:Elastic-Job-解释是什么。-步骤（依赖、配置、实现）。-代码示例（从引用[2]）。-添加引用[^2]。-方式3:ShedLock-解释和工作原理（引用[3]）。-整合步骤。-代码示例。-添加引用[^3]。-方式4:SpringSchedulerwithRedisorDatabaseLock-使用@Scheduled和分布式锁（引用[2]和[4]）。-示例。-添加引用[^4]。3.**总结**：比较不同方式，给出建议。4.**生成相关问题**：根据内容生成3-5个相关问题。确保引用标识自然地添加在引用的内容末尾。代码示例：在回答中包含代码块时，要用```包裹，并从引用中复制或适配。中文回答。最终输出格式：-回答部分。-相关问题。</think> ### Spring Boot分布式定时任务实现方式 在分布式系统中实现定时任务时，为了避免多个服务实例重复执行任务（例如数据清理、报表生成等），需要引入分布式锁或集群调度机制。Spring Boot本身支持基本的@Scheduled注解，但它是单机级定时任务。要实现分布式，可以结合以下方案：Quartz、Elastic-Job、ShedLock或自定义分布式锁。以下是每种方式的详细实现步骤和示例代码，基于您提供的引用资料。 --- #### **1. Quartz（使用Spring Boot集成）** Quartz是一个成熟的Java任务调度框架，支持集群模式，通过数据库存储任务状态确保分布式一致性。适合复杂调度场景（如任务分片、重试机制）。 - **工作原理**：多个实例共享一个数据库表，Quartz服务会通过数据库锁协调任务执行，确保同一任务在集群中只被一个实例执行。 - **实现步骤**： 1. **添加依赖**：在pom.xml中添加Quartz和数据库驱动依赖（如MySQL）。 2. **配置数据库连接**：在application.yml中配置Quartz持久化到数据库。 3. **定义定时任务**：继承Job接口实现任务逻辑。 4. **配置Quartz集群**：设置实例ID、锁机制等。 **示例代码**： ```java // 引用[1]整合Quartz示例 import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; public class MyQuartzJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { // 分布式任务逻辑，例如清理过期数据 System.out.println("Quartz分布式任务执行: " + new Date()); } } ``` ```yaml # application.yml配置（参考引用[1]） spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz username: root password: root quartz: job-store-type: jdbc # 启用数据库存储 properties: org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO # 自动生成实例ID org.quartz.jobStore.isClustered: true # 启用集群 org.quartz.jobStore.acquireTriggersWithinLock: true # 确保锁机制 ``` - **优点**：高可靠性，支持高并发场景。 - **缺点**：配置复杂，需维护数据库表结构[^1]。 --- #### **2. Elastic-Job（轻量级分布式调度）** Elastic-Job是Apache ShardingSphere的子项目，基于Zookeeper实现分布式协调，适用于高吞吐、弹性分片的场景（如订单超时处理）。 - **工作原理**：任务实例通过Zookeeper注册中心协调锁，支持分片执行（如将数据按ID分片分配到不同实例）。 - **实现步骤**（引用[2]）： 1. **添加依赖**：在pom.xml中引入Elastic-Job依赖。 2. **配置Zookeeper**：在application.yml中添加注册中心配置。 3. **实现定时任务类**：继承SimpleJob接口，定义分片逻辑。 **示例代码**： ```java // 引用[2]的OrderTimeoutJob示例 import org.apache.shardingsphere.elasticjob.api.ShardingContext; import org.apache.shardingsphere.elasticjob.simple.job.SimpleJob; public class OrderTimeoutJob implements SimpleJob { @Override public void execute(ShardingContext context) { int shardIndex = context.getShardingItem(); // 当前分片索引 List<Long> orderIds = fetchTimeoutOrders(shardIndex); orderIds.forEach(this::cancelOrder); // 处理超时订单 } private List<Long> fetchTimeoutOrders(int shard) { // 分片查询逻辑，例如数据库按订单ID取模 return orderRepository.findTimeoutOrders(shard); } } ``` ```yaml # application.yml配置（引用[2]） elasticjob: reg-center: server-lists: localhost:2181 # Zookeeper地址 namespace: elasticjob-demo # 命名空间 ``` - **优点**：易扩展，支持动态分片；适合大数据任务。 - **缺点**：依赖Zookeeper，增加运维复杂度[^2]。 --- #### **3. ShedLock（轻量级锁机制）** ShedLock是一个Java库，通过共享存储（如Redis或数据库）实现分布式锁，适合快速集成Spring Scheduler的场景（如定时报告生成）。 - **工作原理**：任务启动时，ShedLock在外部存储中创建锁记录（带过期时间），其他实例发现锁存在则跳过执行。 - **实现步骤**（参考引用[3]）： 1. **添加依赖**：引入ShedLock依赖。 2. **配置锁存储**：使用Redis或数据库作为锁提供者。 3. **注解驱动任务**：在Spring Scheduler任务上添加@SchedulerLock注解。 **示例代码**： ```java // 引用[3]集成ShedLock import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class ReportJob { @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?") // 每天1点执行 @SchedulerLock(name = "reportTask", lockAtMostFor = "10m", lockAtLeastFor = "5m") public void generateReport() { // 生成日报逻辑 System.out.println("分布式生成日报: " + LocalDateTime.now()); } } ``` ```java // 配置LockProvider（引用[4]的@Bean方法） import net.javacrumbs.shedlock.provider.redis.spring.RedisLockProvider; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @Configuration public class ShedLockConfig { @Bean public LockProvider lockProvider(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) { return new RedisLockProvider(redisTemplate.getConnectionFactory()); } } ``` - **优点**：简单快速，无中间件依赖（可选存储）。 - **缺点**：锁过期时间需精确设置，防止任务重叠[^3]。 --- #### **4. Spring Scheduler + 分布式锁（自定义实现）** 如果追求轻量级，可直接使用Spring自带的@Scheduled配合Redis或数据库锁，适用于简单任务（如定期清理缓存）。 - **工作原理**：任务执行前通过Redis或数据库锁检查，获取锁成功才执行任务。 - **实现步骤**（参考引用[2]和[4]）： 1. **添加Redis依赖**：引入spring-boot-starter-data-redis。 2. **创建锁工具类**：实现基于Redis的分布式锁。 3. **注解任务并加锁**：在@Scheduled方法中调用锁检查。 **示例代码**： ```java // Spring Scheduler with Redis锁（参考引用[2]和[4]） import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @Component public class CacheCleanJob { private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public CacheCleanJob(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } @Scheduled(fixedRate = 300000) // 每5分钟执行 public void cleanCache() { String lockKey = "clean-cache-lock"; Boolean lockAcquired = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked", 30, TimeUnit.SECONDS); // 锁过期时间30秒 if (lockAcquired != null && lockAcquired) { try { // 执行清理逻辑 System.out.println("Redis分布式锁获取成功: 清理缓存"); } finally { redisTemplate.delete(lockKey); // 释放锁 } } } } ``` - **优点**：无需额外框架，适用于小型项目。 - **缺点**：需手动处理锁逻辑，可靠性略低[^2][^4]。 --- #### **总结与建议** - **方案选择**： - **推荐轻量级场景**：ShedLock或Spring Scheduler + Redis，快速易用。 - **高可靠场景**：Quartz或Elastic-Job，支持集群分片。 - **关键考量**：系统复杂度、是否需要任务持久化或分片。 - **性能优化**：确保锁过期时间合理（参考ShedLock的lockAtMostFor配置），避免死锁；测试环境中用嵌入式Redis或H2数据库简化开发。 实现分布式定时任务的核心是确保任务在集群中的排他性。根据您的项目需求选择合适的方案，并参考官方文档验证配置。
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