使用Flask和SQLAlchemy实现增删改查操作的大数据应用

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本文详细介绍了如何结合Python Web框架Flask和ORM工具SQLAlchemy,构建一个基于SQLite数据库的大数据应用,实现增删改查(CRUD)功能。通过示例代码,展示了创建应用、设置数据库连接、定义数据模型、执行数据库迁移、实现API路由以及测试API的操作过程。

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Flask是一个流行的Python Web框架,而SQLAlchemy是一个功能强大的Python SQL工具包。结合这两个工具,我们可以轻松地构建一个基于SQLAlchemy的增删改查(CRUD)操作的大数据应用。本文将详细介绍如何使用Flask和SQLAlchemy进行数据操作,同时提供相应的源代码。

首先,我们需要安装Flask和SQLAlchemy。你可以使用pip命令来安装它们:

pip install flask sqlalchemy

接下来,我们创建一个Flask应用并设置数据库连接。在此示例中,我们将使用SQLite数据库,但你也可以根据需要选择其他数据库类型。创建一个名为app.py的Python文件,并添加以下代码:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app
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