大数据Spark：Structured Streaming Sink 输出

在大数据领域，Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架，而Structured Streaming 是 Spark 提供的用于处理实时流数据的组件。本文将重点介绍如何使用 Structured Streaming 中的 Sink 功能来输出处理后的数据。

在 Structured Streaming 中，Sink 是用于将数据写入外部存储系统的组件。Spark 提供了多种内置的 Sink 实现，比如文件系统、数据库和消息队列等。此外，还可以通过自定义 Sink 来扩展功能。下面我们将通过一个示例来演示如何使用 Structured Streaming Sink 输出数据到文件系统。

首先，我们需要创建一个 SparkSession 对象，用于启动 Spark 应用程序并配置相关参数。以下是创建 SparkSession 的代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = Spark