海豚调度集群安装详细步骤(大数据)

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本文提供了海豚调度集群的详细安装步骤,包括前提条件、配置主节点与工作节点、启动服务及访问Web界面。通过这些步骤,用户可以成功搭建并开始使用海豚调度进行大数据任务的管理和调度。

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概述:
海豚调度是一个用于大数据集群的任务调度系统,它可以帮助用户有效地管理和调度集群中的作业。本文将介绍安装海豚调度集群的详细步骤,并提供相应的源代码。

步骤一:安装前提条件

  1. 确保已经安装了Java Development Kit (JDK),并设置了正确的JAVA_HOME环境变量。
  2. 确保已经安装了Hadoop和ZooKeeper,并且它们正常运行。

步骤二:下载和配置海豚调度

  1. 下载海豚调度的安装包,并解压到指定的目录中。

步骤三:配置海豚调度的主节点

  1. 进入海豚调度的安装目录,找到dolphinscheduler-conf目录。
  2. 复制dolphinscheduler.properties文件,并重命名为dolphinscheduler.env.properties
  3. 打开dolphinscheduler.env.properties文件,修改以下配置项:
    • zookeeper.quorum:设置ZooKeeper的地址。
    • master.exec.threads:设置主节点执行任务的线程数。
    • master.exec.task.num:设置主节点同时执行任务的最大数量。
    • master.heartbeat.interval:设
### 海豚调度(DolphinScheduler) 集群部署教程 #### 1. 环境准备 在开始部署之前,需确保环境满足以下条件: - 所有节点已安装 Java 和 MySQL。 - 已准备好 Hadoop 或其他大数据生态组件(如果需要集成)。 对于数据库部分,可以执行如下命令来授权 `dolphinscheduler` 用户访问权限并刷新权限[^4]: ```bash mysql -h hadoop101 -P 3306 -uroot -proot -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO 'dolphinscheduler'@'%' IDENTIFIED BY 'dolphinscheduler';" mysql -h hadoop101 -P 3306 -uroot -proot -e "flush privileges;" ``` #### 2. 数据库初始化 完成上述步骤后,运行脚本以升级或创建所需的表结构。此过程可以通过以下命令实现[^2]: ```bash sh /opt/dolphinscheduler/tools/bin/upgrade-schema.sh ``` #### 3. 配置文件调整 编辑 DolphinScheduler 的核心配置文件 `application.properties`,设置数据库连接参数以及集群模式下的必要选项。以下是关键字段的说明: - **数据库连接字符串**: 设置为实际使用的 MySQL 地址和端口。 - **Zookeeper 地址**: 如果启用了 Zookeeper,则在此处指定地址列表。 - **Master 节点数量**: 定义参与任务分配的 Master 数量。 示例配置片段: ```properties spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://hadoop101:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=dolphinscheduler spring.datasource.password=dolphinscheduler ``` #### 4. 启动服务 启动 DolphinScheduler 的各个模块,包括 API Server、Worker、Master 及 Scheduler。具体命令可能因版本而异,通常位于 `/bin` 目录下。例如: ```bash cd /opt/dolphinscheduler/bin/ ./start-all.sh ``` #### 5. Web UI 访问 通过浏览器访问 DolphinScheduler 提供的管理界面,默认地址为 `http://<master-ip>:12345`。登录后可查看任务状态、提交作业等。 --- ### 注意事项 - 确保网络连通性良好,尤其是跨机器通信时。 - 若采用伪分布测试环境,可参考官方文档中的伪分布式部署指南[^3]。 - 对于生产环境,建议优化 JVM 参数以提升性能,并定期备份元数据。 ---
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