随着信息技术进步，大数据已深入市场营销、金融风险管理和医疗健康等领域。通过Python、Pandas进行市场营销分析，利用机器学习识别金融风险，应用深度学习于医学图像分类，大数据带来决策支持与行业创新。
随着信息技术的不断发展和数据的爆炸式增长，大数据已成为各行各业关注的焦点。大数据分析和应用的范围越来越广泛，下面将介绍几个大数据的重要应用领域，并提供相应的源代码示例。
- 市场营销分析
大数据在市场营销领域的应用可帮助企业了解客户需求、预测市场趋势并制定相应的营销策略。以下是一个简单的示例，展示如何使用Python和Pandas库对市场营销数据进行分析：
import pandas as pd
# 读取市场营销数据
data = pd.read_csv('marketing_data.csv')
# 统计每个产品类别的销售量
product_sales = data
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