Kafka 概述

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本文深入介绍了Kafka,一个用于高吞吐量消息传递的分布式流处理平台。Kafka的核心包括生产者、消费者和主题,依赖ZooKeeper进行集群管理。文中通过Java和Python代码示例展示了如何创建生产者和消费者,帮助开发者理解和应用Kafka构建实时数据流和事件驱动的系统。

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Kafka 是一个分布式流处理平台,用于高吞吐量、可持久化的消息传递。它被广泛应用于构建实时数据流应用和事件驱动的微服务架构。本文将介绍 Kafka 的基本概念和使用方法,并提供相应的源代码示例。

Kafka 架构

Kafka 的核心概念包括生产者(Producer)、消费者(Consumer)和主题(Topic)。生产者负责将消息发布到 Kafka 集群,而消费者则从集群中读取这些消息。主题是消息的类别或者主要标签,每个主题可以分为多个分区(Partition),每个分区可以在不同的服务器上进行备份和存储。

Kafka 使用 ZooKeeper 来进行集群管理和协调。ZooKeeper 负责维护 Kafka 集群的状态信息,包括节点的注册和选举等。Kafka 还依赖于持久化存储,通常使用文件系统来存储消息。

Kafka 生产者示例

下面是一个简单的 Kafka 生产者示例,使用 Java 编写:

import org.apache.kafka.clients.producer
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