Facebookresearch-Slowfast配置及demo实现

写在前面：

本博客所有环境基于服务器Ubuntu18.05系统，V100显卡

一、环境准备

1、Python

conda create -n your-env-name python=3.8 -y

conda activate your-env-name

2、Pytorch

Slowfast要求torch版本高于1.7，本博客使用torch-1.12.1+cu113的配置，本文不使用pip命令进行下载，使用本地编译的方式，请在下方链接找到所需版本的torch，torchvision，torchaudio，下载完成后传输到服务器上进行安装

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 3、工具包安装

可以根据slowfast中INSTALL.md里的指示进行安装

3.1 numpy

pip install numpy

3.2 PyAV

conda install av -c conda-forge

3.3 ffmpeg

pip install ffmpeg

3.4 moviepy

pip install moviepy

 3.5 psutil

pip install psutil

3.6 opencv-python

pip install opencv-python

3.7  tensorboard

pip install tensorboard

3.8  simplejson

pip install simplejson</