在windows下安装opencv3+tensorflow的python开发环境

本文介绍了一种在国内网络环境下安装TensorFlow与OpenCV的方法。由于直接使用conda安装可能会遇到连接超时等问题,文章推荐了通过下载预编译的whl文件并使用pip进行本地安装的方式。
部署运行你感兴趣的模型镜像

看到朋友分享了个代码,是关于识别老板经过时自动切换屏幕的,嘿嘿.

作者提示用到了tensorflowopencv3且可以直接conda来安装,但是毕竟在国内…
尝试了直接conda 安装,会出现一直卡死在这里

D:\Anaconda3\tcl>conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata ...........

我这里用的是python:anaconda,如果你是原生的python,也是一样的操作

网上有人说可以添加清华的镜像http://blog.youkuaiyun.com/pengjian444/article/details/51924469
但是这个仓库里貌似没有上述的库,反正我是安装失败了,如果你成功了请回来告诉我.


正确的做法是:直接下载whl文件本地安装.

1.下载whl文件

来到这里http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
搜索适合你的python版本的whl,比如我是python3.5,就选cp35的包
我选择了

opencv_python‑3.2.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
还有
tensorflow‑0.12.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
对应的我的python-3.5.如果你是3.6请选择cp36的版本

2.安装

下载好后将两个文件复制到你的anaconda目录下,使用pip安装两个文件

D:\Anaconda3>pip install ./opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
D:\Anaconda3>pip install ./tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

如果一切顺利,你会看到这个画面
安装成功

3.成功

安装成功!
在python中已经可以import啦!
import

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