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RSS订阅原创 AI 套壳，不在于 AI，在壳。
并不一定要曾经泡在某个具体的行业里埋头苦耕，然后解决了某个前人没有解决过的科研问题并成功发表一篇文章的人，才有这个资格——有这样的经历当然更好，但这都不是做产品的必要条件，做产品是一个工程问题，工程问题有工程问题的解决方式。所以，「我们到底能不能提供满足用户要求的 AI 质量」这个让人迷茫、不具备实操的指导性的问题，其实应该转换成这个更加具备落地可行性的问题——我们的产品在功能、交互、服务稳定性、工程化层面，换句话说在「壳」的层面，是否做到了比 Chatbot 功能更好用、更省时间、更让人放心。
2025-07-11 19:24:40
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原创 AI产品，交付的是信心
它们确实能体现用户的留存，却没法反映出用户留下/离开的原因，进而没法判断，低留存到底是商业模式的问题、场景的问题，还是功能的问题、交互的问题。但「可信」不是单一维度的事情，而是在输出的稳定性、正确性上，每一步操作、每一个按钮的点击时，都给人一种掌控感、放心感，这需要从功能到交互细节甚至到小到某一个文案上，都有非常用心的预期管理。但是当每个产品都能内嵌一个大马力电机，用 1500 匹的爆发力在公路上起飞的时候，谁能交付用户更强的放心感、安全感，用户就会选择谁、推荐谁。以前我的第一反应是觉得， 功能不够——
2025-07-09 21:40:47
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原创 不要只关注用户价值
这篇文章则像是从一个抽象的角度，把我过去几个月在脑子里出现过的问题，从一个更高维度的层面，完全囊括了，所以在阅读的过程中，脑子里总会不断发现过去某个产品设计的细节，正好能在这篇文章中形成印证；这套 CAIR 给我提供了一套，在实践落地中，相当有意义的，定义产品的用户价值的指标，也提供了明确可评估的方向，相比于「模型能力」这种技术视角的评价，显然「用户对 AI 的信心」是一个更加产品视角的维度，影响它的因素也更加复杂。一个例子是，如果我只是想了解一篇论文的大致思想，那么对AI总结的部分内容缺失是可以容忍的；
2025-06-18 00:34:05
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原创 基于二叉排序树的低频词过滤系统
一、实验内容对于一篇给定的英文文章，利用线性表和二叉排序树来实现单词频率的统计，实现低频词的过滤，并比较两种方法的效率。具体要求如下： 读取英文文章文件（Infile.txt），识别其中的单词。 分别利用线性表和二叉排序树构建单词的存储结构。当识别出一个单词后，若线性表或者二叉排序树中没有该单词，则在适当的位置上添加该单词；若该单词已经被识别，则增加其出现的频率。 统计结束后，删除出现频率低于五次的单词，并显示该单词和其出现频率。 其余单词及其出现频率按照从高到低的次序输出到文件中（Outfil
2021-06-22 15:20:53
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原创 隐式图的搜索问题
一、实验内容编写九宫重排问题的启发式搜索（A*算法）求解程序。在3х3组成的九宫棋盘上，放置数码为1~8的8个棋子，棋盘中留有一个空格，空格周围的棋子可以移动到空格中，从而改变棋盘的布局。根据给定初始布局和目标布局，编程给出一个最优的走法序列。输出每个状态的棋盘...
2021-06-22 10:02:38
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原创 预习：图书信息管理系统的设计与实现
（一）实验内容设计并实现一个图书信息管理系统。根据实验要求设计该系统的菜单和交互逻辑，并编码实现增删改查的各项功能。该系统至少包含以下功能：根据指定图书个数，逐个输入图书信息； 逐个显示图书表中所有图书的相关信息； 能根据指定的待入库的新图书的位置和信息，将新图书插入到图书表中指定的位置； 根据指定的待出库的旧图书的位置，将该图书从图书表中删除； 能统计表中图书个数； 实现图书信息表的图书去重； 实现最爱书籍查询，根据书名进行折半查找，要求使用非递归算法实现，成功返回此书籍的书号和价格.
2021-06-18 10:32:22
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空空如也
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