2025年网络应用与电子技术国际会议 (ICNAET 2025)

2025年网络应用与电子技术国际会议
2025 International Conference on Network Applications and Electronic Technology


一、大会信息

会议名称:2025年网络应用与电子技术国际会议
会议简称:ICNAET 2025
收录检索:提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等
大会地点:中国·扬州

二、会议简介

        2025年网络应用与电子技术国际会议定于今年在中国扬州举行,本次会议旨在汇聚全球网络应用与电子技术领域的精英,共同探讨两大领域的最新进展、技术创新及未来趋势。
        随着信息技术的飞速发展,网络应用与电子技术已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。会议将邀请国内外顶尖专家、学者及行业领袖,通过主题演讲、专题研讨、技术展示等多种形式,深入交流网络应用的新模式、新技术,以及电子技术在集成电路、信号处理、物联网等方面的创新成果。
        例如,会议将探讨5G/6G网络在智能交通、远程医疗等领域的应用前景,以及人工智能、大数据等技术与网络应用的深度融合。同时,还将展示最新的电子材料、器件与系统设计,以及它们在提升电子产品性能、降低能耗等方面的作用。
        本次会议不仅关注技术前沿,还注重产业应用与市场需求。通过搭建学术交流与产业合作的桥梁,促进科技成果的转化与应用,推动网络应用与电子技术领域的持续创新与发展。

三、会议主题

网络应用

电子技术

物联网体系结构

系统设计

物联网应用和服务

云计算基础

云架构和云存储技术

云能源效率

移动和社交云

大数据理论

大数据应用与挑战

大数据布局

大数据调度和优化

大数据设计

网络安全

网络规划与设计

网络性能

人工智能

电力电子技术

可变流技术

电子器件设备

电子信号

电力电子

电力传输

自适应信号处理

高级电磁学

电子学

纳米电子学

电路分析与设计

微电子科学

微电子工程

高级电磁学

通信电子电路

集成光学

数字信号处理

包括但不限于以上主题

四、参与方式

1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。
2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。
3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。

五、检索与出版

        评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索

六、论文提交

1.文章需全英文投稿,邮件标题“作者+联系+投稿。”
2. 如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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