Tengine 入门

简介

Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目。它在Nginx的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能和特性。Tengine的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网天猫商城等得到了很好的检验。它的最终目标是打造一个高效、稳定、安全、易用的Web平台

 

特性

 

Tengine安装

1.首先去tengine下载一个jar包随便下载那个都行  点击下载

 

2.tengine一般情况下都是部署在linux里面的,这个时候我们给刚刚下载的jar包拖到linux中

 

 

3.进入该文件夹解压Tengine,解压命令

tar zxvf  Tengine-2.2.0.tar.gz  

 

4.进入解压的文件夹

 

5.配置检查  

./configure

命令 这个时候会出现几个错误,错误信息如下,在Java中我们一般通过maven查找jar包,在linux通过 yum search gcc 来进行搜索,gcc 代表要搜索的jar包,

 

异常1:
   [root@bogon tengine]# ./configure
checking for OS
 + Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64
checking for C compiler ... not found
./configure: error: C compiler cc is not found

也就是c编译器 gcc找不到
  安装gcc  yum -y install gcc



异常2:
 checking for PCRE library ... not found
checking for PCRE library in /usr/local/ ... not found
checking for PCRE library in /usr/include/pcre/ ... not found
checking for PCRE library in /usr/pkg/ ... not found
checking for PCRE library in /opt/local/ ... not found
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
You can either disable the module by using --without-http_rewrite_module

 缺少pcre和pcre-devel 安装 yum -y install pcre pcre-devel
 这里安装好后 可以通过
  Rpm -qa | grep pcre找到所有pcre的包
  Rpm -ql 完整包名  查看安装的路径
 



异常3:
 checking for OpenSSL library ... not found
 缺少openssl和openssl-devel 
 安装 yum -y install openssl openssl-devel
 

 

执行以上三步操作后,再次检查,当出现 creating objs/Makefile 就代表成功了

 

这个时候还会弹出很多路径,将来nginx便安装在此目录下

 

二进制文件,可执行文件路径

 

配置文件路径

 

进程文件

 

错误日志

 

make 命令编译  把.c和.h文件编译为obg文件(链接文件)

make

 

编译完毕后安装 

make install

 

进入我的安装目录

 

进入sbin目录

 

启动nginx命令

./nginx 

 

通过当前linux的ip查看是否启动成功,成功后就会出现这样的一个页面

 

注意:有时候启动不了是因为防火墙没有关闭,所以我们要关闭防火墙

service iptables stop

### Tengine AI 使用教程概述 Tengine 是一个专注于嵌入式设备的深度学习模型部署框架,其设计目标是在资源受限的环境中实现高效的推理性能[^4]。对于初学者来说,可以从以下几个方面入手来熟悉 Tengine 的使用方法。 #### 1. 安装与环境配置 要开始使用 Tengine,首先需要安装并配置好开发环境。以下是基本流程: - **下载源码** 可以通过 Git 克隆官方仓库获取最新版 Tengine 源码: ```bash git clone --recurse-submodules https://github.com/OAID/Tengine/ ``` - **编译与安装** 编译过程依赖于交叉编译工具链和特定硬件的支持库。具体步骤可参考官方文档或社区分享的经验[^3]。通常情况下,可以通过以下命令完成编译: ```bash make && sudo make install ``` #### 2. 基本概念理解 在深入实践之前,建议先了解一些基础概念,例如: - **模型转换**:支持多种主流框架(TensorFlow、Caffe 等)的模型导入,并将其转化为适合 Tengine 推理引擎使用的格式。 - **优化策略**:利用量化技术减少存储空间占用及提升运行速度;同时提供灵活调度机制适应不同场景需求。 #### 3. 实践操作指导 为了帮助开发者更好地理解和运用该工具,在 EAIDK 平台上基于真实案例展开两期专题讲解活动备受关注[^1]。这些课程不仅涵盖了理论知识还包含了大量实战技巧演示,非常适合新手入门学习。 另外值得注意的是,随着 Arm 生态圈内越来越多企业加入合作行列共同推进技术创新与发展步伐加快趋势明显[Tengine 成为重要推动力量之一](https://www.openailab.com/) [^2] 。这意味着未来会有更多优质资料可供查阅参考价值极高值得期待! ```python # 示例代码片段展示如何加载预训练模型进行预测 from tengine import Model, Graph model_path = "./mobilenet_v1.tmfile" input_data = ... # 准备输入数据 # 加载模型文件 model = Model.load(model_path) # 创建计算图实例 graph = Graph.create_with_model(model) # 设置输入张量 graph.set_input_tensor(input_data) # 执行推理 output_tensors = graph.run() print(output_tensors) ``` --- ###
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