Tengine 入门 - 简单使用 编程学习

本文介绍了Tengine的入门使用,包括安装、加载模型、设置输入数据和获取推理结果的步骤,提供了一个完整的深度学习推理示例代码,适合嵌入式设备上的模型运行。

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Tengine 入门 - 简单使用 编程学习

Tengine 是一个轻量级的开源深度学习推理引擎,可以在嵌入式设备上高效地运行深度学习模型。本文将介绍如何入门使用 Tengine,并提供相应的源代码示例。

  1. 安装 Tengine
    首先,我们需要安装 Tengine。你可以从 Tengine 的官方仓库中获取最新版本的源代码,并按照指示进行编译和安装。安装完成后,你就可以在项目中使用 Tengine 进行深度学习推理了。

  2. 加载模型
    在使用 Tengine 进行推理之前,我们需要加载深度学习模型。Tengine 支持多种模型格式,如 TensorFlow、Caffe 和 ONNX 等。以下是一个加载 TensorFlow 模型的示例代码:

import tengine

# 创建 Tengine 的上下文
context = tengine.Context('your_device'
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