双向链表介绍

1.前言

    首先总结一下链表的结构:实际中链表的结构非常多样。

1.单向或双向

2.带头(哨兵位)或不带头   (有哨兵位不用判空)

3.循环或者非循环

这些情况组合起来就有8种链表结构。

虽然有这么多的链表的结构,但是我们实际中最常用还是两种结构:1. 无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。 2. 带头双向循环链表:结构最复杂,一般用在单独存储数据。实际中使用的链表数据结构,都是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使用代码实现以后会发现结构会带 来很多优势,实现反而简单了,后面我们代码实现了就知道了。

2.双链表的实现(带头双向循环链表)

    双链表怎么定义呢?根据上图观察,每个结点需要两个指针变量,指向一前一后的结点;还需要有一个变量来存储想要存储的值;再加上之前说的定义结构为了适应不同的数据类型和方便使用,这样定义双链表的结构。

typedef int LTDataType;

typedef struct ListNode
{
	struct ListNode* next;
	struct ListNode* prev;
	LTDataType data;
}LTNode;

2.1初始化

    在写单链表的初始化之前,我们思考这样一个问题:为什么单链表没有初始化函数,双链表就要写初始化函数呢?这和具体的结构有关系。如果是单链表,定义了一个单链表类型的plist,有没有必要写函数对plist单独初始化呢?没有,因为单链表不带头,不循环,初始状态就是空的,因此直接赋值空指针就行了,没必要单独写函数。再多想想顺序表为什么单独写初始化函数,因为顺序表不是三两句话就可以完成初始化的,顺序表为空的重要标志是size=0,capacity看刚开始初始化时开了多少空间,有很多事情,因此交给一个函数来做。双链表初始化时什么样子呢?初始状态时只有一个哨兵位的头结点,为了体现循环,里面的两个指针不指向空,而是指向自己。这也有很多事情,因此交给一个函数来做。

    双链表的初始化怎么实现呢?开始定义了一个双链表型的指针传给初始化函数,首先需要一个新的结点作为哨兵位的头,这里加一个BuyListNode函数来生成新的结点,以便后期使用方便;其次,因为形参的改变不影响实参,因此传二级指针,但为了保持后期代码风格的一致性,可以用返回值的方式来替代二级指针。

LTNode* BuyListNode(LTDataType x)
{
	LTNode* newnode = (LTNode*)malloc(sizeof(LTNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc is fail");
		return NULL;
	}
	newnode->next = NULL;
	newnode->prev = NULL;
	newnode->data = x;
	return newnode;
}
LTNode* LTInit()
{
	LTNode* phead = BuyListNode(-1);
	phead->next = phead;
	phead->prev = phead;
	return phead;
}

2.2尾插

    对于双链表来说,每个结点的next指向下一个结点,prev指向上一个结点。尾结点的prev指向上一个结点,next指向头结点;哨兵位结点phead的next指向下一个结点,prev指向尾结点。那如何尾插呢?要想尾插首先需要找尾结点tail,生成一个新结点newnode存插入的值,然后改变尾部的链接关系即可(tail的next指向newnode,newnode的prev指向tail,newnode的next指向phead,phead的prev指向newnode)。这里找尾结点非常好找,哨兵位的prev就是尾结点。

就算双链表是最初的初始状态,也是一样的操作。

这里不需要传二级指针,因为改变的是结点间的链接关系,并没有改变结构体类型的指针变量。因为初始化后的指针一定指向哨兵位,不可能是空指针,所以需要断言。

2.3打印

    为了方便看我们写的函数是否可以达成想要的效果,所以写一个打印函数。那怎么打印呢?初始化后的指针不是指向空的,而是指向哨兵位。因此定义一个cur指向哨兵位的下一个结点,依次遍历,遇到哨兵位时停止打印。

void LTPrint(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	LTNode* cur = phead->next;
	printf("<=head<=>");
	while (cur != phead)
	{
		printf("%d<=>", cur->data);
		cur = cur->next;
	}
	printf("\n");
}

2.4尾删

    尾删怎么删呢?通过哨兵位找尾,再找到尾的前一个保存,释放尾,让尾的前一个和哨兵位的链接关系改变。

尾删不能一直删,因此需要增加一个函数为了断言是不是为空,也就是看是不是初始状态。判断是不是为空其实就是看哨兵位的next是不是自己就可以了。

bool LTEmpty(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	return phead->next == phead;
}

下面就可以实现尾删了。

void LTPopBack(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	assert(!LTEmpty(phead));

	LTNode* tail = phead->prev;
	LTNode* tailPrev = tail->prev;
	tailPrev->next = phead;
	phead->prev = tailPrev;
	free(tail);
	tail = NULL;
}

2.5头插

    怎么头插呢?先产生一个新结点,然后找到哨兵位的下一个结点,改变指针间的链接关系就可以完成头插了。但需要注意,如果保存了下一个结点的地址,就不需要考虑顺序了;如果没有保存需要考虑链接顺序,否则会找不到之后的结点。

void LTPushFront(LTNode* phead, LTDataType x)
{
	assert(phead);
	LTNode* newnode = BuyListNode(x);
	//保存
	LTNode* first = phead->next;
	first->prev = newnode;
	newnode->next = first;
	newnode->prev = phead;
	phead->next = newnode;

	//不保存
	/*newnode->next = phead->next;
	phead->next->prev = newnode;
	phead->next = newnode;
	newnode->prev = phead;*/
}

2.6头删

    首先找到头并保存,然后保存头的下一个结点的地址,然后进行指针间的链接,最后释放头即可。这里也注意前面提到的断言问题。

void LTPopFront(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	assert(!LTEmpty(phead));
	LTNode* first = phead->next;
	LTNode* firstNext = first->next;

	firstNext->prev = phead;
	phead->next = firstNext;
	free(first);
	first = NULL;
}

2.7在pos之前插入

    创立新的结点,不需要遍历找前一个,直接保存前一个并改变链接关系就可以了。这里注意pos不能为空。

void LTInsert(LTNode* pos, LTDataType x)
{
	assert(pos);
	LTNode* newnode = BuyListNode(x);
	LTNode* posPrev = pos->prev;
	newnode->next = pos;
	pos->prev = newnode;
	newnode->prev = posPrev;
	posPrev->next = newnode;
}

有了这个函数,尾插和头插的实现就可以复用这个函数了。

void LTPushBack(LTNode* phead, LTDataType x)
{
	assert(phead);
	LTInsert(phead, x);
}


void LTPushFront(LTNode* phead, LTDataType x)
{
	assert(phead);
	LTInsert(phead->next, x);
}

2.8删除pos位置的值

    不用遍历,直接找到pos的前一个和后一个保存起来,删除pos,再进行连接处理。因为形参的改变不影响实参,所以手动外部制空。

void LTErase(LTNode* pos)
{
	assert(pos);
	LTNode* posPrev = pos->prev;
	LTNode* posNext = pos->next;
	posPrev->next = posNext;
	posNext->prev = posPrev;
	free(pos);
}

有了这个函数,尾删尾插就可以复用了。

void LTPopBack(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	assert(!LTEmpty(phead));

	LTErase(phead->prev);
}
void LTPopFront(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	assert(!LTEmpty(phead));
	
	LTErase(phead->next);
}

2.9查找

    想要定位pos,也离不开查找,从phead的下一个结点开始遍历,再次遇到phead停止。找到想要的值后返回此处的地址,找不到就返回空。

LTNode* LTFind(LTNode* phead, LTDataType x)
{
	assert(phead);

	LTNode* cur = phead->next;
	while (cur != phead)
	{
		if (cur->data == x)
			return cur;
		cur = cur->next;
	}
	return NULL;
}

3.完整代码


//LTNode.h


#pragma once

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdbool.h>

typedef int LTDataType;

typedef struct ListNode
{
	struct ListNode* next;
	struct ListNode* prev;
	LTDataType data;
}LTNode;


LTNode* LTInit();
void LTPrint(LTNode* phead);
bool LTEmpty(LTNode* phead);

void LTPushBack(LTNode* phead, LTDataType x);
void LTPopBack(LTNode* phead);
void LTPushFront(LTNode* phead, LTDataType x);
void LTPopFront(LTNode* phead);
void LTInsert(LTNode* pos, LTDataType x);
void LTErase(LTNode* pos);
LTNode* LTFind(LTNode* phead, LTDataType x);

//LTNode.c



#include "List.h"


LTNode* BuyListNode(LTDataType x)
{
	LTNode* newnode = (LTNode*)malloc(sizeof(LTNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc is fail");
		return NULL;
	}
	newnode->next = NULL;
	newnode->prev = NULL;
	newnode->data = x;
	return newnode;
}

LTNode* LTInit()
{
	LTNode* phead = BuyListNode(-1);
	phead->next = phead;
	phead->prev = phead;
	return phead;
}

void LTPrint(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	LTNode* cur = phead->next;
	printf("<=head<=>");
	while (cur != phead)
	{
		printf("%d<=>", cur->data);
		cur = cur->next;
	}
	printf("\n");
}

bool LTEmpty(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	return phead->next == phead;
}

void LTPushBack(LTNode* phead, LTDataType x)
{
	assert(phead);
	/*LTNode* newnode = BuyListNode(x);
	LTNode* tail = phead->prev;
	tail->next = newnode;
	newnode->prev = tail;
	newnode->next = phead;
	phead->prev = newnode;*/
	LTInsert(phead, x);
}

void LTPopBack(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	assert(!LTEmpty(phead));

	//LTNode* tail = phead->prev;
	//LTNode* tailPrev = tail->prev;
	//tailPrev->next = phead;
	//phead->prev = tailPrev;
	//free(tail);
	//tail = NULL;
	LTErase(phead->prev);
}

void LTPushFront(LTNode* phead, LTDataType x)
{
	assert(phead);
	//LTNode* newnode = BuyListNode(x);
	保存
	//LTNode* first = phead->next;
	//first->prev = newnode;
	//newnode->next = first;
	//newnode->prev = phead;
	//phead->next = newnode;

	//不保存
	/*newnode->next = phead->next;
	phead->next->prev = newnode;
	phead->next = newnode;
	newnode->prev = phead;*/
	LTInsert(phead->next, x);
}

void LTPopFront(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	assert(!LTEmpty(phead));
	/*LTNode* first = phead->next;
	LTNode* firstNext = first->next;

	firstNext->prev = phead;
	phead->next = firstNext;
	free(first);
	first = NULL;*/
	LTErase(phead->next);
}

void LTInsert(LTNode* pos, LTDataType x)
{
	assert(pos);
	LTNode* newnode = BuyListNode(x);
	LTNode* posPrev = pos->prev;
	newnode->next = pos;
	pos->prev = newnode;
	newnode->prev = posPrev;
	posPrev->next = newnode;
}

void LTErase(LTNode* pos)
{
	assert(pos);
	LTNode* posPrev = pos->prev;
	LTNode* posNext = pos->next;
	posPrev->next = posNext;
	posNext->prev = posPrev;
	free(pos);
}

LTNode* LTFind(LTNode* phead, LTDataType x)
{
	assert(phead);

	LTNode* cur = phead->next;
	while (cur != phead)
	{
		if (cur->data == x)
			return cur;
		cur = cur->next;
	}
	return NULL;
}
//Test.c



#include "List.h"


void TestLTNode()
{
	LTNode* plist = LTInit();
	LTPushBack(plist, 1);
	LTPushBack(plist, 2);
	LTPushBack(plist, 3);
	LTPushBack(plist, 4);
	LTPushBack(plist, 5);
	LTPrint(plist);
	LTPopBack(plist);
	LTPopBack(plist);
	LTPrint(plist);
	LTPushFront(plist, 6);
	LTPushFront(plist, 7);
	LTPushFront(plist, 8);
	LTPrint(plist);
	LTPopFront(plist);
	LTPopFront(plist);
	LTPrint(plist);
	LTNode* pos = LTFind(plist, 2);
	LTInsert(pos, 11);
	LTPrint(plist);
}

int main()
{
	TestLTNode();
	return 0;
}

4.补充

    了解了双链表后,我们发现双链表相比顺序表弥补了许多顺序表不足的缺点。能不能说不掌握顺序表,只掌握双链表就可以了?肯定是不行的,实际上链表和顺序表是组合关系,相互配合,后面就可以慢慢体会到。下面来看看顺序表和链表的区别:

不同点顺序表链表
存储空间上物理上一定连续逻辑上连续,但物理上不一定连续
随机访问支持:O(1)   (下标)不支持:O(N)
任意位置插入或者删除元素可能需要搬移元素,效率低 O(N)只需修改指针指向
插入动态顺序表,空间不够时需要扩容没有容量的概念
应用场景元素高效存储+频繁访问任意位置插入和删除频繁
缓存利用率

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