霍夫线变换

VS2017&OPENCV4.0

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <opencv2\imgproc\types_c.h>

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, src_gray, dst;
	src = imread("D:\\test.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}

	char INPUT_TITLE[] = "input image";
	char OUTPUT_TITLE[] = "hough-line-detection";
	namedWindow(INPUT_TITLE, WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(OUTPUT_TITLE, WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(INPUT_TITLE, src);

	//提取边缘
	Canny(src, src_gray, 150, 200);
	cvtColor(src_gray, dst, CV_GRAY2BGR);//变成灰度
	imshow("edge image", src_gray);

	/*cv::HoughLinesP(
		InputArray src, // 输入图像，必须8-bit的灰度图像
		OutputArray lines, // 输出的极坐标来表示直线
		double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步长
		double theta, //生成极坐标时候的角度步长，一般取值CV_PI/180
		int threshold, // 阈值，只有获得足够交点的极坐标点才被看成是直线
		double minLineLength = 0;// 最小直线长度
	double maxLineGap = 0;// 最大间隔
	)*/

	vector<Vec4f> plines;//把向量放在plines里
	HoughLinesP(src_gray, plines, 1, CV_PI / 180.0, 10, 0, 10);//霍夫变换
	Scalar color = Scalar(0, 0, 255);//颜色
	//画出检测到的直线来显示结果.
	for (size_t i = 0; i < plines.size(); i++) {
		Vec4f hline = plines[i];
		line(dst, Point(hline[0], hline[1]), Point(hline[2], hline[3]), color, 3, LINE_AA);
	}
	imshow(OUTPUT_TITLE, dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}