栈和队列

   栈和队列
用两个栈来实现队列
如有两个栈s1和s2
入队操作:只进行s1入栈
出队操作:判断s2是否为空,如果为空,则把s1中的元素全部压入s2中,在弹出s2中的元素


Java实现代码实例:

public class Solution {
     Stack<Integer> stack1 =  new Stack<Integer>();
     Stack<Integer> stack2 =  new Stack<Integer>();
     
    public void push( int node) {
           stack1.add(node); 
         }
         
      public int pop() {
         if (stack2.empty())
         {
             while (!stack1.empty()){
             stack2.add(stack1.pop());
             }
         }
         return stack2.pop();
       }
}



用两个队列来实现栈
如有两个队列q1和q2
有一个队列专门负责出栈,队列负责数据中转
设置两个指针,一个指向出栈队列(stackQueue),另一个指向中转栈队列(tempQueue)
入栈操作:数据存入出栈队列
出栈操作:出栈队列的数据除了最后一个数据外全部转存到中转对列中,出栈对列的数据出队,完成出栈操作
stackQueue指向原中转栈对列,tempQueue指向原出栈对列


Java实现代码实例:

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

//用两个队列实现一个栈
public class QueueAndStack {
Queue<Integer>  stackQueue=new LinkedList<Integer>();
    Queue<Integer>  tempQueue=new LinkedList<Integer>();
    
    public void push(int node)
    {
    stackQueue.add(node);
    }
    
    public Integer pop()
    {  
    while(stackQueue.size()>1)
    {
    tempQueue.add(stackQueue.poll());
    }
    Queue<Integer>  queue=new LinkedList<Integer>();
    queue=tempQueue;
    tempQueue=stackQueue;
    stackQueue=queue;
    return tempQueue.poll();
    }
}

  

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接等方面的内容。
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