DP(一)整理

滑雪

[sol]

很经典的记忆化搜索的题目,记忆化的模板可以像树形dp的dfs那般实现,但是也

有不同,即:

dfs()
{
    if (叶子节点)
    {
        dp初始化
        return;
    }
    for (int i = 1; i < 4; i++)
    {
        if(判断)
        {
            dfs(下一节点)
            状态转移
        }
    }
    //  一般把四个方向的最优解处理给f[x0][y0]
}

[code]

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int dx[] = {1, 0, -1, 0};
const int dy[] = {0, 1, 0, -1};
const int N = 100 + 5;
int n, m;
int f[N][N], a[N][N];
bool isok(int x, int y)
{
    return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m;
}
void dfs(int x0, int y0)
{
    f[x0][y0]=1;
    int tot = 0;
    for(int i = 0; i < 4; i++)
    {
        int x = x0 + dx[i], y = y0 + dy[i];
        if (isok(x, y) && a[x0][y0] > a[x][y])
        {
            if (f[x][y] == 0)
              dfs (x, y);
            tot = max (tot, f[x][y]);
        }
    }
    f[x0][y0] += tot;
    //printf ("f[%d,%d]=%d\n", x0, y0, f[x0][y0]);
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < m; j++)
          scanf("%d", &a[i][j]);
    int ans = 0;
    for (int i =0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < m; j++)
          if (f[i][j] == 0)
    {
        dfs (i, j);
        ans = max (ans, f[i][j]);
    }
    printf("%d", ans);
    scanf("%d", &n);
    return 0;
}

传纸条

[sol]

此题为noip真题,在坐标系中向一个方向移动,用dp来搞是可以的,而一道道对角

线就是一个又一个阶段,第k步所能到达的点连线形成了的第k条对角线,每个点的

纵坐标可以由对角线编号和横坐标表示,这样令f[p,x1,y1] (x1< x2)代表第一个点在

(x1,p-x1),第二个点在(x2,p-x2)的最优解,顺着四个方向去转移方程就行,其实dp的第

一维可以用滚动数组去优化掉

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100 + 5;
int f[N * 2][N][N], a[N][N];
int n,m;
bool cal(int x, int y)
{
    return x >=0 && x < n && y >= 0 && y < m;
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < m; j++)
          scanf("%d", &a[i][j]);
    f[1][0][1]=a[0][1] + a[1][0] + a[0][0];
    for (int p = 1; p < n + m - 3; p++)
        for (int x1 = 0; x1 <= min(p, n); x1++)
          for (int x2 = x1 + 1; x2 <= min(p,n); x2++)
    {
       // printf("%d-----f[%d,%d]=%d\n", p, x1, x2, f[p][x1][x2]);
        if (x1 != x2 && cal(x1 + 1, p - x1) && cal(x2, p - x2 + 1))
            f[p + 1][x1 + 1][x2] = max (f[p + 1][x1 + 1][x2], f[p][x1][x2] + a[x1 + 1][p - x1] + a[x2][p - x2 + 1]);
        if (cal(x1, p - x1 + 1) && cal(x2 + 1, p - x2))
            f[p + 1][x1][x2 + 1] = max (f[p + 1][x1][x2 + 1], f[p][x1][x2] + a[x1][p - x1 + 1] + a[x2 + 1][p - x2]);
        if (cal(x1 + 1, p - x1) && cal(x2 + 1, p - x2))
            f[p + 1][x1 + 1][x2 + 1] = max (f[p + 1][x1 + 1][x2 + 1], f[p][x1][x2] + a[x1 + 1][p - x1] + a[x2 + 1][p - x2]);
        if (cal(x1, p - x1 + 1) && cal(x2, p - x2 + 1))
            f[p + 1][x1][x2] = max (f[p + 1][x1][x2], f[p][x1][x2] + a[x1][p - x1 + 1] + a[x2][p - x2 + 1]);
    }
    printf("%d",f[n + m - 3][n - 2][n - 1]);
    return 0;
}

奶牛的锻炼

[sol]

直接按照题意去转移就可以,f[i,j]代表第i分钟疲劳值为j的最长距离,注意疲劳值为

0的情况,即f[i,0] = f[i-1,0]

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 2000 + 5;
const int M = 500 + 5;
int f[N][M];
int d[N];
int main()
{
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &d[i]);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        f[i][0]=f[i - 1][0];
        for (int j = 1; j <= min(i - 1, m); j++)
            f[i][0] = max (f[i][0], f[i - j][j]);
        for (int j = 1; j <= min(i, m); j++)
            f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + d[i];
    }
    printf("%d",f[n][0]);
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这议题中,电路板被构建为个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予次成为扩展节点的机会,且会次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这功能。 首先,需要在资源设计工具中构建个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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