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原创 【机器学习】线性回归LinearRegression原理以及系数推导

线性方程 y = w1x1 + w2x2 + … … + wnxn + b 令 W = (w1, w2 … … wn)， X = (x1, x2, … … xn) 则 y = W * X ^ T + b 称 W 为回归系数， X 为特征向量， b 为截距 线性方程的推导 现有 m 个已知样本， 每个样本有 n 个特征记为 X1, X2, … … , Xn 每个X中都有 n 个 x 对应的标签记为：...