NVIDIA是一家知名的计算机技术公司，专注于生产图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和相关的硬件和软件解决方案

NVIDIA GPU编程：CUDA入门与应用

YabClass

于 2023-09-21 18:32:32 发布

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文章标签：编程

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NVIDIA以其GPU技术闻名，产品广泛应用于游戏、科学计算、AI和数据分析。CUDA作为其主要的GPU编程框架，允许开发者使用C语言风格语法实现并行计算。本文介绍了CUDA的基本用法，包括GPU内核函数的启动，并展示了简单的CUDA程序示例，阐述了如何利用GPU加速计算任务。

NVIDIA是一家知名的计算机技术公司，专注于生产图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和相关的硬件和软件解决方案。NVIDIA的GPU被广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据分析等领域，为用户提供高性能的图形渲染和计算能力。

NVIDIA的GPU在编程领域有着广泛的应用，开发者可以利用NVIDIA提供的软件开发工具包（Software Development Kit，SDK）进行GPU编程。其中，最常用的GPU编程框架是CUDA（Compute Unified Device Architecture）。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，允许开发者使用类似于C语言的语法编写并行计算代码，并在NVIDIA的GPU上执行。下面是一个简单的CUDA程序示例：

#include <stdio.h>

__global__ void helloCUDA()
{
    printf("Hello CUDA from GPU!\n");
}

int main()
{
    printf("Hello CPU!\n");

    helloCUDA<<<1, 1>>>();

    cudaDeviceSynchronize();

    return 0;
}

在这个示例程序中，helloCUDA函数被标记为__global__，表示它将在GPU上执行。<<<1, 1>>>语法用于启动一个GPU内核函数，其中第一个参数表示启动的块数，第

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