2015年2月9日工作日志---------赵鑫

最新推荐文章于 2015-09-20 16:20:26 发布
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本文记录了一天的学习活动，包括观看毕向东的Java接口教程、参与座谈会以及观摩学长学姐的项目，并对当天的经历进行了总结。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

工作日志

日  期

今日工作结果

问题及改善方法

明日计划

2.9

1.上午看了毕向东的java视频

接口一节

2.中午与学校老师学长们、同学

们一起吃了午饭

3.下午一起进行了座谈会

4.观摩了学长、学姐们的项目

总结会

 

问题：果然还是不善于

与女同学交流。。。。。

改善方法：估计没救了


  

1.上午进行编程竞赛

2.下午进行总结





Y_mmmmmmm
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2015年9月14日工作日志--------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-14 725
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.14 1.day11的视频从10看到了14 2.在iis上找到了要做的源码   1.问题：iss上浏览网页失败 方法：可能是由于网站池错误，也 有可能是ip地址不正确，修改ip即可， 也要注意端口是否被其他网站占用        1.了解电子展板系统的
2015年9月1日工作日志----------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-02 446
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.1 1.学习如何创建servlet 程序， ServletRequest和ServletResponse 对象 2.在GenericServlet类中覆盖了 init(ServletRequest，ServletResponse) 方法，并且重载了一个无参的init() 方法，在子
2015年9月20日工作日志-----------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-20 401
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.20 1.spring、hibernate 的培训 2.再次修改电子展板的 原型  问题：在一张表中，如果 一个字段有多个值，为了 不使数据库冗余，该怎么做 方法：将这个字段的值新建 一张表来存放        1.熟悉实验室的框架
2015年9月17日工作日志-----------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-17 643
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.16 1.完成了struts2的作业 2.完成了电子展板的 原型  问题：如何在自定义的拦截器 设置了参数后传递给action 方法：在struts.xml中设置一个 拦截器栈，将自定义的拦截器和 默认的拦截器放在栈里就行了
2015年9月16日工作日志------------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-16 736
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.16 1.浏览了一下struts2 2.完成了struts2的小demo  问题：从ActionContext的 getParameters()方法获取的 map对象，不能将Object转换 为String 方法：待定        1
2015年9月10日工作日志------------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-10 427
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.10 1.完成鹰眼网站的后台功能   1.问题：ajax提交服务器成功，但一直 进行error处理 方法：可能是由于数据格式不对，我是 将数据格式写成了json，但是传数据的 时候不是json对象    2.问题：在servlet中的属性值随着传值的 改变而变化
2015年9月2日工作日志--------------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-02 374
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.2 1.学习了一些JSP的皮毛 2.学习了重定向、查询IP和判断 客户端浏览器的方法 3.对案例的项目增加了一个学生 管理的功能   1.问题：在sql语句出现的 属性名必须存在，不然可能 抛出线程异常            1.明天继续学习s
2015年9月15日工作日志-------------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-15 846
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.15 1.day11的视频看完 2.浏览了电子展板网站的 前台和后台页面 3.mdb文件是数据库文件， 可以使用Navicat Premium 导入数据库中          1.明天继续就电子展板的 需求进行分析 2.看Struts2的视
2015年9月18日工作日志---------------赵鑫
kurisu的咸鱼生活
09-20 873
日  期 今日工作结果 问题及改善方法 明日计划 9.18 1.明确电子展板需求 2.修改电子展板原型          1.休息
赵鑫 - 中国人民大学 - 如何以初学者的身份写好一篇国际学术论文.pdf
06-01
在赵鑫老师的专业讲座中，他主要分享了作为初学者如何撰写国际顶级学术论文的经验和方法。赵鑫老师毕业于中国人民大学，在撰写学术论文方面积累了丰富的经验。本报告以信息检索、数据挖掘、自然语言处理领域为例，对...
2-5 强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用-赵鑫.pdf
08-18
文章提出了使用RL算法通过用户交互反馈提升序列优化能力的方案，比如一阶段上线模块和二阶段上线模块，以实现稳定策略迭代。 会话级别广告拍卖机制优化部分，文章探讨了广告拍卖机制的业务问题，包括Listwise序列...
大模型综述（中文版）- 研究细节非常详细
08-10
这篇中文版的综述是基于赵鑫等人在2023年的研究成果，旨在为研究人员和工程师提供最新的LLM进展概览。 1. **大模型的资源**：LLM的研发需要大量的计算资源，包括数据集和硬件设备。预训练阶段通常涉及在大规模语料...
西门子1200多轴伺服步进FB块程序详解及其工业自动化应用 - 工业自动化 实战版
08-13
西门子1200伺服步进FB块程序的特点和应用。该程序由两个FB组成，分别采用Sc L和梯形图编写，支持PTO脉冲和PN网口模式，适用于多种伺服和步进电机。文中提供了详细的中文注释和关键代码片段，展示了其在不同品牌设备如西门子s120、v90、雷赛步进、三菱伺服等的成功应用案例。此外，还强调了程序的兼容性和灵活性，使其能适应多轴控制和复杂控制需求。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解和应用西门子1200伺服步进FB块程序的人群。 使用场景及目标：①用于多轴伺服和步进电机的精确控制；②适用于PTO脉冲和PN网口模式的控制需求；③帮助工程师快速理解和调试程序，提高工作效率。 其他说明：本文不仅提供了理论讲解，还有实际操作指导，确保读者能够在实际项目中顺利应用该FB块程序。
【C语言编程】函数调用规则与实现：函数声明、调用方式及参数传递详解
最新发布
08-13
内容概要：本文详细介绍了C语言中函数调用的相关知识。首先阐述了函数调用的一般形式，强调即使无参函数也需保留括号；当存在多个实参时，它们之间需用逗号分隔且数量与类型须匹配形参。文中特别指出不同编译器对实参求值顺序可能存在差异，如Turbo C++采用从右至左求值。其次，讲解了三种函数调用方式：作为语句执行特定操作、作为表达式返回值参与运算、作为参数传入另一函数。再者，强调了函数声明的重要性，包括库函数需通过预处理指令引入头文件，用户自定义函数若定义在调用之后则需要提前声明，明确了函数声明与定义的区别。最后提供了几个练习题，帮助读者巩固所学知识。; 适合人群：正在学习C语言编程，尤其是对函数调用机制感兴趣的初学者或有一定基础的学习者。; 使用场景及目标：①理解函数调用的基本规则，包括实参与形参的对应关系；②掌握不同编译环境下实参求值顺序的差异；③学会正确地声明和定义函数以确保程序正确运行。; 其他说明：文中还提供了几个实践题目，鼓励读者动手实现pow()、sqrt()函数及字符统计程序，以加深理解。此外，提及了fishc.com网站VIP会员可获取相关资源，支持网站运营和个人发展。
MATLABSimuLink环境下三相STATCOM无功补偿技术的研究与仿真
08-13
内容概要：本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM（静态同步补偿器）无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理，即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤，包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的，并展示了具体的仿真结果分析方法，如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出，这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量，展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群：电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标：适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群，特别是那些专注于电力电子领域的从业者；旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型，以便更好地理解STATCOM的工作机制，进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明：文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境，并通过图形化的方式展示无功补偿的效果，便于进一步的学习与研究。
基于CNN-LSTM-Attention神经网络的高精度时间序列预测程序：风电功率与电力负荷预测应用 - 深度学习
08-13
内容概要：本文介绍了一个基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的时间序列预测模型。该模型主要用于电力负荷和风电功率的高精度预测。文中详细描述了模型的构建步骤，包括数据预处理、模型搭建、训练和评估。首先，通过Pandas和Matplotlib等工具进行数据处理和可视化，接着利用Keras库构建CNN-LSTM-Attention架构的神经网络，最后通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等多个评价指标对模型进行了全面评估。 适合人群：对深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者，特别是从事能源领域数据分析的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对未来电力负荷或风电功率进行精准预测的应用场景，如电网调度、能源管理等。目标是提高预测准确性，从而优化资源配置，减少不必要的浪费。 其他说明：该模型不仅展示了强大的预测能力，还提供了详细的代码实现和注释，便于使用者理解和修改。此外，文中提到的所有技术和方法都可以根据具体的业务需求进行灵活调整。
MATLAB滑动窗口函数：高效生成机器学习样本数据的技术实现与应用
08-13
内容概要：本文介绍了一种高效的MATLAB滑动窗口函数，用于从一维原始数据中生成机器学习所需的样本数据。该函数能够快速处理大量时序数据，避免了传统的for循环方法带来的效率低下问题。文中详细解释了函数的工作原理，展示了如何利用矢量化操作提高数据处理速度，并提供了具体的使用案例，如振动数据分析和无人机飞控数据处理。此外，还提到了一些使用注意事项以及高级应用场景，如嵌套使用滑动窗口函数来提取多尺度特征。 适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，特别是需要处理大量时序数据的人群。 使用场景及目标：① 需要将一维原始数据转换为机器学习模型训练所需的样本数据；② 处理大规模时序数据，如振动信号、语音信号等；③ 提取不同尺度的时间序列特征，支持复杂的数据分析任务。 其他说明：该函数不仅提高了数据处理效率，还能简化代码编写，使数据科学家可以专注于更高层次的任务。同时，它也为后续的深度学习模型（如LSTM）准备好了高质量的输入数据。
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