LIBSVM 下载使用及实战

最新推荐文章于 2022-07-25 16:14:43 发布

Y_hero

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分类专栏：机器学习文章标签： libsvm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Y_hero/article/details/90668585

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本文详细介绍了LIBSVM的下载、使用方法，包括数据预处理、模型训练、参数调整等。实战部分讲解了基于iwr1642的摔倒检测应用。在使用中，讨论了如何在grid.py中进行交叉验证和参数选择，以及如何将原始数据转换为LIBSVM格式。此外，还探讨了如何在Python中部署模型，以及如何选取核函数、惩罚因子c和gamma。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. LIBSVM 下载

libsvm It makes everything automatic–from data scaling to parameter selection.
基于java的Weka和基于python的scikit-learn，其提供的SVM算法在底层也是基于LIBSVM的实现。
于libsvm有关的包还有LIBLINEAR一个面向处理大数据量的线性分类器(这种数据量往往在libsvm上难以轻易去训练。)

libsvm下载
安装后使用libsvm训练模型，出现 gnuplot executable not found
此时需要安装gnuplot下载地址
安装完成后，更改**gnuplot_exe =**的路径为你gnuplot的路径即可，gnuplot用做绘画gamma和C的交叉验证精度轮廓.

#Change this path when you use gnuplot
is_win32 = (sys.platform == 'win32')
if not is_win32:
	svmscale_exe = "../svm-scale"
	svmtrain_exe = "../svm-train"
	svmpredict_exe = "../svm-predict"
	grid_py = "./grid.py"
	gnuplot_exe = "./gnuplot"
else:
        # example for windows
	svmscale_exe = r"..\windows\svm-scale.exe"
	svmtrain_exe = r"..\windows\svm-train.exe"
	svmpredict_exe = r"..\windows\svm-predict.exe"
	gnuplot_exe = r"..\gnuplot\bin\gnuplot.exe"
	grid_py = r".\grid.py"