题目描述
Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that each element appear only once and return the new length.
Do not allocate extra space for another array, you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra memory.
给定排序的数组nums,就地删除重复项,使每个元素只出现一次并返回新的长度。
不要为另一个数组分配额外的空间,必须通过使用O(1)额外内存修改输入数组来实现此目的。
Example 1:
Given nums = [1,1,2],
Your function should return length = 2,
with the first two elements of nums
being 1 and 2 respectively.
It doesn't matter what you leave
beyond the returned length.
Example 2:
Given nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
Your function should return length = 5,
with the first five elements of nums
being modified to 0, 1, 2, 3, and 4
respectively.
It doesn't matter what values are
set beyond the returned length.
Python Solution
分析: 如果题目中允许运用额外的空间,这道题就是很简单很基础的一道 for 循环语句的练习题。但是需要注意的是题目只允许 O(1) 的空间复杂度,即必须在原来的 list 上进行改动。
这里采取的思想有点像双指针,一开始都是指向 nums[0] 这个元素,然后一个指针作为改变的基准值 idx ,另一个指针 i 去从 1 开始走 for 循环(因为是排序列表,所以第一个值一定是最小的不会改变)。
如果值发生了改变不等于 nums[idx] ,就先将 idx + 1,再将 nums[i] 赋给 nums[idx] 。这样实现的效果其实就是 nums[idx] 一直是现在见到的最小值,一旦 nums[i] 和这个值不一样,即有了更大的值。
代码如下:
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return None
idx = 0
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[idx]:
idx += 1
nums[idx] = nums[i]
return idx + 1
复杂度分析:
时间复杂度:O(n) ,for 循环从头到尾遍历一次,赋值的时间复杂度为 O(1) 所以没有影响。
空间复杂度:O(1) ,只是改变数组列表,并没有新建操作。
本文介绍了一种在O(1)额外空间复杂度下,对已排序数组进行就地删除重复元素的方法,使得每个元素只出现一次,并返回新的有效长度。通过双指针技巧,一个指针作为基准值,另一个遍历数组,当遇到不同值时更新基准值,从而实现在原数组上的高效修改。
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