Apache Atlas安装部署报错之解决方案

本文详细介绍在Linux环境下,从零开始安装配置Apache Atlas 2.0的全过程,包括JDK、Maven的版本要求,编译、安装步骤,以及解决hbase和solr无法随Atlas一同启动的问题。

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说明:在按照官网文档安装Atlas的过程中,遇到了各种各样的问题,现将本人在实践中,成功安装部署的过程分享给大家。

一、下载安装包

  1. 下载安装JDK。(不要用Linux自带的jdk,且atlas2.0要求,jdk版本最好1.8.0_151以上)。
  2. 下载安装Maven(atlas2.0版本最低要求3.6.0)。
  3. 安装Python环境(Linux下自带Python环境,可忽略)
  4. 下载Apache Atlas
    官网链接:http://atlas.apache.org/#/Downloads
    我这里下载的是2.0.0
    https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/2.0.0/apache-atlas-2.0.0-sources.tar.gz

二、编译

将安装包上传到服务器或者虚拟机上。解压:

tar -zxcf apache-atlas-1.2.0-sources.tar.gz

切到根目录下:

cd apache-atlas-sources-1.0.0/

开始编译:(这里采用集成的hbase和solr)

  mvn clean -DskipTests package -Pdist,embedded-hbase-solr

编译过程需要1.5-2个小时。如果编译过程报错,可以参考:Apache Atlas编译报错

出现以下界面,证明编译完成。在这里插入图片描述

三、安装

进入以下目录,apache-atlas-sources-2.0.0/distro/target 找到 apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz ,扔到服务器安装路径下解压:

tar -xzvf apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz

切到该目录下:

cd apache-atlas-2.0.0

执行:(使内置的hbase和solr随atlas一起启动)

export MANAGE_LOCAL_HBASE=true
export MANAGE_LOCAL_SOLR=true

执行启动命令

bin/atals_start.py

执行

jps

查看进程,发现hbase和solr并没有随atlas一起启动。干掉atlas进程,执行:

kill -9 进程号

四、解决方案

单独启动hbase。进入apache-atlas-2.0.0/hbase/bin,执行:

sh start-hbase.sh

jps查看进程,发现hbase已经启动。
然后,启动solr。进入apache-atlas-2.0.0/solr/bin,执行:

./solr start -c -z localhost:2181 -p 8984 -force

看到以下界面证明solr已经启动成功。
在这里插入图片描述
浏览器访问localhost:8984(localhost可替换为服务器ip)。访问正常。

还是在Solr 路径下面,建立相应的 index。

./solr create -c vertex_index -shards 1 -replicationFactor 1 -force
./solr create -c edge_index -shards 1 -replicationFactor 1 -force
./solr create -c fulltext_index -shards 1 -replicationFactor 1 -force

在这里插入图片描述
最后切回apache-atlas-2.0.0/目录,启动atlas。

bin/atlas_start.py

浏览器访问localhost:21000。等几分钟可出现登录界面。
用户名:admin
密码:admin

<think>好的,我需要帮助用户解决他们遇到的Apache Atlas启动时只有HMaster进程的问题。用户提到他们使用的是内置的HBase和Solr,但启动后只有HMaster在运行。首先,我应该回忆一下Apache Atlas的架构和依赖。 Apache Atlas确实依赖于HBase和Solr(或Elasticsearch)来存储元数据和索引。用户提到使用内置的HBase和Solr,这可能指的是Atlas自带的嵌入式实例,通常用于测试环境,而不是生产环境。在这种情况下,Atlas应该自动启动这些服务,但用户现在只看到HMaster,说明其他组件可能没有正常启动。 接下来,我需要考虑可能的原因。首先,检查日志是关键。用户需要查看Atlas的启动日志,通常在logs/目录下,特别是application.log,看看是否有错误信息。可能的问题包括端口冲突,比如HBase或Solr的默认端口被占用,或者配置错误导致服务无法启动。 另外,内置的HBase和Solr可能需要特定的配置。例如,HBase的配置是否正确指向了正确的数据目录,是否有足够的权限?Solr是否成功启动,是否存在内存不足的问题?用户的环境是否符合Atlas的系统要求,比如Java版本、内存大小等? 还有,用户是否正确启动了Atlas?是否有执行启动脚本后,没有等待足够的时间让所有服务启动?有时候服务启动需要一定时间,特别是如果系统资源紧张的话。 此外,检查进程列表是否正确。除了HMaster,还应该有HRegionServer、Solr的进程,以及Atlas自身的进程。如果只有HMaster,可能HBase的其他组件启动失败,或者Solr未能启动。 可能的解决步骤包括:检查日志文件,确认是否有错误信息;验证端口是否被占用;检查配置文件的正确性;确保系统资源足够;尝试手动启动HBase和Solr看是否有报错;最后,考虑重新安装或清理数据目录后再次启动。 需要将这些思路整理成用户易懂的步骤,并提供具体的命令和检查点,帮助用户逐步排查问题。同时,提醒用户如果是生产环境,建议使用外部HBase和Solr集群以提高稳定性。</think>--- ### **问题定位:Atlas 启动后仅有 HMaster 进程的原因分析** 当使用 **内置 HBase 和 Solr** 部署 Apache Atlas 时,若发现仅有 HMaster 进程,通常由以下原因导致: --- ### **1. 核心现象验证** #### **预期正常进程** ```bash # Atlas 正常启动时应包含以下进程(通过 jps 查看) HMaster # HBase 主节点 HRegionServer # HBase RegionServer Solr # Solr 服务 AtlasServer # Atlas 主进程 ``` #### **当前异常表现** 仅有 `HMaster` 进程,说明: - **HBase RegionServer** 未启动 → HBase 服务未完整启动 - **Solr 服务** 未启动 → 索引服务缺失 - **AtlasServer** 未启动 → 核心服务未运行 --- ### **2. 排查步骤** #### **(1) 检查 Atlas 启动日志** 日志路径:`${ATLAS_HOME}/logs/application.log` **重点关注以下错误模式**: ```log # 示例1:HBase 连接失败 Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused (HBase 服务未启动) # 示例2:Solr 初始化超时 org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException: Timeout occured while waiting for Solr to come online # 示例3:端口冲突 Address already in use (HBase/Solr 端口被占用) ``` #### **(2) 验证内置 HBase/Solr 状态** **手动启动内置 HBase**(Atlas 默认依赖): ```bash # 进入 HBase 目录(内置路径通常为 ${ATLAS_HOME}/hbase) ${ATLAS_HOME}/hbase/bin/start-hbase.sh # 检查进程 jps | grep HRegionServer # 应输出 HRegionServer ``` **手动启动内置 Solr**: ```bash # 进入 Solr 目录(内置路径通常为 ${ATLAS_HOME}/solr) ${ATLAS_HOME}/solr/bin/solr start -p 8983 -force # 检查进程 ps -ef | grep solr # 应显示 Solr 进程 ``` --- ### **3. 常见问题与解决方案** #### **问题1:HBase RegionServer 未启动** - **原因**: - HBase 配置文件(`hbase-site.xml`)错误(如端口冲突、数据目录权限问题) - 内存不足导致 RegionServer 崩溃 - **解决**: ```bash # 清理 HBase 临时数据(谨慎操作!) rm -rf ${ATLAS_HOME}/hbase/data/* # 重新启动 HBase ${ATLAS_HOME}/hbase/bin/stop-hbase.sh ${ATLAS_HOME}/hbase/bin/start-hbase.sh ``` #### **问题2:Solr 服务启动失败** - **原因**: - Solr 默认端口(8983)被占用 - 内置 Solr 内存配置不足 - **解决**: ```bash # 终止占用端口的进程 lsof -i :8983 | awk 'NR!=1 {print $2}' | xargs kill -9 # 调整 Solr 内存(编辑 ${ATLAS_HOME}/solr/bin/solr) SOLR_JAVA_MEM="-Xms2g -Xmx4g" ``` #### **问题3:Atlas 自身配置错误** - **验证配置项**(`atlas-application.properties`): ```properties # 确认 HBase 配置指向内置实例 atlas.graph.storage.hostname=localhost atlas.graph.storage.hbase.table=apache_atlas # 确认 Solr 配置 atlas.graph.index.search.solr.zookeeper-url=localhost:9983 ``` --- ### **4. 环境修复建议** #### **(1) 清理并重置内置服务** ```bash # 停止 Atlas 和内置服务 ${ATLAS_HOME}/bin/atlas_stop.py # 清理 HBase/Solr 数据 rm -rf ${ATLAS_HOME}/data/hbase/* rm -rf ${ATLAS_HOME}/data/solr/* # 重新启动 ${ATLAS_HOME}/bin/atlas_start.py ``` #### **(2) 资源分配检查** - **内存要求**: - 内置 HBase + Solr 需至少 **8GB 内存** - 修改 `${ATLAS_HOME}/conf/atlas-env.sh`: ```bash export ATLAS_SERVER_HEAP="-Xms4096m -Xmx8192m" ``` --- ### **5. 替代方案(生产环境推荐)** 若问题持续,建议 **使用外部 HBase 和 Solr 集群**: 1. **部署独立 HBase**:配置 ZooKeeper 和高可用 2. **部署独立 SolrCloud**:使用至少 3 节点集群 3. 修改 `atlas-application.properties`: ```properties atlas.graph.storage.hostname=<hbase-zookeeper-quorum> atlas.graph.index.search.solr.zookeeper-url=<solr-zookeeper>:2181 ``` --- 请根据上述步骤检查日志和配置,若仍无法解决,请提供以下信息: 1. `application.log` 中的关键错误段落 2. 执行 `jps` 和 `netstat -tuln` 的输出 3. 服务器内存/CPU 使用情况(`free -h` 和 `top`)
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