应用服务漏洞扫描与利用

最新推荐文章于 2025-05-28 17:33:28 发布
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分类专栏： 中职网络安全 网络安全 文章标签： 网络安全 比赛
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YZ913/article/details/129673106
该博客详细描述了一次网络安全比赛中的实战过程，包括使用nmap探测目标服务器服务版本，发现敏感文件和目录，下载并利用私钥和认证文件，识别登录用户名，通过私钥登录并获取服务器信息，解密私钥获取密码，利用缓冲区溢出漏洞提权，最终获取靶机/root目录下文件的内容。

任务环境说明：

  • 服务器场景：Server15
  • 服务器场景操作系统：未知（关闭链接）
  1. 使用命令nmap探测目标靶机的服务版本信息，将需要使用的参数作为FLAG进行提交；

FLAG:sV

  1. 通过上述端口访问靶机系统并探测隐藏的页面，将找到的敏感文件、目录名作为FLAG（形式：[敏感文件或目录1,敏感文件或目录2…,敏感文件或目录n]）提交；

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任务三-应用服务漏洞扫描与利用
weixin_48800344的博客
12-13 3188
应用服务漏洞扫描与利用 任务环境说明：  服务器场景：Server15  服务器场景操作系统：未知（关闭链接） 使用命令nmap探测目标靶机的服务版本信息，将需要使用的参数作为FLAG进行提交； -sV 通过上述端口访问靶机系统并探测隐藏的页面，将找到的敏感文件、目录名作为FLAG（形式：[敏感文件或目录1,敏感文件或目录2…,敏感文件或目录n]）提交； 开放了80和31337端口说明存在网站,利用dirb扫描此网站目录 存在robots.txt目录 Flag: 就是dirb扫描出现的
2023年中职网络安全竞赛试题—竞赛样题
Jay
12-24 3101
网络安全竞赛试题（总分1000分）赛题说明一、竞赛项目简介“网络安全”竞赛共分A.基础设施设置与安全加固；B.网络安全事件响应、数字取证调查和应用安全；C.CTF夺旗-攻击；D.CTF夺旗-防御等四个模块竞赛时间安排和分值权重见表1。表1竞赛时间安排与分值权重模块编号模块名称竞赛时间（小时）合计A基础设施设置与安全加固320%B网络安全事件响应、数字取证调查和应用安全40%CCTF 夺旗-攻击320%DCTF 夺旗-防御20%总计6100%
2021 年职业院校技能大赛“网络安全”项目 江西省比赛任务书
weixin_50463931的博客
12-29 5437
2021 年职业院校技能大赛“网络安全”项目 江西省比赛任务书
2022年中职网络安全竞赛——应用服务漏洞扫描与利用解析（详细）
我是网络安全兼技能大赛工程师，专注网络安全技术学习与技能大赛实战！持续分享最新的技术文章，帮你少走弯路，一起在技术赛道上进步～
03-10 1470
2022年中职网络安全竞赛——应用服务漏洞扫描与利用解析（详细）
2022年江西省中职组“网络空间安全”赛项模块B--应用服务漏洞扫描与利用解析（ssh私钥）
Aluxian_的博客
01-13 1766
2022年中职组山西省“网络空间安全”赛项B-3：应用服务漏洞扫描与利用 一、竞赛时间 8：00—11：00 共计3小时 二、竞赛阶段 竞赛阶段 任务阶段 竞赛任务 竞赛时间 分值 第①阶段： 单兵模式系统渗透测试 任务一： 系统漏洞利用与提权 任务二： Linux操作系统渗透测试 任务三： 应用服务漏洞扫描与利用 任务四： SQL注入测试（PL） 任务五： 应急响应 任务六： 流量分析 任务七： 渗透测试 任务八： Web渗透测试 任务九：Windows操作系统渗透测试 任务十： 网页渗透 备战阶段
2021年中职“网络安全“江西省赛题—B-3:应用服务漏洞扫描与利用
weixin_57060854的博客
05-25 3861
2021年中职"网络安全"江西省赛题—B-3:应用服务漏洞扫描与利用学习交流B-3:应用服务漏洞扫描与利用 学习交流 学习交流(要环境的可以滴滴)，或者遇到不会的可以+qq:3455475542 B-3:应用服务漏洞扫描与利用 任务环境说明：  服务器场景：Server15  服务器场景操作系统：未知（关闭链接） 使用命令nmap探测目标靶机的服务版本信息，将需要使用的参数作为FLAG进行提交； nmap -sV ip 扫描 flag:[sV] 通过上述端口访问靶机系统并探测隐藏的页面，将找到的敏感
漏洞扫描的原理与应用
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BEST_yundun的博客
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一文了解什么是漏洞扫描
WEB网站服务器安全漏洞扫描环境搭建及漏洞工具扫描
weixin_43075093的博客
04-25 2201
1、企业自建有门户网站； 2、使用Struts框架的WEB网站； 3、网站服务器涉及有数据库之类的项目，如：微信登录、手机登录、充值、收费等。 4、使用安卓版、苹果版、电脑版结合的缴费类网站平台。 5、方便但需提高安全性的WEB网站系统。
B-3：应用服务漏洞扫描与利用
m0_69408815的博客
08-28 1307
2.通过上述端口访问靶机系统并探测隐藏的页面，将找到的敏感文件、目录名作为FLAG（形式：[敏感文件或目录1,敏感文件或目录2…3.通过上述敏感文件或目录下载可利用的私钥和认证关键字文件，将私钥文件名和认证关键字文件名作为FLAG（形式：[私钥文件名,认证关键字文件名]）进行提交；9.利用上述漏洞源码后将获得到的靶机/root下的唯一.txt文件的文件内容作为FLAG（形式：[文件内容]）提交。8.成功提权后将获得到的靶机/root下的唯一.txt文件的文件名作为FLAG（形式：[文件名]）提交；.....
一文解读，网络安全行业人才需求情况《网络安全产业人才发展报告》
weixin_59086772的博客
10-18 8851
随着近几天国家网络安全宣传周在全国各地开展活动，网络安全再一次成为热门话题。网络安全不再缩在小小的安全圈子里，惠及面越来越广。不少对网络安全颇有兴趣的朋友非常关心行业前景如何？该怎么提升自我能力，更快地加入网安行列。 今天雨笋君就10月13日在网络安全宣传周上发布的《2021网络安全人才报告》进行一个简单的行业前景分析。 一、网络安全行业市场发展情况 网络时代生活越来越离不开网络，与此同时发生的网络安全攻击事件、非法入侵等等一系列事件都威胁着普通人的生活。没有网络安全保障，个人和企业等重.
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）
12-24
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
12-24
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
12-24
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。
（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx
12-24
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负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）
最新发布
12-24
【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用，采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解，降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量；随后通过CNN提取各模态的局部特征；最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度，尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据，具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标：①应用于日前、日内及实时负荷预测场景，支持智慧电网调度与能源优化管理；②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考；③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码，深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程，通过实验调试参数（如VMD的分解层数K、惩罚因子α等）优化模型性能，并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
差动驱动约束下多机器人平滑无碰撞导航.zip
12-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Struts2漏洞扫描与利用工具2018版发布
描述：“Struts2各版本漏洞扫描利用工具”这部分信息告诉我们，这款工具可以对Struts2框架的不同版本中存在的漏洞进行扫描和识别。扫描意味着工具会遍历目标系统，寻找已知的漏洞模式或异常行为。而利用是指在识别到...
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