UVa 12166 Equilibrium Mobile

本文介绍了一段使用C++进行复杂字符串解析与数据处理的代码,通过递归深度优先搜索算法处理嵌套的方括号表达式,并将解析后的数值左移位运算后存入映射表中,最后计算并输出所有重复数值的总和减去最大重复次数的数值。

就贴代码
#Code

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
map<long long, int> m;
string s;
void dfs(int l, int r, int d)
{
  if (s[l] == '[')
  {
    int flag = 0;
    for (int i = l + 1; i < r; i++)
    {
      if (s[i] == '[') flag++;
      if (s[i] == ']') flag--;
      if (flag == 0 && s[i] == ',')
      {
        dfs(l + 1, i - 1, d + 1);
        dfs(i + 1, r - 1, d + 1);
      }
    }
  }else
  {
    stringstream ss(s.substr(l, r - l + 1));
    long long t;
    ss >> t;
    m[t << d]++;
  }
}
void solve()
{
  m.clear();
  cin >> s;
  dfs(0, s.size() - 1, 0);
  int maxx = 0;
  long long total = 0;
  for (map<long long, int>::iterator it = m.begin(); it != m.end(); it++)
  {
    total += it->second;
    if (it->second > maxx) maxx = it->second;
  }
  cout << total - maxx << endl;
}
int main()
{
 // freopen("input.txt", "r", stdin);
  int t;
  cin >> t;
  for (int i = 0; i < t; i++)
    solve();
}

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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