Android Add Logo

本文详细介绍了如何在Android应用的appsrcmain es目录下放置不同尺寸的mipmap图标,并指导您修改AndroidManifest.xml文件以正确引用这些图标。包括hdpi、mdpi、xhdpi、xxhdpi和xxxhdpi五个分辨率下的图标大小设定。

在app\src\main\res下有若干个mipmap的文件夹
将图标按照以下像素复制进去
文件名都要一样
貌似要小写

  • hdpi 72 * 72
  • mdpi 48 * 48
  • xhdpi 96 * 96
  • xxhdpi 144 * 144
  • xxxhdpi 192 * 192

放好了以后 修改AndoridManifest.xml
将application元素中的
android:icon=”@mipmap/xxx”
xxx改成你的文件名 不要扩展名

就好了

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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