算法：LeetCode 从上到下打印二叉树

算法：LeetCode 从上到下打印二叉树

从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。
容易想到的是层序遍历，利用队列来实现，若要每一层打印到一行，每次需要读取队列中元素的个数来判断当前行有多少个元素

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> vectorList = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(root == null){
            return vectorList;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            while(size!=0){
                TreeNode node = queue.remove();
                list.add(node.val);
                if(node.left!=null) {   //此时需要判断是否为空再加入队列，否则会将空节点放进队列，报空指针异常
                	queue.offer(node.left);
                }
                if(node.right!=null) {
                	queue.offer(node.right);
                }
                size=size-1;
            }
            vectorList.add(list);
        }
        return vectorList;

    }
}

方法二

相对于前面用队列，用递归来实现比较难以想到。用层数来判断到底节点属于哪一层。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> vectorlist = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(root==null){
            return vectorlist;
        }
        dfs(vectorlist,root,0);
        return vectorlist;

    }
    public void dfs(List<List<Integer>> vectorlist,TreeNode root,int level){
        if(root == null){
            return;
        }
        //如果存在了level是大于或者等于vectorlist的大小的话，那就说明level已经要进入下一层，需要提前创建List，避免空指针
        if(level>=vectorlist.size()){
            vectorlist.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        vectorlist.get(level).add(root.val);
        dfs(vectorlist,root.left,level+1);
        dfs(vectorlist,root.right,level+1);
    }
}