10分钟完成DeepSeek的本地化部署

DeepSeek大火,但天下苦服务器繁忙，请稍后再试久矣。好在,DeepSeek开源了自己的大模型, 性能比肩 OpenAI o1 正式版，我们可以将DeepSeek部署到本地进行使用,这样的话就可以不再担心服务器繁忙，可以尽情的蹂躏DeepSeek了!

说明：

配置越高，运行效果越好，可自行根据电脑配置选择DeepSeek版本。

B是billion的缩写，也就是10亿。也就是最小的参数是15亿，最大的官网满血版是6710亿参数。

本地化部署详细教程（三步完成）：

一、安装 Ollama软件（开源的大模型服务工具）

1、打开浏览器，登录https://ollama.com/ ，按照页面提示顺序下载 Ollama。

点击Download跳转一下页面，提示需要Windows10及以后的版本，点击下载。

2.下载完成后，直接双击安装程序进行安装。

3.安装好后，按下快捷键 win+R，在弹出的命令框中，输入 cmd，然后点击确定，打开命令提示符窗口。

4.在光标后面输入 ollama -v（注意中间有空格），回车查看软件版本号。如我下载的版本号为 0.5.7。

二、下载 DeepSeek 模型

1、打开网址https://ollama.com/library/deepseek-r1 ，进入 ollama 里的 deepseek - R1 模型页面。

2、根据自己电脑的配置选择合适的参数规模（7b 代表 70 亿参数，14b 代表 140 亿参数，参数越多，模型越大，效果理论上也会更好，但对电脑配置要求也更高），然后复制对应的下载命令，图中为：ollama run deepseek-r1:1.5b。

3.打开cmd终端，把复制的ollama run deepseek-r1:1.5b命令粘贴到光标后，接着按回车，等待模型下载完成。下载完成后，就可以在命令窗口直接向 DeepSeek 提问了。不过这个命令窗口界面不太美观，复制内容也不方便，我们接着进行下一步设置，到更常见的界面进行对话。

三、配置 ChatboxAI

1.为了方便对话，我们可以下载一个chatboxai （官网：https://chatboxai.app/zh）。

2.在设置中选择ollama，选择deepseekr1模型： 

点击保存就可以跟Deepserk进行对话啦~