update中加入select 完成查询更新

本文介绍在SQL中如何通过UPDATE语句与SELECT语句结合,实现复杂条件下的高效数据更新操作,包括具体语法示例及其实现方式在不同数据库中的差异。

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update中加入select

最常用的update语法是:
UPDATE <table_name>
SET <column_name1> = <value>, SET <column_name2> = <value>

如果我的更新值Value是从一条select语句拿出来,而且有很多列的话,用这种语法就很麻烦
第一,要select出来放在临时变量上,有很多个哦
第二,再将变量进行赋值。
列多起来非常麻烦,能不能像Insert那样,把整个Select语句的结果进行插入呢?就好象下面
insert into table1
(c1, c2, c3)
(select v1, v2, v3 from table2)

答案是可以的,具体的语法如下:
UPDATE <table_name> <alias>
SET (<column_name>,<column_name> ) = (
SELECT (<column_name>, <column_name>)
FROM <table_name>
WHERE <alias.column_name> = <alias.column_name>)
WHERE <column_name> <condition> <value>;

下面是这样一个例子:

两个表a、b,想使b中的memo字段值等于a表中对应id的name值
表a:id, name
1 王
2 李
3 张
表b:id,ClientName   
            1
2
3
(MS SQL Server)语句:update b   set   ClientName    = a.name    from a,b    where a.id = b.id  

(Oralce)语句:update b   set   (ClientName)    =   (SELECT name FROM a WHERE b.id = a.id)

update set from 语句格式

当where和set都需要关联一个表进行查询时,整个update执行时,就需要对被关联的表进行两次扫描,显然效率比较低。
对于这种情况,Sybase和SQL SERVER的解决办法是使用UPDATE...SET...FROM...WHERE...的语法,实际上就是从源表获取更新数据。

在 SQL 中,表连接(left join、right join、inner join 等)常常用于 select 语句,其实在 SQL 语法中,这些连接也是可以用于 update 和 delete 语句的,在这些语句中使用 join 还常常得到事半功倍的效果。

Update T_OrderForm SET T_OrderForm.SellerID =B.L_TUserID
FROM T_OrderForm A LEFT JOIN T_ProductInfo   B ON B.L_ID=A.ProductID

用来同步两个表的数据!

Oralce和DB2都支持的语法:

UPDATE A SET (A1, A2, A3) = (SELECT B1, B2, B3 FROM B WHERE A.ID = B.ID)

MS SQL Server不支持这样的语法,相对应的写法为:
UPDATE A  SET A1 = B1, A2 = B2, A3 = B3  FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID

个人感觉MS SQL Server的Update语法功能更为强大。MS SQL SERVER的写法:
UPDATE A SET A1 = B1, A2 = B2, A3 = B3 FROM A, B WHERE A.ID = B.ID

在Oracle和DB2中的写法就比较麻烦了,如下:

UPDATE A SET (A1, A2, A3) = (SELECT B1, B2, B3 FROM B WHERE A.ID = B.ID)
WHERE ID IN (SELECT B.ID FROM B WHERE A.ID = B.ID)
### 解决 MySQL Update 语句中无法使用子查询的问题 当遇到 `UPDATE` 语句中无法直接应用子查询的情况时,可以采用多表更新的方式绕过这一限制。具体来说,在某些版本的 MySQL 中,如果尝试在一个单一表格上执行带有复杂子查询的 `UPDATE` 操作可能会失败或效率低下。 为了提高性能并确保语法正确性,建议改用 JOIN 结构来进行跨表数据修改操作。通过这种方式不仅可以充分利用现有索引结构优化查询速度,而且能够更清晰地表达逻辑关系[^4]。 下面是一个具体的例子展示如何利用JOIN代替子查询完成相同的功能: 假设存在两个表分别为 orders 和 customers ,现在想要基于 customer 表的信息去更新 order 表里的某个字段,则可以通过如下方式构建 SQL 语句: ```sql -- 原始错误做法 (可能导致问题) UPDATE orders SET status = 'closed' WHERE customer_id IN ( SELECT id FROM customers WHERE country = 'China' ); -- 推荐的做法 使用 join 来替代子查询 UPDATE orders o INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.id AND c.country = 'China' SET o.status = 'closed'; ``` 这种方法不仅解决了原始方案可能存在的局限性和潜在风险,同时也提高了代码可读性和维护便利度。 #### 处理 LIMIT 关键字引发的错误 另外值得注意的是,在某些场景下直接给 UPDATE 加上限定符(LIMIT)也会引起语法解析异常。针对此类情况,应该考虑先从目标集中选出一部分符合条件的数据集再做进一步处理,而不是试图一次性限定整个更新过程的影响范围[^3]。 例如要对大量记录分批进行标记设置,可以这样做: ```sql CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS batch_update AS SELECT * FROM temp_dj_purchase ORDER BY some_column LIMIT 10 OFFSET 0; UPDATE temp_dj_purchase tdp INNER JOIN batch_update bu ON tdp.primary_key = bu.primary_key SET tdp.flag = "1"; DROP TEMPORARY TABLE batch_update; ``` 这样既实现了批量更新的目的,也规避了因不当使用 LIMIT 所带来的麻烦。
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