本地AI新选择：LocalAI如何实现低成本硬件也能轻松训练AI大模型

前言

嗨大家好！今天我要和大家分享一个超实用的教程——在本地服务器上无需高昂价格的GPU也能运行离线AI项目的开源神器：LocalAI，并结合cpolar内网穿透工具实现轻松远程使用的详细步骤。

随着AI大模型的发展，各大厂商纷纷推出了自己的线上AI服务。从写文章到生成图片或视频，这些服务确实给我们的生活和工作带来了便利。然而，使用这些在线AI软件时，数据需要传输到商家的服务器上，这让不少用户产生了担忧：我的数据会泄露吗？隐私保护情况如何？

为了应对这些问题，今天给大家推荐一款很不错的AI项目：LocalAI！这款开源工具可以在本地直接运行大语言模型（LLM）、生成图像和音频等。最棒的是，你不需要高端昂贵的GPU，消费级硬件通过CPU就能轻松完成推理任务，真正降低了AI使用的门槛。

在本文中，我将详细介绍如何使用Docker快速部署LocalAI，并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问。无论你是技术新手还是有经验的老手，都能从中学到实用的知识和技巧！

【视频教程】

支持CPU推理运行的开源AI神器LocalAI本地安装与远程使用教程

1. Docker部署

本例使用Ubuntu 22.04进行演示，使用Docker进行部署，如果没有安装Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》

安装好Docker后，打开终端执行这行命令启动容器即可：

sudo docker run -ti --name local-ai -p