强哥聊算力-优快云博客

原创《算力江湖·AMD逆袭史》第四集：苏姿丰接手时，AMD已经快没有退路了

AMD收购ATI后背负重债，陷入内外交困。苏姿丰接手时，公司濒临边缘，客户信任尽失。她未靠口号，而是果断聚焦核心——以Zen架构重启高性能CPU与服务器芯片研发。通过一代代稳定产品，逐步重建市场信心。AMD的逆袭，本质是用持续创新赢回信用。真正的挑战不在技术突破，而在能否建立可持续的竞争力。下一集，看AMD如何在AI时代冲击英伟达的生态壁垒。

2026-11-10 17:34:09 43

原创《算力江湖·AMD逆袭史》第三集：54亿美元买下ATI：神来之笔，还是自我拖累？

就在这个时候，它突然拿出一大笔钱，买下一家显卡公司，这不是小修小补，而是把公司的未来又押上了一张新牌桌。你想想，一个挑战者本来就资源有限，现在同时要打CPU战场，又要打GPU战场，还要消化一场巨额并购，这个压力是非常大的。那个年代，游戏显卡市场非常热闹，ATI有Radeon，英伟达有GeForce，玩家会为了谁的画质更好、谁的驱动更稳、谁的帧率更高吵得不可开交。你看现在的AMD，CPU有Ryzen和EPYC，GPU有Radeon和Instinct，游戏主机有定制芯片，数据中心也能讲CPU加GPU平台。

2026-11-05 10:48:11 154

原创《算力江湖·AMD逆袭史》第二集：K8一战封神：AMD第一次把Intel打疼了

Intel当时选择了一条非常激进的路线，它和惠普一起推动安腾，也就是Itanium，采用的是全新的IA-64架构。后来大家熟悉的x86-64，也就是AMD64，本质上解决了一个非常现实的问题：客户不用离开熟悉的x86生态，也能进入64位时代。原来的32位软件还能继续跑，新的64位能力也能用起来。AMD虽然也推出过一些不错的产品，比如K6、Athlon，也在性能上打出过亮点，但整体来看，它还是那个挑战者。AMD当年K8真正打动市场的地方，不是它讲了一个多宏大的故事，而是它给客户留了一条不那么痛苦的路。

2026-11-05 10:36:39 190

原创《算力江湖·AMD逆袭史》第一集：硅谷最会卖梦的人，如何创办AMD？

Intel那边，诺伊斯是集成电路先驱，摩尔提出了摩尔定律，格鲁夫是铁腕管理者，整个气质很工程、很技术、很正统。别人已经有产品和市场了，AMD要做的，是用更灵活的服务、更积极的销售、更强的交付意愿，挤进那些大客户的供应链里。桑德斯给AMD留下的，不只是一个公司名字，也是一种挑战者基因：不服输，不认命，哪怕资源不如别人，也要找到机会打回来。Intel的故事像帝国，英伟达的故事像逆袭，而AMD的故事更像一个长期在巨头阴影下生存的拳手。它被打过很多次，输过很多局，也有过非常危险的低谷，但它始终没有彻底退出擂台。

2026-11-05 10:25:39 374

原创《算力江湖·寒武纪》第5集：真正决定国产AI芯片未来的，不是一块芯片，而是一整个算力时代

这几年，无论是寒武纪、华为昇腾，还是摩尔线程、沐曦、燧原等国产AI芯片企业，其实都在做同一件事情，那就是不断完善自己的软件平台、开发工具和行业解决方案，希望把过去依赖国外生态完成的事情，一点一点变成自己的能力。过去关注的是设备本身，未来关注的是整个AI基础设施。芯片只是算力的起点，服务器是算力的载体，软件生态是算力的放大器，而真正能够把这些连接起来的，才是完整的AI基础设施。未来的竞争，不是谁拥有一块最快的GPU，而是谁能够让科研人员、工程师和企业，用最低的成本、最快的速度，把AI真正应用到自己的工作中。

2026-11-03 17:11:00 462

原创《算力江湖·寒武纪》第4集：AI泡沫破裂后，寒武纪是怎么熬过寒冬的？

今天我们觉得AI无处不在，是因为经历了后来几年的爆发，可如果把时间拨回去，你会发现，那个阶段真正愿意投入AI基础设施建设的客户其实并不多。很多人后来回顾寒武纪的发展，都喜欢讨论它上市后的股价波动，却忽略了真正困难的，其实是上市之前那几年，公司是怎样坚持下来的。而对于寒武纪、英伟达，以及所有AI芯片企业来说，这意味着同一件事情，沉寂多年的算力需求，将迎来前所未有的大爆发。而作为一个做了二十多年服务器的人，我为什么越来越觉得，未来真正竞争的已经不是某一块GPU，而是谁能够提供完整、稳定、可靠的算力平台。

2026-11-03 16:55:05 139

原创《算力江湖·寒武纪》第3集：寒武纪为什么没能成为下一个英伟达？真正的差距，不是芯片，而是生态。

因为从那一刻开始，寒武纪面对的竞争对手，就不再是国内其他芯片公司，而是全球GPU霸主英伟达。但我做了二十多年服务器之后，越来越觉得，真正决定一家AI芯片公司命运的，从来不是芯片本身，而是芯片背后那套庞大的生态。这种习惯，不是一场发布会能够改变的，也不是一两代产品能够追上的，它需要长期积累，需要开发者、企业、学校共同参与，最后才会形成真正的生态。很多人只关注它发布了哪些芯片，却没有注意到，它这些年一直在建设自己的软件平台和开发工具，希望降低开发者迁移成本，让更多AI框架能够运行在自己的芯片上。

2026-11-02 10:31:53 391

原创《算力江湖·寒武纪》第2集：一盘围棋，让寒武纪一夜成名

也正是在AlphaGo之后，高校开始建立人工智能实验室，互联网公司开始采购GPU服务器，科研院所开始布局深度学习平台，整个算力市场的需求才真正发生了变化。今天，我们已经习惯了ChatGPT、DeepSeek、文生图、大模型，AI每天都在刷新新闻，所以再回头看AlphaGo，似乎只是人工智能发展史上的一个普通节点。围棋的变化数量极其庞大，据说比宇宙里的原子数量还多，因此很多专家曾经预测，计算机至少还需要十几年，甚至几十年，才有可能真正击败世界顶级棋手。而寒武纪，是风还没有吹起来的时候，就已经站在那里等风了。

2026-11-02 10:01:32 20

原创《算力江湖·Intel帝国往事》第四集：Intel最危险的傲慢：手机没上车，工艺也掉队了

过去Intel最骄傲的地方，就是IDM模式，也就是自己设计芯片，自己制造芯片，自己掌控制程和产品节奏。可手机时代要的东西不一样，它要低功耗，要高度集成，要通信能力，要移动生态，要和手机厂商深度配合。PC时代太成功，x86太成功，IDM太成功，Intel Inside太成功，这些成功本来是资产，但时间长了也会变成包袱。它会让组织相信，过去赢的方法，未来也一定能赢。Intel过去靠PC、x86和制造工艺建立帝国，但当计算中心转向移动，当制造模式发生变化，当生态开始分散，它过去最强的优势反而让它转身变慢。

2026-10-29 15:55:12 49

原创《算力江湖·Intel帝国往事》第三集：安迪·格鲁夫的铁血时代：Intel为什么能把对手逼到墙角？

因为半导体这个行业，没有永远安全的位置，今天你领先，明天工艺落后，客户一转身，你就可能被淘汰。Intel能在PC时代长期压住对手，不只是因为技术好，也不是因为运气好，而是因为它在最关键的时候，拥有一种非常冷酷的自我革命能力。芯片行业更残酷，客户不会只看你今天快不快，还要看你明年有没有升级路线，后年供应稳不稳，软件生态跟不跟，主板厂商支不支持，整机厂愿不愿意押你。所以第三集我们要记住的，不只是格鲁夫让Intel变强，而是他教会Intel一件极其重要的事：真正伟大的公司，必须敢于放弃自己曾经赖以成功的东西。

2026-10-29 15:45:52 228

原创《算力江湖·Intel帝国往事》第二集：IBM递来一张船票，Intel坐上了PC时代的火箭

Intel早期靠存储芯片起家，因日本Busicom项目意外推出4004微处理器。1981年，IBM选择Intel 8088作为PC核心，推动其进入主流舞台。凭借IBMPC的开放架构，x86生态迅速扩张，形成“Wintel”联盟。Intel借势打造“Intel Inside”营销，将芯片品牌化，实现技术、标准与品牌的三重绑定，奠定其在PC时代的霸主地位。

2026-10-29 15:38:55 52

原创《算力江湖·Intel帝国往事》第一集：两个仙童“叛徒”，如何点燃硅谷第一王朝？

但很有意思的是，Intel刚创办的时候，并不是靠CPU起家的。Intel早年最厉害的地方，就是它没有只把自己当成一个接单做芯片的公司，而是从一个计算器项目里，看到了通用计算的可能性。很多伟大的公司，早期并不是靠一个完美计划起飞，而是在解决客户具体问题的时候，突然摸到了未来的门把手。后来的Intel Inside，后来的奔腾，后来的至强服务器，后来的PC帝国，根都在这里。IBM原本只是为个人电脑选了一颗芯片，却没想到，这个选择把Intel送上了PC时代的王座，也改变了接下来几十年的计算机产业格局。

2026-10-29 15:27:52 207

原创《算力江湖·DeepSeek》第四集：DeepSeek如何改变中国算力的采购逻辑？

强哥聊算力 · 《算力江湖·DeepSeek》第四集：DeepSeek如何改变中国算力的采购逻辑？我做服务器二十多年，见过很多次硬件升级。单核CPU变多核，机械硬盘变SSD，普通服务器开始装GPU。但DeepSeek带来的这次变化，我觉得和过去都不太一样。以前硬件升级，客户还是先买机器，再考虑软件怎么跑；到了大模型时代，越来越多客户反过来了，先告诉我“我要跑DeepSeek”“我要做知识库”……

2026-10-26 10:57:34 124

原创《算力江湖·DeepSeek》第二集：效率提升以后，为什么市场反而更需要GPU？

强哥聊算力 · 《算力江湖·DeepSeek》第二集：效率提升以后，为什么市场反而更需要GPU？2025年1月27日，华尔街发生了一件很魔幻的事情。英伟达一天跌了将近17%，市值蒸发约5930亿美元，创下当时美国上市公司单日市值损失纪录。把它吓成这样的，不是新的芯片巨头，也不是美国监管，而是杭州一家名叫DeepSeek的公司。几天前，DeepSeek-R1刚刚发布，而且模型权重直接开放……

2026-10-26 10:32:19 471

原创《算力江湖·DeepSeek》第一集：一个量化团队，为什么突然杀进大模型？

强哥聊算力 · 《算力江湖·DeepSeek》第一集：一个量化团队，为什么突然杀进大模型？2023年，中国的大模型已经打成了一锅粥。百度、阿里、腾讯、字节，几乎所有互联网大厂都在往里面砸钱。偏偏就在这个时候，杭州冒出来一家后来让全世界都记住名字的公司。它没有搜索入口，没有电商平台，也没有短视频流量，背后甚至不是一家传统互联网公司，而是一家靠量化交易赚钱的私募基金。它的名字，叫Deep……

2026-10-26 10:00:36 479

原创《算力江湖·国产GPU突围：摩尔线程故事》第五集：国产GPU真正的突围：不是上市，也不是跑分，而是进机房长期跑起来

显卡能不能进机房，服务器能不能上架，驱动能不能装顺，框架能不能跑稳，模型能不能迁过去，跑几天会不会掉任务，出了问题谁来解决，这些才是国产GPU真正的考试题。国产GPU要突围，不能只跟客户说“支持国产”，还要让客户相信：这条路能走，问题有人管，后面还能升级，今天踩过的坑，明天会变成经验。芯片行业特别残酷，一代产品不能说明全部，客户看的是路线图，看的是连续性，看的是你能不能一代一代把短板补上来。这也是为什么我说，国产GPU真正的突围，不是上市，不是跑分，也不是某次发布会的掌声，而是进机房长期跑起来。

2026-10-19 13:57:17 120

原创《算力江湖·国产GPU突围：摩尔线程故事》第四集：从图形到AI：摩尔线程为什么必须冲进大模型赛道？

这不是简单多发几张卡，而是它必须回答AI时代客户最关心的问题：国产GPU能不能进智算中心，能不能跑大模型，能不能从单卡走到集群。摩尔线程做MUSA生态，背后其实是在回答一个最现实的问题：客户买了国产GPU以后，模型能不能迁，框架能不能跑，工程师能不能少踩坑，项目能不能交付。摩尔线程要做的，是从“能显示、能渲染”，走向“能推理、能微调、能训练、能组集群”。摩尔线程做MUSA生态，背后其实是在回答一个最现实的问题：客户买了国产GPU以后，模型能不能迁，框架能不能跑，工程师能不能少踩坑，项目能不能交付。

2026-10-19 12:06:04 271

原创《算力江湖·国产GPU突围：摩尔线程故事》第一集：从英伟达老将到国产GPU创业者：张建中为什么要做摩尔线程？

AI时代来了以后，GPU不再只是游戏玩家的硬件，也不只是图形工作站里的专业卡，而是大模型、智算中心、科学计算、工业仿真、医学影像、自动驾驶背后的核心算力工具。如果说Intel代表PC时代的芯片王朝，英伟达代表AI时代的算力霸主，AMD代表反复被打倒又爬起来的挑战者，海光代表国产通用算力的现实突围，那么接下来这组故事，我们要讲国产GPU。如果说Intel代表PC时代的芯片王朝，英伟达代表AI时代的算力霸主，AMD代表反复被打倒又爬起来的挑战者，海光代表国产通用算力的现实突围，那么接下来这组故事，我们…

2026-10-19 10:47:53 153

原创《算力江湖·国产算力突围：海光成长史》第五集：国产算力真正的突围，不是能用，而是好用、敢用、规模化

国产算力的真正突围，不在于“能用”，而在于“好用、敢用、规模化用”。海光从CPU到DCU的跨越，标志着国产算力从通用走向智能。但芯片落地只是起点，客户信任源于真实业务中的长期稳定运行。唯有通过大量项目实践、生态适配与持续迭代，才能实现从“可替代”到“可信赖”的跃迁。算力自强，是整机、软件、应用协同推进的系统工程，更是中国数字底座自主可控的必经之路。

2026-10-15 11:40:41 88

原创《算力江湖·国产算力突围：海光成长史》第四集：AI时代不能只靠别人家的卡，海光DCU背后的国产算力野心

上一集我们讲到，海光CPU从采购清单走进机房，真正的考验不是能不能开机，也不是能不能跑测试，而是能不能承接金融、电信、教育、交通这些行业里的真实业务。可到了AI时代，问题又升级了。这里面最关键的不是单纯硬件参数，而是它要解决一个现实问题：国产AI算力不能只停留在“有没有卡”，还要看能不能适配软件，能不能支持框架，能不能让客户把模型和任务真正跑起来。上一集我们讲到，海光CPU从采购清单走进机房，真正的考验不是能不能开机，也不是能不能跑测试，而是能不能承接金融、电信、教育、交通这些行业里的真实业务。

2026-10-15 11:04:57 150

原创《算力江湖·国产算力突围：海光成长史》第三集：从采购清单到机房业务，海光CPU怎样打进关键行业？

很多人谈国产CPU，喜欢从技术路线讲起，但真正落到客户现场，最关键的问题从来不是概念多先进，而是原来的系统能不能继续跑，业务能不能不中断，运维人员能不能接得住。服务器送到客户现场以后，要上架，要接电，要连网，要装系统，要适配数据库，要部署中间件，要跑虚拟化，要迁业务，还要做压力测试和稳定性测试。先让客户愿意试，再让客户敢用，最后让客户离不开。很多人谈国产CPU，喜欢从技术路线讲起，但真正落到客户现场，最关键的问题从来不是概念多先进，而是原来的系统能不能继续跑，业务能不能不中断，运维人员能不能接得住。

2026-10-15 10:26:34 180

原创强哥聊算力 · 《算力江湖·国产算力突围：海光成长史》第二集：拿到x86入场券，海光为什么选择最现实的突围路线？

客户最怕的是系统迁移以后业务跑不起来，数据库性能掉下去，虚拟化平台不稳定，应用软件一堆兼容问题，最后出了故障，业务部门、信息中心、供应商互相扯皮。尤其是关键行业，稳定永远是第一位的。过去国内大量服务器和业务系统都运行在x86平台上，如果国产CPU能够在这个生态里承接一部分应用，就能减少迁移阻力，缩短适配周期，让客户先从边缘业务、测试环境、非核心系统逐步上车，再慢慢进入更重要的场景。业务不中断，系统少改动，运维能接手，性能能满足，后面还能持续升级，这样客户才会从“愿意试”走向“愿意用”，再走向“长期用”。

2026-10-15 10:07:53 174

原创强哥聊算力 · 《算力江湖·国产算力突围：海光成长史》第一集：被卡住的底层算力，为什么中国需要一个“海光”？

机房里那一排排服务器，看起来只是铁盒子，真正撑住业务的是里面的CPU、内存、硬盘、网络、操作系统、数据库、中间件和业务软件。如果说Intel代表PC时代的芯片王朝，英伟达代表AI时代的算力霸主，AMD代表反复被打倒又爬起来的挑战者，那么今天开始，我们要讲一个中国芯片产业里很现实、也很沉重的话题：国产算力突围。如果说Intel代表PC时代的芯片王朝，英伟达代表AI时代的算力霸主，AMD代表反复被打倒又爬起来的挑战者，那么今天开始，我们要讲一个中国芯片产业里很现实、也很沉重的话题：国产算力突围。

2026-10-15 09:43:23 180

原创《算力江湖·英伟达传奇》第八集：一块GPU卖几十万，客户到底在买什么？

你不能只看一台机器本身用了多少钢材、多少电机、多少零件，而要看它每天能帮你生产多少产品，能不能缩短交付周期，能不能提高良品率，能不能让整个工厂效率提升。真正懂算力的人，不是永远推荐最贵方案，而是先问客户到底要干什么，模型多大，数据多少，几个人用，训练还是推理，预算多少，后期会不会扩展。就是主流框架支持得好，开发者熟悉，资料多，案例多，出问题有人踩过坑，项目上线风险低。所以，当我们问“一块GPU为什么能卖几十万”的时候，真正的问题不是这块芯片值不值这么多钱，而是它背后的时间、效率和确定性值多少钱。

2026-10-13 10:32:52 286

原创《算力江湖·英伟达传奇》第七集：ChatGPT出现前夜，英伟达发生了什么？

英伟达在AI上已经准备了很多年，CUDA、GPU服务器、数据中心产品线、高速互联、开发者生态，这些东西听起来都很重要，但如果没有一个超级应用把需求点燃，外界很难马上给它们很高估值。GPU有了，CUDA有了，数据中心产品有了，多卡通信和高速网络有了，开发者生态有了，主流深度学习框架也早就围绕它成熟起来了。这个产品最可怕的地方，不只是效果震撼，而是它让全世界在同一时间明白了一件事：大模型不是玩具，它可能会改变办公、教育、编程、搜索、客服、内容创作，甚至改变整个软件行业。那时候的英伟达，远没有今天这么“神”。

2026-10-13 10:27:22 366

原创《算力江湖·英伟达传奇》第六集：AI爆发前，黄仁勋其实赌输了很多次

很多人听到这里，可能会觉得黄仁勋这个人太厉害了，好像每一步都踩准了时代节奏，从游戏显卡到CUDA，从数据中心到AI，最后刚好等到了ChatGPT爆发。加密货币火的时候，大量显卡被矿工买走，显卡价格上涨，渠道紧张，游戏玩家买不到卡，市场一片疯狂。而英伟达最特别的地方，是它一直在变，但底层逻辑没有变：围绕GPU，围绕计算，围绕开发者生态，等待真正的大机会出现。很多人听到这里，可能会觉得黄仁勋这个人太厉害了，好像每一步都踩准了时代节奏，从游戏显卡到CUDA，从数据中心到AI，最后刚好等到了ChatGPT爆发。

2026-10-13 09:40:09 208

原创《算力江湖·英伟达传奇》第五集：为什么AMD总差最后一口气？

一个高校实验室要上一套AI训练服务器，老师最关心的其实不是一张卡的峰值算力多漂亮，而是学生的代码能不能顺利迁过去，PyTorch能不能稳定跑，CUDA版本和驱动有没有兼容问题，论文里的实验能不能复现。假设一个课题组有三十万预算，买便宜一点的卡确实能省一部分钱，但如果环境折腾两个月，学生毕不了业，项目延期，模型复现不了，那省下来的硬件钱就没有意义了。当然，AMD并不是没有机会。英伟达真正的护城河，不在芯片表面，而在无数工程师的电脑里，在实验室的代码库里，在企业的训练平台里，在全球AI开发者的肌肉记忆里。

2026-10-13 09:12:02 106

原创《算力江湖·英伟达传奇》第四集：CUDA到底厉害在哪里？强哥给你讲明白

你推出CUDA以后，得有人学，有人写代码，有人做教程，有人踩坑，有人把科研项目迁上来，有人把深度学习框架适配上来。大家觉得英伟达是一家显卡公司，显卡公司最应该做的，就是把游戏画面做得更好，把帧率做得更高，把游戏玩家服务好。一个实验室用了CUDA很多年，代码是基于CUDA写的，学生是按CUDA环境训练出来的，论文复现实验也是CUDA版本，服务器环境、驱动、容器、调度平台全都围绕英伟达搭好了。所以CUDA真正厉害的地方，不是它一发布就横扫市场，而是它把英伟达从一家硬件公司，慢慢变成了一家平台公司。

2026-10-12 11:14:33 100

原创《算力江湖·英伟达传奇》第三集：很多人以为英伟达靠GPU成功，其实错了

英伟达在这个阶段真正厉害的地方，不是它从来没有对手，而是它在和这些对手打仗的过程中，慢慢形成了一种更长期的判断。驱动稳不稳，框架支不支持，软件能不能装，训练任务能不能调度，多人能不能共享，后面出了问题有没有经验可以查。英伟达当然也做游戏显卡，而且做得很凶，但黄仁勋后来真正想做的，是让GPU从一个显示设备，变成一个计算平台。回过头看，3dfx、ATI这些公司都曾经很强，但英伟达慢慢和它们拉开差距，靠的不是某一张显卡永远领先，而是更早意识到一个问题：如果GPU只服务游戏，它的天花板就在那里；

2026-10-12 11:07:46 238

原创《算力江湖·英伟达传奇》第二集：创业第一款产品失败，为什么英伟达没有死？

英伟达刚成立时，没有品牌，没有客户，也没有今天这种资本市场的光环。因为产品失败以后，前面烧掉的钱回不来，下一代产品还要继续投钱，员工工资要发，供应链要付，投资人还会开始怀疑你。今天看RIVA 128，它可能只是英伟达早期产品线里的一个名字，但在当时，它不是一块普通芯片，而是一张活下去的船票。很多项目一开始方案都很漂亮，PPT上什么都对，真正到现场一部署，散热、兼容、供电、软件环境、用户习惯，各种问题都会出来。现在回头看，这好像是一个传奇的开头，但站在当时看，它更像是一场风险极高的豪赌。

2026-10-12 10:55:16 378

原创《算力江湖·英伟达传奇》第一集：黄仁勋读错学校影响英伟达30年

外界看到他总是笑呵呵的，穿着黑色皮衣，在舞台上讲未来、讲AI、讲机器人，但真正接触过他的人都知道，他对团队的要求非常严格。一个孩子突然被扔到陌生国家，身边没有父母，没有熟悉的朋友，语言不通，周围又是一群比自己更强势、更陌生的人，那种孤独和害怕，其实不是一句“吃苦耐劳”能概括的。黄仁勋的父母也是这么想的。因为我一直觉得，一个人后来的性格和命运，很多时候不是被成功塑造的，而是被早年的困难塑造的。今天很多人看到的是全球最成功的科技企业家之一，看到的是AI时代最大的赢家，看到的是英伟达在资本市场上的疯狂增长。

2026-10-12 10:42:59 134

原创《算力江湖·长鑫》第5集：未来真正决定AI胜负的，不只是GPU，而是整个存储生态

很多客户第一次部署大模型的时候，都把预算集中在GPU上，后来真正跑起来以后才发现，CPU占用率不高，GPU利用率也不高，问题居然出在内存容量和数据传输速度。GPU是冲锋陷阵的先锋，CPU是负责指挥的将军，SSD是后方仓库，而DRAM就是连接前线和后方的运输线。过去十几年，我们升级电脑，最直观的变化就是CPU越来越快，内存从4GB升级到8GB，再升级到16GB、32GB，感觉已经很够用了。从Intel、AMD，到海光、摩尔线程、寒武纪，再到今天的长鑫，我们一路讲下来，其实讲的始终都是同一个故事。

2026-10-10 13:42:33 182

原创《算力江湖·长鑫》第4集：长鑫上市，为什么整个芯片圈都沸腾了？资本真正下注的，不只是一家公司。

国产设备企业、国产材料企业、封装测试企业、PCB厂商、服务器厂商，甚至高校科研单位，都会随着整个产业的发展获得更多机会。所以当长鑫上市的时候，整个半导体板块都会跟着受到关注，因为市场看到的不只是长鑫，而是整个国产存储产业链开始形成规模。如果说以前大家投资的是一家企业，那么这一次，很多人投资的是中国存储产业未来的发展空间。下一集，也是《长鑫》系列最后一集，我们就来聊聊，国产存储真正要争夺的未来，到底是什么？很多企业都能抓住一次风口，但真正能够穿越产业周期，坚持不断升级产品、扩大产能、培养人才的企业，并不多。

2026-10-10 11:32:42 117

原创《算力江湖·长鑫》第3集：AI爆发之后，长鑫为什么突然迎来了机会？真正改变世界的，不只是GPU。

从这个角度来说，长鑫的重要意义，并不仅仅在于多了一家国产内存厂商，而是在整个国产算力产业链里，补上了一块过去最薄弱的短板。直到今天，三星、SK海力士、美光依然掌握着全球最先进的DRAM技术，在HBM、高端服务器市场以及全球客户生态方面，依然拥有非常强的竞争力。对于长鑫来说，真正改变命运的，不是DDR5，也不是某一款新产品，而是2022年底突然爆发的大模型时代。可是，一个新的问题又来了。有人说它是"国产存储第一股"，有人说它将改变整个A股芯片格局，也有人担心，存储行业本来就是周期行业，现在是不是又到了高点？

2026-10-10 11:20:35 193

原创《算力江湖·长鑫》第2集：一颗内存芯片，为什么能难倒全世界？长鑫真正的考验才刚刚开始

更可怕的是，随着工艺越来越先进，这些结构已经小到肉眼根本无法想象，任何一粒灰尘、任何一次轻微震动、任何一道工艺参数的偏差，都可能影响最终产品质量。假如你的良率只有60%，三星已经做到95%，那么即使大家卖的是同样的产品，你的成本也会比别人高出一大截。对于芯片行业来说，建工厂只是拿到了考试资格，真正决定生死的，是另外两个字，良率。对于芯片行业来说，建工厂只是拿到了考试资格，真正决定生死的，是另外两个字，良率。GPU开始疯狂涨价，HBM供不应求，全球存储市场的格局，也因为人工智能发生了翻天覆地的变化。

2026-10-10 11:10:10 60

原创《算力江湖·长鑫》第1集：全球三大巨头守了二十年的城，中国为什么还要造自己的内存？

"很多人一下就愣住了。前面我们讲完了英伟达、Intel、AMD、海光、摩尔线程、寒武纪，很多朋友留言说："强哥，你讲了CPU、GPU，为什么一直没讲内存？我们每天装电脑、买服务器，插上一根内存条，系统就能启动，谁会去想，这根小小的内存条背后，其实是一场持续了三十多年的世界战争。前面我们讲完了英伟达、Intel、AMD、海光、摩尔线程、寒武纪，很多朋友留言说："强哥，你讲了CPU、GPU，为什么一直没讲内存？下一集，我们就来聊聊，为什么一颗看起来普普通通的内存芯片，真正决定生死的，不是性能，而是良率。

2026-10-10 10:56:15 331

空空如也

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