给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。来源：力扣（L

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这段代码定义了一个名为findMedianSortedArrays的函数，它接收两个已排序的数组nums1和nums2作为参数。首先，它将两个数组合并并排序，然后通过取排序后数组中间两个元素的平均值来计算中位数。该方法适用于找到两个有序数组的合并中位数。 
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
   let a = nums1.concat(nums2).sort((a, b) => a - b)
    return (a[Math.floor(a.length / 2) ] + a[Math.ceil(a.length / 2) - 1]) / 2
};

[力扣]给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回[leetcode 004]
githxks的博客
09-11 192
本文详细解析了如何在O(log(m+n))时间复杂度内高效查找两个正序数组的中位数。关键思路是通过二分查找在较短数组上确定分割点，使得左右两部分元素平衡且有序。算法避免了合并数组的高开销，利用数学约束和边界处理技巧，包括哨兵值简化边界判断。Python实现展示了交换数组、动态调整分割点等核心细节，并通过示例验证了执行流程。最终复杂度分析证明该方法满足题目要求，空间复杂度仅为O(1)。该算法巧妙利用了有序数组性质，是二分查找的经典应用。
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例 1
酸奶公园
02-28 1352
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数。解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5。输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))。解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2。输出：2.00000。输出：2.50000。
(java)给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数 。
qq_38530648的博客
07-20 2312
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数 。 思路 1.合并这两个有序序列，并排序 2.判断合并后的有序序列是奇数还是偶数序列 3.求相应的中位数 public class FindMedianSortedArrays { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { //将两个数组合并成一个有序的数组
算法--寻找两个正序数组的中位数
CodersCoder的博客
09-14 294
描述 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 分析及代码 参考： https://leetcode-cn.com/p
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
qq_51339153的博客
10-29 3430
我的方法粗暴，申请一个长度等于二者之和的数组，然后先后拷贝到新数组，继续排序，然后根据长度求到中位数；我的时间复杂度和空间复杂度都算不上最好，所以就是个暴力解法，有更好的解法欢迎指正（我现在只学习了冒泡排序） class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int n = nums1.length; int m = nums2.length; int[] array = new int[n+m
面试题-给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数
qq_30942697的博客
11-03 601
面试题-给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。...
weixin_35756690的博客
02-10 545
给定两个数组 nums1 和 nums2，其大小分别为 m 和 n。中位数是一个数值，其将数组划分为相等的上下两部分。如果数组的元素个数是奇数，则中位数为数组排序后正中间的数字；如果数组的元素个数是偶数，则中位数为数组排序后中间两个数字的平均值。 请你在这两个数组中寻找并返回它们的中位数。 ...
Leetcode04--给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
m0_51801058的博客
02-15 8693
文章目录题目一、归并算法二、二分查找法 题目 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 =
LeetCode刷题 4. 寻找两个正序数组的中位数，给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂...
世上哪有什么岁月静好,不过是有人替你负重前行
11-22 1110
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 解题思路： 将两个数组合并为一个数组，并且排序。然后看数组的长度算出中位数。 class Solution { public double f
python--Hot 100--困难--4. 寻找两个正序数组的中位数
Chasing__Dreams的博客
11-12 447
from typing import List class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: def getKthElement(k): """ - 主要思路：要找到第 k (k>1) 小的元素，那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2...
【LeetCode】4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。时间复杂度应为 O(log (m+n))
Love_Story_Boyslove的博客
08-29 536
4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。时间复杂度应为 O(log (m+n))
Python每日一练-----寻找两个正序数组中位数
m0_61791601的博客
04-17 1604
🌧（day29） 📝题目： 给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 ⭐示例 ： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释说明：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 ⭐示例 2: 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]输出：2.50000解释说明：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 ...
4.给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
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2301_76514330的博客
03-08 266
合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5。合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2。
leetcode C++ 4. 寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log
cysisu的博客
04-14 637
一、概述： 这道题思路其实蛮简单的，就是边界太难考虑了，所以一直没能通过，写了好长的代码考虑边界，然后看到一个大神写的代码： https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/c-er-fen-cha-zhao-by-da-li-wang/。简直是叹为天人，敬佩不已，发现自己走的路还很长。 ...
JavaScript 每日一题---LeetCode 4. 寻找两个正序数组的中位数
weixin_52462962的博客
03-27 981
题目描述： 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 思路简单但细节满满的一个题 主要思路是双指针，移动次数为两数组长度和的一半Math.ceil((n1 + n2) / 2)。唯一需要注意的就是边界条件，数组越界的问题。 var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) { l...
寻找两个正序数组的中位数-python
qq_42794545的博客
09-23 293
4. 寻找两个正序数组的中位数 难度困难4502 给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) /...
寻找两个正序数组的中位数－python-二分法
zisuina_2的博客
10-15 429
寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 二分法 class Solution(object): def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2): """ :type nums1: List[int] :type num.
寻找两个正序数组的中位数Python解法
皮_客的博客
12-07 1563
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组nums1 和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 例： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 # 1 暴力解法：合并，排序，直接查找，时间复杂度O((m+n)log (m+n)) class Solution(object): def findMedianSort..
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
04-01
解法一：暴力合并排序 将两个数组合并成一个有序数组，然后根据数组长度的奇偶性返回中位数。 时间复杂度：O((m+n)log(m+n))，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度，排序需要 O((m+n)log(m+n)) 的时间。 空间复杂度：O(m+n)，需要一个额外的数组存储两个数组合并后的结果。 解法二：二分查找 根据中位数的定义，当 m+n 为奇数时，中位数为两个有序数组中的第 (m+n)/2 个元素；当 m+n 为偶数时，中位数为两个有序数组中的第 (m+n)/2 个元素和第 (m+n)/2+1 个元素的平均值。因此，可以考虑使用二分查找的方法查找第 k 小的元素。 我们假设两个数组的长度分别为 m 和 n，且 m<=n，需要在 nums1 和 nums2 两个有序数组中找到第 k 小的元素。首先，设 i=min(m,k/2)，j=k-i，则有 nums1[i-1]<=nums2[j-1]。如果 nums1[i-1]>nums2[j-1]，那么 nums2[0...j-1] 中的所有元素都小于第 k 小的元素，可以将这些元素全部排除。因为第 k 小的元素不可能在 nums2[0...j-1] 中，否则 nums2[0...j-1] 中就已经有 k 个元素了，而 nums1 中只有 i-1 个元素小于 nums1[i-1]。因此，可以将 nums2[0...j-1] 排除，并更新 k 的值为 k-j。同理，如果 nums1[i-1]<=nums2[j-1]，那么 nums1[0...i-1] 中的所有元素都小于第 k 小的元素，可以将这些元素全部排除，更新 k 的值为 k-i。 时间复杂度：O(log(m+n))，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度，每次循环可以排除当前 k/2 个元素，因此循环次数为 O(log(m+n))。 空间复杂度：O(1)，只需要常数级别的额外空间。 参考代码： class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int m = nums1.size(); int n = nums2.size(); int left = (m + n + 1) / 2; // 如果 m+n 是奇数，则中位数是第 (m+n)/2+1 个元素；如果是偶数，则中位数是第 (m+n)/2 个和第 (m+n)/2+1 个元素的平均值 int right = (m + n + 2) / 2; // 如果 m+n 是奇数，则中位数是第 (m+n)/2+1 个元素；如果是偶数，则中位数是第 (m+n)/2 个和第 (m+n)/2+1 个元素的平均值 return (findKth(nums1, 0, m - 1, nums2, 0, n - 1, left) + findKth(nums1, 0, m - 1, nums2, 0, n - 1, right)) / 2.0; } int findKth(vector<int>& nums1, int start1, int end1, vector<int>& nums2, int start2, int end2, int k) { int len1 = end1 - start1 + 1; int len2 = end2 - start2 + 1; if (len1 > len2) { return findKth(nums2, start2, end2, nums1, start1, end1, k); } if (len1 == 0) { return nums2[start2 + k - 1]; } if (k == 1) { return min(nums1[start1], nums2[start2]); } int i = start1 + min(len1, k / 2) - 1; int j = start2 + min(len2, k / 2) - 1; if (nums1[i] > nums2[j]) { return findKth(nums1, start1, end1, nums2, j + 1, end2, k - (j - start2 + 1)); } else { return findKth(nums1, i + 1, end1, nums2, start2, end2, k - (i - start1 + 1)); } } };
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