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于南通建设数据中心项目，主要从事云算力平台的建设，构建大数据企业、工业互联网、人工智能、物联网等提供高算力、低能耗的算力平台。
坐落在江苏省南通市通州区，是除上海之外处于沿海经济带与长江经济带T型结构交汇点和长江三角洲洲头的发展核心地带。
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建筑俯瞰
建筑立面
建筑绿化
总建筑面积：30000平方米
建设规模：3000+个6-8KW机柜
定制化：局部可按需改造，单机柜电力可达10KW
机房等级：Tier3+
供电总容量：50000kVA
节能特色：PUE≤1.227
智能化：自主研发的智能调度平台
投产后将在全国核心地区即长三角地区、珠三角地区、京津地区、西南地区等用户比较集中、使用率高的地区建设数据中心节点，打造高算力平台，形成在区域内领先的数据中心算力平台及网络资源覆盖规模。
nRF52840开发环境搭建：从零开始配置Keil与SDK
本文详细介绍了nRF52840开发环境搭建的全过程，包括硬件准备、Keil MDK与nRF5 SDK的安装配置、常见问题解决方案及蓝牙功能开发进阶。特别强调了J-Link调试器的使用和SDK版本匹配的重要性，帮助开发者快速上手nRF52840开发。
紧跟“十五五”规划，云端股份在算力行业的新基建实践
可以预见，在“十五五”期间，随着全国一体化算力网的加速构建，算力将不再是孤立的资源池，而是像电力一样实现“按需取用、智能调度”。而云端股份也将在这一进程中扮演关键角色。未来，云端股份将继续以国家战略为指引，深化算力基础设施布局，推动技术创新与绿色低碳协同发展，为构建现代化基础设施体系、赋能千行百业数字化转型贡献坚实力量。部分内容来源于新华网。
2D激光slam四种算法建图效果对比
2d激光slam四种算法建图比较
阿里巴巴江苏云计算数据中心项目在南通开工 项目一期计划2019年建成运营
今天上午，阿里江苏云计算数据中心项目在南通经济技术开发区正式开工，作为支撑阿里巴巴集团互联网生态核心基础设施服务系统，该项目将在南通开发区综保区A区、B区和海门高新区同步建设，项目一期今天启动后，计划在2019年年中建成并投入运营。 阿里江苏云计算数据中心项目去年12月18日落户南通，是南通建设“华东重要信息港”的强力支撑，阿里巴巴集团相关负责人表示，将采用业界最高标准、最新技术...
Wine7.22实战：如何在Ubuntu上完美运行通达信和微信（附字体配置技巧）
本文详细介绍了如何在Ubuntu系统上使用Wine7.22版本，完美运行通达信和微信这两款Windows专属软件。通过选择稳定的Wine7.22版本、利用现成的兼容容器，并重点解决了中文字体渲染的核心难题，提供了从环境搭建、字体配置到软件安装调优的一站式实战指南，帮助用户在Linux环境下无缝使用关键金融与通讯工具。
利用Python爬虫获取淘宝商品评论：实战案例分析
在数字化时代，数据的价值日益凸显，尤其是对于电商平台而言，商品评论作为用户反馈的重要载体，蕴含着丰富的信息。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术获取淘宝商品评论，包括代码示例和关键步骤解析。
Flink 学习日志 03：自定义一个SourceFunction，完成对Redis中数据的读取
本文介绍了在Flink中自定义SourceFunction读取Redis数据的完整流程：通过Jedis客户端连接WSL2中的Redis服务，编写RedisSource实现循环读取所有Key-value并逐条输出，结合Thread.sleep()实现每秒一条的流式效果。关键步骤包括环境准备、添加Jedis依赖、配置IDEA运行时加载provided依赖，并注意生产环境中应避免使用阻塞的keys *，改用scan命令。最终实现动态读取、实时打印，验证了Flink与Redis的数据集成能力。
【浙大翁恺】C语言习题
/* 02-0. 整数四则运算(10) 本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。 题目保证输入和输出全部整型范围内。 输入格式： 输入在一行中给出2个正整数A和B。 输出格式： 在4行中按照格式“A 运算符 B = 结果”顺序输出和、差、积、商。 输入样例： 3 2 输出样例： 3 + 2 = 5 3 - 2 = 1 3 * 2 = 6 3 / 2 =.
Elasticsearch ingest pipeline 被禁用之后：性能代价、安全治理与数据入库时间的四种替代方案
生产环境为什么禁用 Elasticsearch ingest pipeline？写入路径同步执行的开销、Painless 脚本的安全治理是根因；而 _ingest.timestamp 出不了 pipeline，ES 8/9 也没有原生入库时间字段。本文给出四种替代方案：采集端注入时间戳、bulk 响应后回写、refresh=wait_for 近似、最小 set pipeline 白名单，附选型对比与踩坑清单。
【CT/电镜 重建教程 1.1】层析成像的精确实空间迭代重建算法（RESIRE）
在此，我们报告了RESIRE算法的发展用于准确的断层重建。与实空间迭代算法相比，RESIRE使用傅里叶切片定理或Radon变换作为正向投影，使用线性变换作为反向投影，两者都具有高精度。与EST和GENFIRE相比，RESIRE是一种实空间迭代算法，可以在并行计算中实现快速运行时间。
如何在 Ubuntu 24.04 LTS 上安装 SSH 服务器？
Ubuntu是一个基于Debian的开源Linux操作系统，由Canonical Ltd.开发和维护。Ubuntu致力于提供用户友好、稳定且安全的操作系统环境，适用于个人用户、企业和服务器等不同场景。Ubuntu 24.04 LTS是Ubuntu发布的一个长期支持版本，LTS代表长期支持（Long Term Support）。这意味着Ubuntu 24.04 LTS将获得长达5年的安全更新和维护支持，使其成为企业和个人用户的理想选择。
Day3 - Flink 窗口与时间语义：从滚动窗口到迟到数据处理
水位线是一个特殊的时间戳，代表"小于这个时间戳的数据都已经到齐了比如水位线推进到 10:00:05，就告诉 Flink：10:00:05 之前的数据应该都到了，如果还有晚于这个时间到达但时间戳小于 10:00:05 的数据，就是"迟到数据"。窗口大小固定，窗口之间不重叠，数据只属于一个窗口。时间线： 0 10 20 30 40 50 60窗口1： [--------)窗口2： [--------)窗口3： [--------)窗口4： [--------)
ABAP CDS SELECT, parameters 全面解析：把参数化视图玩明白（含可运行示例）
这篇技术博客介绍了ABAP CDS中参数化视图的用法与实践。文章从业务需求出发，解释了参数化视图的必要性，并详细说明了语法规则、参数类型匹配、视图内部参数引用等关键点。重点展示了在JOIN和ASSOCIATION中传递参数的写法，提供了航线分析的完整业务案例和可运行代码示例。文章还总结了视图实体与DDIC视图的差异、会话变量使用技巧等实践要点，特别强调了JOIN中必须显式传参的语法要求。通过真实场景演示，帮助开发者掌握参数化CDS的高效应用。
智能问诊的流程
本文介绍基于FastAPI构建的医疗多Agent系统MediAgent，通过症状分析、诊断推理与治疗建议等模块协同，实现从问诊到报告生成的完整工作流。系统采用前后端分离架构，结合MySQL、RabbitMQ与Docker实现工程化部署，支持异步化验结果接入。虽当前状态暂存于内存，但已具备可扩展性，未来可通过Redis持久化、消息队列联动及医疗安全机制完善，应用于慢病管理、辅助决策等场景，推动AI在医疗流程中的落地应用。
Devexpress16.2.6破解工具
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TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
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行业研究报告采购避坑指南：从需求拆解到机构选型的实操逻辑
先说结论：买行业研究报告这件事，坑不在“哪家便宜”，而在“你拿到的数据能不能回答你的问题”。作为一个经常帮企业做采购决策的顾问，我见过太多花了几万块买回一堆PDF却用不上的案例。这篇文章把采购流程拆成五步，每一步告诉你该看什么、该避什么，尽量帮你少交学费。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
代购系统改造：服务无状态化、分级隔离
代购系统因链路长、流量脉冲、写放大等特点，高可用设计需聚焦“消灭单点”。通过服务无状态化、分级隔离、数据库与消息队列容灾、监控告警与混沌工程验证，实现MTTR降至3分钟内，支付成功率超99.9%。核心经验：缓存雪崩防于过期策略，跨地域用短TTL GeoDNS，支付降级必须幂等。高可用本质是持续检验“无单点”假设的闭环体系。
ubuntu安装hadoop系统
本文详细介绍了基于VMware克隆虚拟机搭建三节点Hadoop分布式集群的全过程：使用同一Ubuntu镜像克隆出master、worker1、worker2三台虚拟机，依次配置主机名、固定IP（如192.168.82.10/11/12）、SSH服务及免密登录，确保节点间网络互通。随后安装Java，下载配置Hadoop并分发至各节点，最终初始化启动集群，验证其存储与计算功能，实现高效的大数据环境部署。
Elasticsearch：稠密向量字段类型
dense_vector字段用于存储稠密向量，支持k近邻搜索（kNN），默认启用索引并使用余弦相似度。可接受浮点数数组或Base64编码字符串输入，支持自动量化（如int8、int4、bbq）以降低内存占用。通过index_options配置索引类型（如hnsw、bbq_disk），并可启用过采样与重新评分提升精度。向量默认不存储于_source中以节省空间，可通过fields或_source.exclude_vectors显式返回。支持bit向量及GPU加速索引，适用于高维向量场景。
Day2 - Flink DataStream API 与转换算子：从 Source 到 Sink
实现或@Override// 发射数据@Override// 使用用自定义逻辑聚合，比 sum/min/max 更灵活。// 求每个用户的总消费金额reduce 的输入和输出类型必须相同。Flink 会把满足条件的相邻算子合并成一个 Task，在同一个线程里执行，减少线程切换和网络开销。合并条件上下游并行度相同；分区策略是 Forward；没有被用户手动断开。
【消息队列】ACK确认了什么：消息队列可靠投递的完整链路
本文剖析消息系统中ACK机制在生产者、Broker、消费者三段链路中的作用，指出即使三段确认均正确配置，系统仍只能提供“至少一次”可靠性。原因在于重试、崩溃、重平衡等场景会导致重复投递，而“恰好一次”需依赖业务侧幂等性保障。关键结论：ACK仅保证不丢，不重复需靠唯一键、去重表或状态机等业务设计实现。
kafka指定分区消费
【代码】kafka指定分区消费。
数据科学与大数据技术专业有哪些比较好考的证书？
如果目前还没有明确方向，建议先完成Python与SQL基础学习，再选择一张与目标岗位最接近的证书。不要为了增加简历条目，在同一阶段同时准备多个不同技术方向。以数据分析方向为例，可以参考2025版CDA证书大纲安排基础学习：先掌握业务数据结构、数据库应用和统计分析，再进入指标体系、看板和用户分析。具备一定项目经验后，再学习二级涉及的统计检验、模型评估及数据治理。2025版教材介绍强调了思维、技术和实践的结合，适合用于组织学习；2027年的具体考试范围、报名条件和安排，则应依据届时发布的信息制定计划。
如何在用户认证系统中使用 ElasticSearch 提升
本文介绍了如何在一个典型的企业级应用——用户认证与权限管理系统内引入并运用 ElasticSearch 技术来提高查找效率并降低数据库负载压力。读者可以通过了解其基础架构原理、正确配置方式以及典型应用场景从而掌握该工具的基本用法。如果你正在寻找一种更灵活高效的检索方案用于自己的项目当中，请考虑从以下几个方面入手实践： 1. 确认是否有必要引入新的全文搜索引擎；2. 设计好适用于该项目的数据模型以及索引规则；3. 持续优化你的 DSL 查询语句并监控运行状态；
【Kafka】零基础学习教程
Kafka 是一个「只能追加、可以重复读」的分布式日志，不是传统意义上「读完就删」的队列。生产者写进去，消费者按自己的进度读。每个消费组自己记一个 offset（读到哪了），互不干扰。Kafka 快，是因为顺序写磁盘 + 批量 + 零拷贝；Kafka 难，主要难在「分区、副本、消费组」这几个概念和运维。Kafka 是一个分布式的、只能追加的日志（append-only log），生产者往里写，消费者按自己的进度读，消息按策略保留而不是读完就删。分布式：可以多台机器组成集群，水平扩展。只能追加。
头部车企基于 EMR Serverless Spark 的多模态大规模打标实践
某汽车头部客户基于阿里云 EMR Serverless Spark AI Function，在分合流、红绿灯等场景中开展多模态数据处理，并将向量化结果衔接至下游数据库，为后续场景检索、样本筛选及训练数据集构建提供支撑。
BI（商业智能）
区分【通用 BI】和【时序 / 地图 IoT 专用可视化】
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