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Haar特征描述算⼦-人脸检测代码验证import cv2import numpy as nphaar_front_face_xml = './data/haarcascade_frontalface_default.xml'haar_eye_xml = './data/haarcascade_eye.xml'# 1.静态图像中的人脸检测def StaticDetect(filename): # 创建一个级联分类器 加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是L
2020-07-02 20:51:04
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原创 LBP特征描述算⼦---两段python程序检测人脸
程序1：import numpy as npimport cv2face_detect = cv2.CascadeClassifier("lbpcascade_frontalface_improved.xml")img = cv2.imread("photo.bmp")gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = face_detect.detectMultiScale(gray, 1.1, 5, cv2.CASCADE_SCALE
2020-06-28 19:39:42
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原创 小白参考很多文档总结的HARRIS角点检测
目录（HARRIS角点检测）概述Harris角点检测基本原理代码实现模拟结果概述角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义
2020-06-24 20:10:00
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空空如也
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