使用NSJSONSerialization解析本地JSON数据文件

于 2023-09-13 18:14:04 发布
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本文介绍了如何在Swift开发中利用NSJSONSerialization解析本地JSON数据文件。通过加载data.json文件，然后使用JSONSerialization.jsonObject(with:options:)方法将数据转化为字典，安全地提取并打印姓名、年龄、邮箱、地址和兴趣爱好等信息。

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使用NSJSONSerialization解析本地JSON数据文件

在Swift开发中，我们经常需要处理JSON数据。NSJSONSerialization是iOS开发中一个非常常用的类，用于解析和生成JSON数据。在本文中，我们将学习如何使用NSJSONSerialization来解析本地的JSON数据文件。

首先，我们需要准备一个包含JSON数据的本地文件。假设我们有一个名为data.json的文件，它的内容如下：

{
   
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "e
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05-14 1276
ios5中apple增加了解析JSON的api——NSJSONSerialization。网上已经有人做过测试，NSJSONSerialization在效率上完胜SBJSON、TouchJSON、YAJL、JSONKit、NextiveJson。详情见这里。既然apple为我们提供了这么良好的工具，我们没理由不用吧。 　　NSJSONSerialization提供了将JSON数据转换为Fou
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04-19 4591
在iOS 5发布以后,苹果开始对Json的解析进行支持. 所以至此开始如果你的App只能支持iOS5以上时就考虑别用开源框架了.毕竟用系统的速度才是最快的. 那么开始: 一:将拿到的Json字符串 转换成 Object,使用如下代码 + (id)JSONObjectWithData:(NSData *)data options:(NSJSONReadingOptions)o
IOS 简单的本地json格式文件解析的实例详解
08-29
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02-11 3398
1.读文件通过sc.textFile(“file://")方法来读取文件到rdd中。val lines = sc.textFile("file://")//文件地址或者HDFS文件路径本地地址"file:///home/hadoop/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/examples/src/main/resources/people.json"HDFS文件地址"hdfs://...
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09-07 416
JSON解析之NSJSONSerialization -(void)touchesBegan:(NSSetUITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event {     //获取url路径     NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://localhost/demo.json"];
NSJSONSerialization 解析数据 ，进行数据交换。
maajian的博客
12-29 567
数据解析有名的第三方框架有SBJSON和JSONKit ，但是我项目中酒简简单单的使用了苹果自带的NSJSONSerialization来进行数据解析。   1  常用的方法有两个 [NSJSONSerialization JSONObjectWithData: options: error:]json数据转成OC对象， ：NSData类型，通过  
NSJSONSerialization JSONObjectWithData:
allanGold
08-14 2900
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iOS NSJSONSerialization使用
Nicholas的专栏
05-04 3169
一、将NSDictionary或NSArray转化为JSON串 // 将字典或者数组转化为JSON串 - (NSData *)toJSONData:(id)theData{          NSError *error = nil;     NSData *jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObj
NSJSON的用法(oc系统自带的解析方法)
weixin_30371469的博客
12-29 237
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利用NSJSONSerialization解析Json格式
yuanya的专栏
09-27 3008
{     data =     {         "header_img" = "http://q.qlogo.cn/qqapp/1003/184D54540390E30E7ADD1/100";         nickname = syme;         token = b7b0b6sd582df3ab62ab980sd3b11d1im815900;         uid =
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