插入操作 LinkedList 一定比 ArrayList 高效吗?

通过对比ArrayList与LinkedList在不同数据规模下的插入性能,发现ArrayList在大规模数据插入时比LinkedList更高效,原因是数组的频繁扩容耗时少于链表的Node对象创建。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考文献

实例演示

public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();

        long start = System.currentTimeMillis();

        for (int i = 0; i < 1000000; i ++){
            list1.add(i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(list1.size());
        System.out.println(end - start);

        System.out.println("=================");

        start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            list2.add(i);
        }

        end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println(list2.size());
        System.out.println(end - start);
/*

100000: 十万
7
=================
100000
5

1000000 一百万
29
=================
1000000
166

10000000 一千万
2900
=================
10000000
6534
 */

    }
  • 可以看出,大规模数据的插入(add), 并不是使用链表更加高效, 即数组的频繁扩容的耗时比创建 Node 对象耗时短.
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值