分治策略

合并排序算法——merge

package yrz.unit2;

public class Sort {

	public static int[] merge(int[] a, int p, int r, int q) {

		System.out.println("传入前:");
		for(int i1=0;i1<a.length;i1++){
			System.out.print("  a["+i1+"]:"+a[i1]);
		}
		System.out.println();
		int i = 0;
		int j = 0;
		int k = p;//point
		int[] rArray = new int[r - p + 1];
		int[] lArray = new int[q - r];      
		for (int x = 0; x < rArray.length; x++) {
			rArray[x] = a[x + p];
		}
		for (int y = 0; y < lArray.length; y++) {
			lArray[y] = a[y + r + 1];
		}
		while (i < lArray.length && j < rArray.length) {
			if (rArray[j] > lArray[i]) {
				a[k] = lArray[i];               
				i++;
			} else {
				a[k] = rArray[j];
				j++;
			}
			k++;
		}
		while (i < lArray.length) {
			a[k] = lArray[i];//a中被覆盖的元素重新调整到正确的位置上
			i++;
			k++;
		}
		while (j < rArray.length) {
			a[k] = rArray[j];//a中被覆盖的元素重新调整到正确的位置上
			j++;
			k++;			
		}
	System.out.println("处理后: ");
		for(int i1=0;i1<a.length;i1++){
			System.out.print("  a["+i1+"]:"+a[i1]);
		}
		return a;
	}

	public static int[] mergeSort(int[] a, int p, int q) {
		if (p < q) {
			int r = (p + q) / 2;
			mergeSort(a, p, r);
			mergeSort(a, r + 1, q);
			merge(a, p, r, q);
		}
		return a;
	}

	public static int[] mergeSort(int[] a) {
		mergeSort(a, 0, a.length - 1);
		return a;
	}

	public static void main(String[] args) {

		/*--------------mergeSort1()----------------*/
		int[] b = { 5, 1, 7, 0, 3, 2, 8, 6};
		for(int j=0;j<b.length;j++){
			System.out.print(".."+mergeSort(b)[j]);
		}
	}
}
a作为参数输入merge方法中不断被递归传递,调整顺序,返回的a即是结果;第一次递归的结束条件是“两个”元素的排序;即每次执行排序的是的状态如下:merge(a,0,0,1)---前两个元素排序;merge(a,2,2,3)---第三个和第四个元素排序....一直到分成两个有序的子数组....
                                   

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法测试系统进一步拓展研究。
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