numpy 数组拆分

最新推荐文章于 2025-05-18 18:49:21 发布
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import numpy as np


# 创建数组
arr = np.arange(16).reshape(4,4)
# print(arr)

# 横向拆分
# arr1 = np.hsplit(arr, 4)
# print(arr1)
arr2 = np.split(arr, 4, axis=1)
# print(arr2)

# 纵向拆分
arr3 = np.vsplit(arr , 4)
print(arr3)
arr4 = np.split(arr, 4,axis=0)
# print(arr4)
Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组
data+scenario+science+insight
12-05 1591
Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组 目录 Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组 #Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组语法 #水平（按列）..
【Python语言基础】——Python NumPy 数组拆分
玄链教育
02-20 1562
提示：我们也有 split() 方法可用，但是当源数组中的元素较少用于拆分时，它将不会调整元素，如上例那样，array_split() 正常工作，但 split() 会失败。提示：vsplit() 和 dsplit() 可以使用与 vstack() 和 dstack() 类似的替代方法。我们使用 array_split() 分割数组，将要分割的数组和分割数传递给它。使用 hsplit() 方法将 2-D 数组沿着行分成三个 2-D 数组。把这个 2-D 拆分为三个 2-D 数组。
【Python入门知识】NumPy数组拆分，超详细讲解
python56123的博客
05-05 8400
嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!今天我们来学习python中NumPy数组的拆分。
numpy分割数组
m0_73812051的博客
01-25 555
numpy学习第十四课
numpy数组的拆分和组合
影子
05-18 215
本文介绍了使用NumPy库进行数组的拆分和组合操作。首先，通过vstack和hstack函数分别实现了数组的垂直和水平方向组合，并使用vsplit和hsplit进行相应的拆分。接着，展示了如何处理长度不等的数组，通过pad函数填充数组使其长度一致，再进行组合。此外，还介绍了使用concatenate函数和split函数在多维数组中进行组合和拆分，并指定axis参数来控制操作方向。最后，通过row_stack和column_stack函数实现了数组的行和列组合。这些操作在数据处理和科学计算中非常实用。
【Numpy】拆分数组
Graduate2015的博客
06-29 5857
文章目录前言1. split2. array_split3. dsplit4. hsplit5. vsplitReference 前言 本篇总结、介绍Numpy数组（ndarray）的基本操作之一——拆分数组 [1]。 1. split numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)：将一个数组拆分为多个子数组，每个子数组都是原始数组的视图 ary：类数组。待拆分数组 indices_or_sections：整数或一维类数组 整数：例如n，表示数组ary将沿指
Python NumPy 拆分数组
weixin_64338372的博客
01-16 4462
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 拆分数组。
NumPy数组的拆分
Tracy_xixi的博客
12-12 163
NumPy数组可以拆分成多个子数组，子数组的大小形状相同。分为水平拆分、垂直拆分、深度拆分。同样的，也可直接使用split()函数定义axis的方式来完成以上两种方式的拆分。hsplit()将数组按水平方向拆分成N个相同的子数组。vsplit()将数组按垂直方向拆分成N个相同的子数组。
NumPy数组拆分（Python技能）一分钟速学
th8763的博客
12-21 1058
连接（Joining）是将多个数组合并为一个，拆分（Spliting）将一个数组拆分为多个。使用 hsplit() 方法将 2-D 数组沿着行分成三个 2-D 数组。下面的例子还返回三个 2-D 数组，但它们沿行 (axis=1) 分割。让我们看另一个例子，这次 2-D 数组中的每个元素包含 3 个元素。沿行把这个 2-D 拆分为三个 2-D 数组。分割数组，将要分割的数组和分割数传递给它。把这个 2-D 拆分为三个 2-D 数组。把这个 2-D 拆分为三个 2-D 数组。上例返回三个 2-D 数组。
《解锁Numpy数组：从新手到高手的进阶指南》，Numpy数组高级操作详解，从基础到实战的数据处理与分析指南
最新发布
06-19
使用场景及目标：①掌握Numpy数组的基础和高级操作，如创建、索引、重塑、合并与拆分等；②理解广播机制及其在数组运算中的应用；③学会使用高级索引和布尔掩码进行数据筛选；④熟悉Numpy提供的数学运算和统计分析...
numpy-分割数组
qq_14815199的博客
10-22 3159
一、创建一个一维数组 数组中的数据类型，下面实例可以看出优先级规则是：string > float > int 二、numpy的基本属性 1.数组元素的数据类型 2.数组元素的个数 3.数组的维数，下图表示一维 4.数组的维度大小，以元组表示 5.数组的转置 三、创建数组的集中方式 1.使用array创建浮点类型数组 将浮点类型数组转换为整数类型 2.使用arange创建数组 3.使用linspace创建线...
数据分析--Numpy---切割数组
weixin_44675377的博客
07-17 1103
（1）split numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组，格式如下： numpy.split(ary, indices_or_sections, axis) 参数说明： ary：被分割的数组 indices_or_sections：果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的位置（左开右闭） axis：沿着哪个维度进行切向，默认为0，横向切分。为1时，纵向切分 ...
NumPy学习指南——2.9 数组的分割
weixin_42054904的博客
07-24 395
NumPy数组可以进行水平、垂直直或深度分割，相关的函数有np.hsplit、np.vsplit、np.dsplit和np.split。我们可以将数组分 成相同大小的子数组，也可以指定原数组中需要分割的位置。 （1）水平分割——np.hsplit() In [2]: a = np.arange(9).reshape(3, 3) In [3]: a Out[3]: array([[0, 1...
Python 之 Numpy (六)分割
wangsiji_buaa的博客
04-23 1189
代码：import numpy as np A = np.arange(12).reshape((3, 4)) print(A) # 纵向分割 print(np.split(A, 2, axis=1)) print(np.hsplit(A, 2)) # 横向分割 print(np.split(A, 3, axis=0)) print(np.vsplit(A, 3)) # 不等量分割 print(...
numpy 全部笔记的思维导图精简记忆版
孤柒的博客
04-11 4096
本文内容是根据 莫烦Python 网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了, 同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图, 想观看视频可直接去他的网站, 源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看, 我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理 本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！ ...
numpy分割函数
lcdxshengpeng的博客
08-02 1065
numpy.split() 与concatenate函数对应，可通过axis参数选择按行或列进行切割。并且通过参数indices_or_sections来指定切割的成的个数，或者指定一个切割位置的列表或tuple numpy.vsplit() 与vstack函数对应，对矩阵进行垂直方向上的切割，也就是按行进行切割。并且通过参数indices_or_sections来指定切割的成的矩阵的个数，...
第5关 Numpy的拆分 (educoder
aaaaDea的博客
09-20 3053
educoder 第5关 Numpy的拆分
Python模块之NumPy
张之海的博客
11-04 633
Python模块之NumPy # 1 adarray 程序示例： ``` b = np.zeros((2, 3, 5)) print(b) print(b.ndim) print(b.size) print(b.shape) ``` 执行结果： ``` [[[0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.]] [[0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.
Numpy简易教程4——变换数组的形态
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mighty13的专栏
08-11 3万+
变换数组的形态 1. 改变数组的形状 在对数组进行操作时，经常要改变数组的维度。 在NumPy中，常用reshape函数改变数组的“形状”，也就是改变数组的维度。其参数为一个正整数元组，分别指定数组在每个维度上的大小。 reshape函数在改变原始数据的形状的同时不改变原始数据的值。 如果指定的维度和数组的元素数目不吻合，则函数将抛出异常。 案例：改变数组形状 # 创建一维数组 arr = np.arange(12) print('创建的一维数组为：',arr) # 设置数组的形状 print('新的一
numpy数组 维度
03-20
#### 什么是NumPy数组的维度？ NumPy中的`ndarray`是一个多维数组对象，其核心特性之一就是支持多种维度的数据结构。数组的维度通常被称为轴（axis），其中一维数组只有一个轴（axis=0），二维数组有两个轴（axis=0 ...
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