numpy分割函数

最新推荐文章于 2024-06-07 10:16:16 发布
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分类专栏： python 文章标签： numpy split vsplit hsplit
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numpy.split()

与concatenate函数对应，可通过axis参数选择按行或列进行切割。并且通过参数indices_or_sections来指定切割的成的个数，或者指定一个切割位置的列表或tuple

numpy.vsplit()

与vstack函数对应，对矩阵进行垂直方向上的切割，也就是按行进行切割。并且通过参数indices_or_sections来指定切割的成的矩阵的个数，或者指定一个切割位置的列表或tuple

numpy.hsplit()

与hstack函数对应，对矩阵进行水平方向上的切割，也就是按行进行切割。并且通过参数indices_or_sections来指定切割的成的矩阵的个数，或者指定一个切割位置的列表或tuple

例

假设我们有一个ndarray nd4:
在这里插入图片描述

按行（垂直方向）切割

1.使用默认参数的split方法

在这里插入图片描述

2.使用参数axis = 0的split方法
在这里插入图片描述
3.使用vsplit方法
在这里插入图片描述

按列（水平方向）切割

1.使用参数axis = 1的split方法
在这里插入图片描述
2.使用hsplit方法
在这里插入图片描述

Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组
data+scenario+science+insight
12-05 1578
Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组 目录 Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组（返回拆分后的numpy数组列表）实战：水平（按列）拆分二维numpy数组、split函数水平（按列）拆分二维numpy数组 #Python使用numpy函数hsplit水平（按列）拆分numpy数组语法 #水平（按列）..
Numpy数组的垂直拆分——vsplit函数实现
BUG？不存在的！
05-06 251
其中，垂直拆分二维数组是非常常见的需求，比如将二维数组按行划分成若干块，方便后续的处理。首先，我们定义了一个4行3列的二维数组a，并打印输出。接着，利用vsplit函数将a沿着竖直方向进行拆分，拆分成了两个2行3列的二维数组，存放在列表b中，并打印输出。vsplit函数的使用方法非常简单，只需要传入待拆分的数组和拆分成几个块即可。需要注意的是，拆分后的块数需要能够整除原数组的行数，否则会报错。总之，在实际应用中，垂直拆分二维数组是非常常见的需求，掌握vsplit函数的使用方法必将大有裨益。
python -- numpy 基本数据类型,算术运算,组合,分割 函数
weixin_30950887的博客
08-18 144
0 NumPy数组 NumPy数组:NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据 NumPy数组属性: ndim(纬数,x,y 2),shape(纬度，2*3),reshape(纬度),size:元素个数，dtype:元素数据类型，itemsize:所有元素的字节大小创建数组： 使用array函数， a = array...
Numpy - 合并&分割
apollo_miracle的博客
03-07 1376
合并 numpy.concatenate((a1, a2, ...) axis=1按列合并，axis=0按行合并 numpy.hstack(tup) 按列合并 numpy.vstack(tup) 按行合并 分割 numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 将数组拆分为多个子数组 代码分析： import numpy as np ...
Python numpy.vsplit函数方法的使用
亮亮的专栏
08-27 477
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中vsplit方法的使用。 原文地址：Python numpy.vsplit函数方法的使用 ...
python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU
12-21
python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU，巩固编程基础以及图像处理基础
Python numpy 常用函数总结
12-23
- `numpy.split(a, n, axis=0)`和`numpy.vsplit(a, n)`：沿着垂直方向分割数组`a`为`n`个子数组。 - `numpy.split(a, n, axis=1)`和`numpy.hsplit(a, n)`：沿着水平方向分割数组`a`为`n`个子数组。 4. **数组修剪...
numpy 函数库 分类整理概览
最新发布
Sun_Raiser的博客
06-07 730
以下是一个表格，列出了上述NumPy函数及其简要说明：以下是一个表格，列出了上述NumPy函数及其简要说明：以下是一个表格，列出了上述NumPy函数及其简要说明：以下是一个表格，列出了上述NumPy统计和聚合函数及其简要说明。请注意，我移除了重复的函数，并添加了一些注释来解释某些函数：请注意，和有时也写作和，它们的功能是相同的。同样，某些函数（如和）可能需要额外的参数或特定的输入形状来正确执行操作。在使用这些函数时，建议查阅NumPy的官方文档以获取更详细的信息和示例。以下是一个表格，列出了上述NumPy数
【Numpy总结】第七节：Numpy常用的函数（汇总所有函数，收藏这一篇就OK啦~）
weixin_47139649的博客
08-29 7132
分位数是统计学中常用的统计量，其中：四分之一分位数，中位数，四分之三分位数 是箱型图中最重要的三个值；这个时候，有聪明的小伙伴会问，那如果我想要让小数点后两位的地方进行向上取整呢？解释：数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。使用 numpy.ptp()函数计算数组的极差，即元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值）。当轴的设置为0时，返回每个列的最小值；统计中的方差是每个样本值与全体样本值平均数之差的平方值的平均数，即。...
Python数据分析三大框架之numpy （二）分割
qq_38336343的博客
03-01 344
前段时间学习了分割数组的几种方法 按列分割 axis = 1 import numpy as np A = np.arange(12).reshape((3, 4)) print(A) # 按列分割成两块 按列分割 axis = 1 print(np.split(A, 2, axis= 1)) # 按行分割成三块 print(np.vsplit(A, 3)) #re...
Numpy-矩阵的分割
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12-20 1409
import numpy as np arr1 = np.arange(12).reshape((3,4)) print(arr1) [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] #水平方向分割，分成2份 arr2,arr3 = np.split(arr1,2,axis = 1) print(arr2) [[0 1] [4 5] [8 9]] print(arr3) [[ 2 3] [ 6 7] [10 11]] #垂直方向分割，分成3份 a
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铁头同学的博客
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拼接 分割
Python : numpy切分
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06-03 1234
""“切分”"" import numpy as np n1 = np.random.randint(1,100,size=(5,5)) n3 = np.split(n1,(1,4),axis=0) # axis=0,行切分，1列切分 #print(n3) 运行结果： [array([[88, 18, 14, 94, 99]]), array([[50, 19, 34, 72, 15], [...
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u013250861的博客
04-05 576
数组拆分：输出结果为列表，列表中元素为数组 numpy.hsplit(ary, indices_or_sections)：将数组水平（逐列）拆分为多个子数组 → 按列拆分 numpy.vsplit(ary, indices_or_sections)：:将数组垂直（行方向）拆分为多个子数组 → 按行拆 import numpy as np # 数组拆分：输出结果为列表，列表中元素为数组 ar = np.arange(16).reshape(4, 4) print('ar = ', ar) print(
numpy 数组拆分
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06-21 747
import numpy as np # 创建数组 arr = np.arange(16).reshape(4,4) # print(arr) # 横向拆分 # arr1 = np.hsplit(arr, 4) # print(arr1) arr2 = np.split(arr, 4, axis=1) # print(arr2) # 纵向拆分 arr3 = np.vsplit(arr , ...
numpy vsplit
长门有希的博客
04-29 327
numpy.vsplit是split()函数的一个特例，其中axis为1表示垂直分割，与输入数组的维度无关。以下示例清楚地说明了这一点。
python数组分割为多份,python – 以多个值分割numpy数组？
weixin_39724362的博客
03-26 290
1d案例可以像这样完成>>> A = np.array([0.1, 3.5, 6.5, 7.9, 11.4, 12.0, 22.3, 24.5, 26.7, 29.9])>>> split_at = A.searchsorted([10, 20])>>> B = numpy.split(A, split_at)如果我正确理解你的问题,这也适用于...
numpy np.split、np.hsplit、np.vsplit分割数组
A_pinkpig的博客
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数组分割 函数 数组及操作 np.split 将一个数组分割为多个子数组 np.hsplit 将一个数组水平分割为多个子数组（按列） np.vsplit 将一个数组垂直分割为多个子数组（按行） np.dsplit 在第三个轴上进行深度切割 np.split(ary, indices_or_sections, axis=0) Params: indices_or_s...
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