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RSS订阅原创 Docker容器中ffmpeg调用GPU
在容器中使用 GPU 加速来处理视频流或其他相关任务，并且宿主机已经配置了 GPU 驱动，通常需要将宿主机的 NVIDIA 相关库文件（如和）复制到容器中，以便容器能够正确识别并使用这些库。
2025-02-24 09:34:41
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原创 YOLOV8兼容适配昇腾NPU_V2(解决310P3 推理卡上加载慢问题)
对此，不进行一定的业务改造和适配的话，是无法做到各自版本的调用推理的。通过根据ultralytics 8.0.29版本包和提供的infer代码进行分析，可知，当前使用的infer验证方法是基于ultralytics 8.0.29中目标检测的验证器进行代码抽离的改造，所以我们主要调用推理改造代码如下min32's'1'labels''bold'如使用命令进行的模型转换如下可以看到图像的格式，对此在图像预处理中需要，才可以正常输入模型进行推理，但是推理结果都是，因此后处理中需要。
2024-11-29 17:20:39
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原创 YOLOV8 兼容适配昇腾NPU
yolo本身只支持cuda来调用GPU，所以使用以上方式进行兼容后，对于一些特定GPU上的兼容，在环境上是使用不了的，所以会发现在训练的时候会经常打印cuda相关的异常警告，但总体不影响模型的训练使用，可能在训练上对比GPU来说还是有些性能缺陷。代码上基本已经兼容，主要涉及源码模块，在进行torch显卡设备识别的时候，源码无法对npu进行识别检测，原以为使用了torch.device后可以进行统一的过滤返回，但在。，对此需要在源码层面上做一层判断筛选，返回对应的torch.device。
2024-10-14 10:19:01
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原创 Torch兼容适配昇腾NPU
去昇腾官方查看对应版本的cann兼容torch版本，下载对应torch，自己拉取torchvision_npu代码放置服务器上进行编译，各自编译会根据自己平台和python版本生成对应的torchvision_npu，有所区别，所以以源代码为准。在原代码引用上，import这俩个包即可使用。
2024-10-14 10:17:17
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原创 springCloud-Hystrix简单配置和使用
SpringCloud-Hystrix简单配置和使用Hystrix官方文档： Introduction · Hystrix Document (gitbooks.io)一.简介说明Hystrix 供分布式系统使用，提供延迟和容错功能，隔离远程系统、访问和第三方程序库的访问点，防止级联失败，保证复杂的分布系统在面临不可避免的失败时，仍能有其弹性。在分布式环境中，不可避免会造成一些服务的失败。Hystrix库旨在控制分布式服务中提供更大容限和服务失败之间的相互关系。Hystrix通过隔离访问远程系
2022-05-15 16:23:11
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原创 浅谈SpringCloud-OpenFeign的配置使用和分析
浅谈SpringCloud-OpenFeign的配置使用和分析说明 **Feign是声明性的web服务客户端。**它使编写web服务客户端更加容易。要使用Feign，请创建一个接口并对其进行注释。它具有可插入的注释支持，包括Feign注释和JAX-RS注释。Feign还支持可插拔编码器和解码器。Spring Cloud添加了对Spring MVC注释的支持，并支持使用Spring Web中默认使用的同一HttpMessageConverters。Spring Cloud集成了Ribbon和Eurek
2022-05-14 19:45:51
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原创 SpringCloud-Eureka配置和使用
SpringCloud-Eureka配置注意：Eureka新旧版本情况，旧版本已经被弃用，需要（建议）使用新的版本旧版本：spring-cloud-starter-eureka-server，spring-cloud-starter-eureka 例子如下，如果使用下面这种方法，有可能在配置其他方面报错，如Ribbon<!-- 服务端，面对注册中心 --> <dependency> <groupId>org.springf
2022-05-13 21:50:09
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空空如也
刚学指针，想问问我这种代码怎么实现不了？？
2020-02-10
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