Python 自学

无聊,学习一下python。

话说python很强大,怀着好奇的心情学习起python。

以前一直用java写代码的,刚刚接触python还真有点意思,于是乎写个及其简单的小实例,拷贝指定文件类型到指定目录:

FolderA="F:\MyPython\A"  
FolderDLL="F:\MyPython\dll"  # dll文件夹
type="dll"  #文件类型

count=0  #统计dll文件的个数

#把F:\MyPython\A 下的dll文件copy一份到F:\MyPython\dll文件夹中
for directory, folders, files  in os.walk(FolderA): 
        for f in files:
            if '.' in f:
                file_type  = f.rsplit('.',1)[1]
                sourceFile = os.path.join(directory, f) 
                targetFile = os.path.join(FolderDLL, f) 
                if(file_type.__eq__(type)):
                    if os.path.isfile(sourceFile): 
                        count+=1
                        open(targetFile, "wb").write(open(sourceFile, "rb").read())  
print('总共有 %s个dll文件' % count)

很简单的例子,勿喷哦。python写写文件操作脚本蛮好的,很方便。下次来个比较全面的文件操作脚本,敬请期待!
传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量: 训练集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训练集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减少停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
### Python自学教程与学习路径 Python是一门功能强大且易学的编程语言,适合初学者入门。以下是关于Python自学教程、学习路径及相关资源的详细信息: #### 1. 学习路径 一个全面的学习路径可以帮助学习者系统地掌握Python的核心知识和实际应用。以下是一个推荐的学习路径[^1]: - **基础阶段**:学习Python的基本语法、数据类型(如字符串、列表、字典)、控制结构(如if语句、循环)以及函数定义。 - **进阶阶段**:深入理解面向对象编程(OOP)、异常处理、文件操作等内容。 - **实战阶段**:通过项目实践巩固所学知识,例如开发简单的爬虫程序或数据分析工具。 - **高级阶段**:探索特定领域,如Web开发(Django/Flask框架)、机器学习(Scikit-learn/TensorFlow)、自动化脚本等。 #### 2. 自学教程 为了帮助学习者更高效地掌握Python,可以参考以下资源: - **官方文档**:Python官方网站提供了详尽的文档,是学习Python的最佳参考资料之一[^2]。 - **视频课程**:包含超过100节Python课程视频,涵盖从基础到高级的主题,适合不同水平的学习者[^1]。 - **漫画教程**:华为出品的独家Python漫画教程,内容生动有趣,非常适合手机端学习[^1]。 #### 3. 实践案例 理论结合实践是学习编程的关键。以下是一些推荐的实践资源: - **实战案例库**:提供100多个Python实战案例,帮助学习者将理论应用于实际问题解决中[^1]。 - **开源项目**:参与GitHub上的Python开源项目,不仅能提升编码能力,还能了解团队协作流程。 #### 4. 面试准备 对于希望从事Python相关工作的学习者,面试准备同样重要: - **历年真题**:收集了历年互联网企业Python面试真题,便于复习和自我评估。 #### 5. 其他资源 除了上述提到的内容,还有一些额外的学习资源值得推荐: - **在线社区**:加入Python相关的论坛或社交媒体群组,与其他学习者交流经验。 - **书籍推荐**:如《Python编程:从入门到实践》、《流畅的Python》等,这些书籍对深入理解Python非常有帮助[^3]。 ```python # 示例代码:打印"Hello, World!" print("Hello, World!") ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值