如何通过API实现淘宝商品评论数据抓取?item_review获取淘宝商品评论

前几天一个好朋友要我帮忙抓一下淘宝商品的评论数据,获取淘宝评论数据可以帮忙商家们做好市场调研,对自己的产品进行升级,从而更好地获取市场。我将详细爬取方法封装成API,以供方便调用。

item_review-获得淘宝商品评论

响应示例

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				"rate_content": "拍照技术不行哈,实物更亮更好看呢 这个价格绝对值***我原来买的那条品质好很多价格还便宜一点 非常喜欢",
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				"rate_content": "实物偏粉,圆度可以,也没什么瑕疵 这个价格挺实惠",
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					"//img.alicdn.com/bao/uploaded/i2/O1CN01BMsez61skkBIamZ4p_!!4611686018427384589-0-rate.jpg"
				],
				"display_user_nick": "洅***绅",
				"auction_sku": "珍珠直径:7.5-8mm;项链长度:42cm;颜色分类:14K灯笼扣差价 单拍不发货",
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			},
			{
				"rate_content": "珍珠的光泽度没的说,很亮,而且几乎没有瑕疵,已经推荐给朋友了,他们都说好看都要来买!",
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				"display_user_nick": "芮***兮",
				"auction_sku": "珍珠直径:7.5-8
### 使用Python编写爬虫程序抓取淘宝商品详情与用户评价 #### 数据采集方法及代码示例 对于淘宝这样的大型电商平台,其页面通常具有复杂的结构以及强大的反爬机制。因此,在构建用于获取商品详情和用户评价的爬虫时,需考虑多个方面以确保稳定性和效率。 #### 选择合适的库和技术栈 Scrapy 和 Playwright 是两个非常流行的 Python 库,适用于不同场景下的网页抓取工作。前者更适合于静态页面的内容提取;而后者则能够更好地应对动态加载内容的情况,并能模拟浏览器环境执行JavaScript脚本[^2]。 #### 实现代理池提升请求成功率 由于频繁访问可能导致IP被封禁,建立一个有效的代理池可以显著增加成功发送HTTP请求的概率。这涉及到定期更新可用代理列表、检测失效节点等功能。 #### 模拟真实用户的浏览习惯 除了设置合理的延时外,还可以通过调整User-Agent头信息、启用Cookies等方式使发出的每一个HTTP GET/POST更接近真人操作模式,从而降低触发平台安全防护措施的风险。 #### 编写具体的解析逻辑 针对目标站点HTML文档的特点设计XPath表达式或其他定位策略来准确定位所需字段的位置。例如,要获得某件商品的价格或标题,则应找到对应的标签及其属性值[^1]。 以下是基于上述原则的一个简化版代码片段: ```python import time from playwright.sync_api import sync_playwright def get_product_info(url): with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch(headless=True) context = browser.new_context() page = context.new_page() page.goto(url) title = page.query_selector('h3').inner_text().strip() price = page.query_selector('.price-now').inner_text().strip() reviews = [] review_elements = page.query_selector_all('.review-item') for element in review_elements: content = element.query_selector('.content').inner_text().strip() rating = int(element.get_attribute('data-rating')) reviews.append({'content': content, 'rating': rating}) context.close() browser.close() return { 'title': title, 'price': price, 'reviews': reviews } if __name__ == '__main__': url = "https://example.taobao.com/product" product_data = get_product_info(url) print(f"Product Title: {product_data['title']}") print(f"Price: ¥{product_data['price']}") for idx, rev in enumerate(product_data['reviews']): print(f"\nReview #{idx + 1}:") print(f"- Content: {rev['content'][:50]}...") print(f"- Rating: ★{'★' * rev['rating']}") ``` 请注意,实际应用中还需要加入异常处理机制、日志记录功能等辅助模块,并严格遵守各网站的服务条款和服务协议。
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