拼多多API分享:抓取拼多多商品详情页数据

本文介绍如何通过拼多多API的item_get接口获取商品详细信息,包括商品标题、价格、库存、销量等关键数据,并提供了调用参数说明及请求示例,适合进行数据挖掘和分析。

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利用 API 接口 item_get,传入商品 ID,可抓取到拼多多商品详情页数据,包括商品标题、价格、原价、卖家昵称、库存、销量、宝贝链接、宝贝备注、宝贝图片列表、宝贝图片、商品属性名、商品属性图片列表、商品详情、商品规格信息、商品属性、商品属性别名、卖家信息等。 调用说明如下

公共参数 

名称 类型 必须 描述
key String 调用 key(必须以 GET 方式拼接在 URL 中)
secret String 调用密钥
api_name String API 接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop 等]
cache String [yes,no] 默认 yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_type String [json,jsonu,xml,serialize,var_export] 返回数据格式,默认为 json,jsonu 输出的内容中文可以直接阅读
lang String [cn,en,ru] 翻译语言,默认 cn 简体中文
version String API 版本

### 使用Python爬虫抓取拼多多APP商品价格数据 为了有效获取拼多多APP上的商品价格数据,可以采用多种方式和技术栈组合。考虑到拼多多主要流量集中在移动端应用上,直接从网版提取信息可能不够全面或及时更新。 #### 方法一:API接口调用 如果目标是获得官方支持的数据访问权限,则应考虑申请并使用拼多多开放平台提供的`pdd.item_get` API接口[^1]。此方法能够合法合规地请求特定商品的信息,包括但不限于名称、描述、图片链接及最重要的——售价字段。开发者需先注册成为拼多多合作伙伴,并遵循其文档指南完成身份验证流程后才能正式启用该功能。 ```python import requests def get_item_price(item_id, access_token): url = "https://gw-api.pinduoduo.com/api/router" params = { 'type': 'pdd.goods.detail.get', 'data_type': 'json', 'client_id': '<your_client_id>', 'access_token': access_token, 'goods_ids[]': item_id } response = requests.post(url, json=params).json() try: price_info = response['response']['goods_detail_response'][0]['min_group_price'] return float(price_info)/100 # 转换为元单位显示 except KeyError as e: print(f"Error fetching price information: {e}") return None ``` 这种方法的优点在于稳定性和准确性较高,缺点则是受限于API限流策略和服务条款约束。 #### 方法二:移动自动化框架(UIAutomator2) 当无法通过公开API取得所需资料时,另一种可行方案就是借助像UIAutomator2这样的Android UI测试工具来进行模拟操作和屏幕元素识别,从而间接读取消费者界面上呈现的价格数值[^3]。这种方式虽然绕过了服务器层面的安全防护机制,但也增加了被检测的风险以及维护成本。 安装依赖库: ```bash pip install uiautomator2 weditor ``` 编写脚本连接手机设备并定位到指定面中的价格标签: ```python import uiautomator2 as u2 d = u2.connect() # 连接到已授权的安卓设备 # 打开拼多多应用程序 d.app_start("com.xunmeng.pinduoduo") # 假设已经导航到了某个具体的产品详情... price_element = d(resourceId="com.xunmeng.pinduoduo:id/goods__detail_page__final_price").get_text() print(f"The product's final sale price is RMB{float(price_element)}") ``` 需要注意的是,在实际部署前还需解决诸如反作弊系统规避、多版本适配等问题;同时也要尊重各平台关于自动化的规定以免触犯法律风险。
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