本文深入探讨Python并发编程中的多线程和多进程，包括它们的工作原理、优缺点及示例代码。多线程适合IO密集型任务，利用GIL可提高响应能力；多进程适合CPU密集型任务，能充分利用多核处理器性能。通过适当选择并发机制，可提升程序性能和效率。
解密Python并发编程：揭开多线程和多进程的神秘面纱
在后端开发中，Python是一种广泛使用的编程语言，它具有强大的并发编程能力。并发编程是指同时执行多个任务的能力，它可以提高程序的性能和响应能力。Python提供了多种机制来实现并发编程，其中包括多线程和多进程。本文将深入探讨这两种机制的工作原理，并通过示例代码演示它们的用法。
多线程
多线程是指在一个进程内同时执行多个线程的机制。每个线程都是独立的执行流，它们共享进程的内存空间，因此可以方便地共享数据。Python提供了threading模块来支持多线程编程。
下面是一个简单的多线程示例：
import threading
def print_numbers():
for i in range
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