本文介绍了如何利用CGAL库在计算机图形学和计算机视觉中处理点云数据，特别是展示了如何计算点云的最小值和最大值，以了解点云的范围和特征。通过示例代码，解释了如何定义点云类型，添加点并使用CGAL的函数获取最值。
计算点云的最值 - 使用CGAL进行编程
点云是计算机图形学和计算机视觉中常用的数据表示形式之一。在处理点云数据时，确定点云中的最小值和最大值是一个常见的任务，它可以帮助我们了解点云的范围、尺寸和特征。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）来计算点云的最值，并提供相应的源代码。
CGAL是一个强大的计算几何库，提供了许多用于处理点云的算法和数据结构。使用CGAL，我们可以轻松地计算点云的最值。下面是使用CGAL计算点云最值的示例代码：
#include <iostream>
#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
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