Win10下配置Visual Studio 2019以使用PDAL库编程

Win10配置VS2019开发PDAL库教程
最新推荐文章于 2024-10-22 12:34:50 发布
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本文介绍了在Windows 10上配置Visual Studio 2019以使用PDAL库进行点云数据处理的详细步骤，包括安装VS2019、获取PDAL源代码、配置环境变量、创建C++项目、添加PDAL源代码到项目、编写源代码以及编译运行项目。

Win10下配置Visual Studio 2019以使用PDAL库编程

Visual Studio是一款强大的集成开发环境（IDE），广泛用于开发各种类型的应用程序。PDAL（Point Data Abstraction Library）是一个处理点云数据的开源库，它提供了丰富的功能和工具，能够读取、写入和处理点云数据。本文将介绍如何在Windows 10系统下配置Visual Studio 2019以使用PDAL库进行编程。

步骤一：安装Visual Studio 2019
首先，我们需要下载并安装Visual Studio 2019。请前往Microsoft官方网站下载最新版的Visual Studio 2019，并按照提示完成安装过程。确保选择安装包含C++开发工作负载。

步骤二：获取PDAL源代码
接下来，我们需要获取PDAL的源代码。请前往PDAL的官方GitHub页面（https://github.com/PDAL/PDAL），点击"Code"按钮并选择"Download ZIP"选项，将源代码下载到本地计算机并解压缩。

步骤三：配置环境变量
为了使Visual Studio能够找到PDAL库和头文件，我们需要配置相应的环境变量。

  1. 打开控制面板，点击"系统和安全"，然后选择"系统"。
  2. 在左侧导航栏中，点击"高级系统设置"。
  3. 在弹出的对话框中，点击"环境变量"按钮。
  4. 在"系统变量"部分，找到名为"Path"的变量，并双击进行编辑。
  5. 点击"新建"，将PDAL库文件的路径添加到列表中。例如，如果PDAL库文件位于"C:\pdal\bin"目录下，那么将新增一条路径"
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在Windows 10系统下使用Visual Studio 2019配置PDAL库编程
BitSlinger的博客
09-09 684
在本文中，我们详细介绍了在Windows 10系统下使用Visual Studio 2019配置PDAL库的步骤。在本篇文章中，我们将介绍如何在Windows 10系统下使用Visual Studio 2019配置PDAL库，并提供相应的源代码示例。然后，右键单击解决方案资源管理器中的PDAL项目，并选择“生成”。在Visual Studio中，选择“新建项目”，然后选择“空项目”。在属性页中，选择“VC++目录”，然后选择“包含目录”。然后，它打印点云的大小。接下来，选择“库目录”，然后选择“库目录”。
Win10系统下安装Visual Studio并配置PCL及环境变量
LdjyHtml的博客
09-18 1166
在“链接器”->“输入”一栏中，将“附加依赖项”设置为所需的PCL库文件名。打开Visual Studio，点击菜单中的“文件”->“打开”->“项目/解决方案”，选择解压缩的PCL源代码文件夹中的CMakeLists.txt文件，并点击“打开”按钮。例如，如果PCL库文件位于C:\pcl\lib目录下，将路径添加为“C:\pcl\lib”。例如，如果PCL安装在C:\pcl目录下，将变量值设置为“C:\pcl”。首先，打开控制面板，点击“系统和安全”->“系统”，然后点击右侧的“高级系统设置”。
【QGIS跨平台编译】之【PDAL跨平台编译】：Windows环境下编译成果（支撑QGIS跨平台编译，以及二次研发）
04-04
一、内容概况 QGIS是一个开源的、跨平台的地理信息系统（GIS）软件，用于浏览、编辑和分析地理空间数据，提供了一套丰富的功能，包括地图制作、空间分析、数据管理等。QGIS可以在Windows、Mac OS和Linux等操作系统上运行。 QGIS的跨平台编译需要一系列开源库的支持，本系列提供QGIS相关的编译成果。 本资源的内容为：基于Qt的PDAL跨平台编译成果（Windows版本）。 二、使用人群 QGIS编译、QGIS跨平台编译的人员或研究者。 三、使用场景及目标 在Windows环境下使用。 既可以支撑QGIS在Windows环境下的编译工作，也可以进行PDAL的二次研发。 四、其他说明 在Windows环境下，基于Qt Creator进行编译的PDAL开源库。包含有头文件include、库文件lib、动态库dll等，提供了Debug、Release版本。 当前采用的版本为PDAL-2.6.3，如果下载者，需要其他版本的PDAL，请在评论区留言。
VS2017+QT5.12.0+CloudCompare2.11.3（含PDAL）编译流程与常见问题
oh_emmy的博客
01-27 1849
VS2017+QT5.12.0+CloudCompare2.11.3（含PDAL）编译流程与常见问题 一、资源下载 1.在VS官网下载vs2017：官网直达 2.下载QT，本篇文章使用的版本为QT5.12.0：官网直达 3.下载CMake，建议下载较高版本：官网直达 4.下载OSGEO4W 用于配置 PDAL(进行las数据的读写)，教程可以参考：PDAL：OSGeo4W安装配置测试PDAL 5.下载CloudCompare源码，可在GitHub中进行下载：下载直达 二、编译步骤 1.新建文件目录（bu
Win10系统下VisualStudio2019配置PDAL库
点云侠的博客
01-19 3174
WIN10系统VisualStudio2019配置PDAL库以及与PCL结合使用的代码示例。
Windows上源码编译PDAL-C++点云解析库及其依赖库
04-24 1515
编译PROJ、GDAL、PDAL，并解决在PDAL编译时Geotiff和tiff的引用问题
最具体和最简单的PDAL库配置及在VS2019上测试
Dbojuedzw的博客
09-16 4658
libLAS是一套用于处理常见的 “LAS” LiDAR 格式数据的 C/C++ 函数库。其中ASPRSLAS格式 是一种 LiDAR 数据点云的序列二进制编码，可用于 LiDAR 传感器数据的存储和相应软件的交换、存档与处理。注：LiDAR（Light Detection and Ranging 光信号测距技术）是一种高精度的测距方法。其采用类似无线电雷达的原理，但采用激光信号实现。LiDAR 产生一种称为“点云”的产品，其中各个点代表反射信号源到传感器的距离。
精选资源
PDAL-2.4.0使用Vs2019编译后的lib文件 WInx64
05-06
这个“PDAL-2.4.0使用Vs2019编译后的lib文件 Winx64”是针对Windows 64位系统的一个版本，它包含了在Visual Studio 2019环境下编译生成的库文件。这些库文件对于开发或编译依赖于PDAL的软件，如CloudCompare，是至关...
osgeo4w下载的pdal库
05-08
PDAL（Point Data Abstraction Library）是一个开源的C++库，专门用于处理三维点云数据。它提供了数据读取、转换、过滤、统计分析等多种功能，支持多种数据格式，如LAS、LiDAR、ASCII等。在IT行业中，点云数据广泛...
linux下的PDAL库及依赖的库
11-26
5. **编译过程**：由于PDAL及其依赖库涉及到复杂的编译配置，包括安装开发工具、设置路径、解决依赖关系等，因此在Linux下编译可能较为复杂。通常需要安装如`cmake`、`boost`、`libxml2`等额外库，以及正确配置编译...
使用Windows 10，安装和配置Visual Studio进行C++编程与测试
LdjyHtml的博客
09-21 966
在这篇文章中，我们将讨论如何在Windows 10操作系统上安装和配置Visual Studio，以便进行C++编程和测试。我们将提供详细的步骤，并附上相应的源代码示例。您已成功安装和配置Visual Studio，并成功编写、构建和测试了一个简单的C++程序。首先，我们需要下载并安装Visual Studio。在安装和配置Visual Studio之后，我们可以开始创建新的C++项目。如果您有任何进一步的问题，请随时提问。现在，我们可以运行和测试我们的C++代码。现在，我们可以编写C++代码并构建项目。
【免费下载】 VS2019 C++ 运行库下载
gitblog_09732的博客
10-21 2203
VS2019 C++ 运行库下载 【下载地址】VS2019C运行库下载 VS2019 C++ 运行库下载 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/ec82f ...
PDAL库点云读写环境配置及基本操作
zou_ys88的博客
05-13 2562
点云处理库 pdal 环境配置 读写操作
Windows10安装最新Visual Studio2022
baidu_41821777的博客
05-25 3467
Windows 10版本的电脑，安装最新版的VS之后发现新建的工程没法显示xaml设计器。软件提示需要更新到windows 11。真是大无语事件，我怕更新到11之后电脑里的部分软件会不兼容，在优快云上看到是我漏掉了几个Windows10 SDK安装包。在项目设置里修改一下目标版本为windows10。打开Installer修改一下。重新启动程序还是不行。再检查一下SDK包。
win10安装visual studio C++ build tools
a_blade_of_grass的博客
07-12 1378
在windows环境下，python有时需要调用Microsoft Visual C++ compiler编译器，尤其是在安装第三方包时候，会build项目，这时如果没有安装或者安装不协调的c++构建工具就会报错。经过了很多次尝试，使用VisualStudio Setup安装Visual Studio生成工具 2022暂时解决了问题（我还安装了Visual C++ 编译器，否则还是无法解决问题）。普适性的解决方案还需要探索。
【免费下载】 Visual Studio 2010-2019 运行库下载
gitblog_09812的博客
10-16 745
Visual Studio 2010-2019 运行库下载 【下载地址】VisualStudio2010-2019运行库下载 Visual Studio 2010-2019 运行库下载 项目地址: https://gitcode....
【免费下载】 轻松获取VS2019 C++运行库，助力高效开发
gitblog_09740的博客
10-22 1258
轻松获取VS2019 C++运行库，助力高效开发 【下载地址】VS2019C运行库下载 VS2019 C++ 运行库下载 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/ec82f ...
QGIS编译（跨平台编译）056：PDAL编译（Windows、Linux、MacOS环境下编译）
LuckyHanMo的博客
03-28 646
PDAL（Point Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它专门用于处理点云数据。PDAL提供了丰富的工具和库，用于读取、写入、过滤、转换和可视化点云数据，支持各种不同格式的数据输入输出，包括LAS、LAZ、ASCII、SQLite等。 运用CMake程序，实现PDAL跨平台编译。 QGIS编译（跨平台编译）：PDAL编译（Windows、Linux、MacOS环境下编译）
PDAL：OSGeo4W安装配置测试PDAL
最新发布
03-11
### OSGeo4W 中安装、配置和测试 PDAL #### 安装过程 为了在 OSGeo4W 中安装 PDAL，需先获取并运行 OSGeo4W 的网络安装器[^2]。启动该安装器之后，在软件包选择界面中找到 `pdal` 并勾选以确保其被安装。 #### 配置环境变量 完成安装后，应确认 PATH 环境变量已更新以便能够全局访问命令行工具。通常情况下，OSGeo4W 安装会自动处理此设置；然而手动验证总是有益无害的。通过打开命令提示符窗口输入 `pdal --version` 来检验是否能正常显示版本号来判断路径是否正确配置[^1]。 #### 测试安装成功与否 一旦 PDAL 成功部署完毕，则可以通过执行简单的命令或者读取样本文件来进行初步的功能检测。例如可以尝试加载来自斯坦福大学计算机图形学实验室提供的公开可用点云数据集之一作为测试素材[^3]： ```bash pdal info http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/models/bunny.tar.gz ``` 上述指令将会请求远程服务器上的兔子模型压缩包，并展示有关该资源的信息摘要。 #### 使用示例代码片段演示功能 下面给出一段 Python 脚本用于说明如何利用 PDAL 库读入本地存储的一个 LAS 文件（一种常见的激光雷达测量成果格式），接着转换成另一种常见交换格式——PLY (Polygon File Format)，最后保存至磁盘上指定位置。 ```python import json from subprocess import run, PIPE pipeline_definition = { "pipeline": [ {"type": "readers.las", "filename": "./inputPointCloudFile.las"}, {"type": "writers.ply", "filename": "./outputPointCloudFile.ply"} ] } command_line_args = ['pdal', 'pipeline'] process_result = run(command_line_args, input=json.dumps(pipeline_definition).encode(), stdout=PIPE) if process_result.returncode != 0: raise Exception(f"Pipeline execution failed with error code {process_result.returncode}") else: print("Conversion completed successfully.") ```
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