OCR算法概述:编程实现与源代码

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本文介绍OCR技术,包括Tesseract、EasyOCR和OpenCV+Tesseract的使用,以及CRNN模型的Python实现,提供源代码示例。

OCR算法概述:编程实现与源代码

摘要:
光学字符识别(OCR)是一项重要的技术,可以将印刷或手写文本转化为可编辑的电子文件。本文将对几种主流的OCR算法进行概述,并提供相应的源代码实现。

  1. Tesseract OCR
    Tesseract是一个开源的OCR引擎,支持多种语言。它基于LSTM神经网络模型,在识别准确性和速度方面表现出色。以下是使用Python和Tesseract库进行OCR的示例代码:
import pytesseract
from PIL import Image

def ocr_tesseract(image_path):
    img = Image.open
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