MySQL数据库基本操作-DQL-基本查询

概念：

1.数据库管理系统一个重要功能就是数据查询，数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。

2.MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作。

3.MySQL数据库使用select语句来查询数据。

语法格式：

简化格式： 

简单查询： 

-- 1.查询所有的商品.  
select *  from product;
-- 2.查询商品名和商品价格. 
select pname,price from product;
-- 3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.  
-- 3.1表别名: 
select * from product as p;
select * from product p;
-- 3.2列别名：
select pname as '商品名' from product; 
select price as '价格' from product;
-- 4.去掉重复值.  
select distinct price from product;
-- 5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;

运算符 

简介： 

数据库中的表结构确立后，表中的数据代表的意义就已经确定。通过MySQL运算符进行运算，就可以获取到表结构以外的另一种数据。

例如，学生表中存在一个birth字段，这个字段表示学生的出生年份。而运用MySQL的算术运算符用当前的年份减学生出生的年份，那么得到的就是这个学生的实际年龄数据。

MySQL支持4种运算符：

算术运算符

比较运算符

逻辑运算符

位运算符

（1）算数运算符

（2）比较运算符 

（3） 逻辑运算符

（4）位运算符

位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。 

4种运算符的运用

注意:

%用来匹配任意字符

下划线用来匹配单个字符

如果求最小值时，有个值为null，则不会进行比较，结果直接是null

如果求最大值时，有个值为null，则不会进行比较，结果直接是null

use mydb2;
-- 算数运算符
select 6+2;
select 6-2;
select 6*2;
select 6/2;
select 6%4;
-- 将每件商品的价格都上调10元
select pname ,price+10 as new_price from product;
-- 将所有商品的价格上调10%
select pname,price*1.1 as new_price from product;

-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
select * from product where pname = '海尔洗衣机';
 
-- 查询价格为800商品
select * from product where price = 800;
 
-- 查询价格不是800的所有商品
select * from product where price != 800;
select * from product where price <> 800;
select * from product where not(price = 800);
 
-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
select * from product where price > 60;
 
 
-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品
select * from product where price >= 200 and price <=1000;
select * from product where price between 200 and 1000;

-- 查询商品价格是200或800的所有商品
select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);
 
-- 查询含有‘裤'字的所有商品
select * from product where pname like '%裤%';  -- %用来匹配任意字符
 
-- 查询以'海'开头的所有商品
select * from product where pname like '海%';
 
-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
select * from product where pname like '_蔻%'; -- 下划线用来匹配单个字符
 
-- 查询category_id为null的商品
select * from product where category_id is null;
 
-- 查询category_id不为null分类的商品
select * from product where category_id is not null;

-- 使用least求最小值
select least(10, 20, 30); -- 10
select least(10, null , 30); -- null  --如果求最小值时，有个值为null，则不会进行比较，结果直接是null
 
-- 使用greatest求最大值
select greatest(10, 20, 30);
select greatest(10, null, 30); -- null
-- 如果求最大值时，有个值为null，则不会进行比较，结果直接是null

排序查询 

介绍： 

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

特点： 

1.asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序。

2.order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名。

3.order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外。

操作：

-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;

聚合查询

简介：

    之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。 

count(*)==count(1)

操作：

-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;

select min(price) min_price,max(price) max_price from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';

NULL值的处理 ：

1、count函数对null值的处理

如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。

2、sum和avg函数对null值的处理

这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。

3、max和min函数对null值的处理  

max和min两个函数同样忽略null值的存在。

操作：

use mydb2;
-- 创建表
create table test_null(
c1 varchar(20),
c2 int
);

-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values(null,6);

-- 测试
select count(*),count(1),count(c2) from test_null;  -- 4,4,3
select count(*),count(c1),count(c2) from test_null;  -- 4,3,3
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;

分组查询——group by 

简介：

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

格式：

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

操作：

-- 统计各个分类商品的个数
select category_id,count(*) from product group by category_id;

如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现。 

 分组之后的条件筛选-having：

• 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where
• where子句用来筛选from子句中指定的操作所产生的行
• group by 子句用来分组where子句的输出
• having子句用来从分组的结果中筛选

格式：

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

操作：

-- 2.统计各个商品分类的个数，且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*)>4;

特点：

分组可以根据一个字段，也可以根据多个字段，如果是一个字段，则该字段相同就会分到同一组，如果是多个字段，则多个字段都相同才能分到同一组。 

分页查询——limit

简介：

分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示的方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

格式：

操作：

-- 查询product表的前5条记录 
select * from product limit 5 

-- 从第4条开始显示，显示5条 
select * from product limit 3,5

INSERT INTO SELECT语句

简介：

将一张表的的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句。

格式：

要求目标表中的Table2必须存在。 

SELECT INTO FROM语句

简介：

将一张表中的数据导入到另一张表中，有两种选择SELECT  INTO 和INSERT INTO SLECT。

格式：

要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建Table2，并将Table1中的指定字段数据复制到Table2中。 

use mydb2;
create table product3(
category_id varchar(20),
product_count int
);

insert into product3 select category_id, count(*) from product group by category_id;
select *from product3;

正则表达式 

介绍：

  正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的规则，正则表达式本身就是一个字符串，使用这个字符串来描述、用来定义匹配规则，匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在开发中，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。 

       MySQL通过REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。

格式：