浅谈 MVP in Android

本文探讨MVP(ModelViewPresenter)模式相较于MVC模式的优势,重点在于减少Activity职责,提高代码清晰度及可测性。

转载请标明出处:
http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/46596109
本文是在:【张鸿洋的博客】的内容基础上转载而来,对于做出了一些修改

一、概述

对于MVP(Model View Presenter),大多数人都能说出一二:“MVC的演化版本”,“让Model和View完全解耦”等等。本篇博文仅是为了做下记录,提出一些自己的看法,和帮助大家如何针对一个Activity页面去编写针对MVP风格的代码。

对于MVP,我的内心有一个问题:

为何这个模式出来后,就能被广大的Android的程序员接受呢?

问了些程序员,他们对于MVP的普遍的认识是:

“代码很清晰,不过增加了很多类”。

我在第一次看到MVP的时候,看了一个demo,看完以后觉得非常nice(但是回过头来,自己想个例子写,就头疼写不出来,当然这在后文会说)。
nice的原因还是因为,这个模式的确让代码的清晰度有了很大的提升。


那么,提升一般都是对比出来的,回顾下,没有应用MVP的代码结构。很多人说明显是MVC么:

  • View:对应于布局文件
  • Model:业务逻辑和实体模型
  • Controllor:对应于Activity
    这里写图片描述

这样的结果就是把所有的数据交互的过程全放在了VIew中

看起来的确像那么回事,但是细细的想想这个View对应于布局文件,其实能做的事情特别少,实际上关于该布局文件中的数据绑定的操作,事件处理的代码都在Activity中,造成了Activity既像View又像Controller(当然了Data-Binder的出现,可能会让View更像View吧)。这可能也就是为何,在《Introduction to Model View Presenter on Android》中有这样的内容:

If you haven’t read this article yet, do it: The Kiss Principle

  • Most of the modern Android applications just use View-Model
    architecture.
  • Programmers are involved into fight with View
    complexities instead of solving business tasks.

Using only Model-View in your application you usually end up with “everything is connected with everything”.


而当将架构改为MVP以后,Presenter的出现,将Actvity视为View层,Presenter负责完成View层与Model层的交互。现在是这样的:

  • View 对应于Activity,负责View的绘制以及与用户交互
  • Model 依然是业务逻辑和实体模型
  • Presenter 负责完成View于Model间的交互

这里写图片描述

现在就看出不同了吧,之所以让人觉得耳目一新,是因为这次的跳跃是从并不标准的MVC到MVP的一个转变,而是减少了Activity的职责,简化了Activity中的代码,将复杂的逻辑代码提取到了Presenter中进行处理。与之对应的好处就是,耦合度更低,更方便的进行测试。具体对比看图

二、MVP 与 MVC 区别

ok,上面说了一堆理论,下面我们还是需要看一看MVC与MVP的一个区别,请看下图

这里写图片描述

其实最明显的区别就是,MVC中是允许Model和View进行交互的,而MVP中很明显,Model与View之间的交互由Presenter完成。还有一点就是Presenter与View之间的交互是通过接口的

内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用与性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能与安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度与系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务与实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度与用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化与架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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