Hadoop学习（三） HDFS组成架构

最新推荐文章于 2024-07-22 19:02:18 发布
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分类专栏： Hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YK_LaNce/article/details/100041958
本文深入解析HDFS的架构，详细介绍了NameNode、SecondaryNameNode和DataNode的角色与职责，为理解分布式文件系统的运行机制提供了清晰的视角。

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HDFS按Master和Slave结构分NameNode、SecondaryNameNode、DataNode几个角色
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大数据之-Hadoop之HDFS_HDFS组成架构---大数据之hadoop工作笔记0050
添柴程序猿的专栏
04-02 313
然后我们再来看一下HDFS的详细组成,可以看到,这个HDFS 包含一个NameNode,一个DataNode 1.先看NameNode,他的作用是管理hdfs的名称空间 2.配置副本策略,每个文件存几个副本 3.管理数据块映射信息,就是管理哪些文件,存在了哪个datanode节点上 4.当有客户端发送,去读文件,写入文件请求的时候,namenode去处理,把文件的路径,以及存在哪个节点了,这些信息,返回给客户端 然后我们再看Datanode的作用: 1.datanode负责存数据 2.当客..
Hadoop技术HDFS的组成架构共7页.pdf.zip
11-21
下面将详细阐述HDFS的组成架构。 HDFS由两个主要组件构成：NameNode和DataNode。NameNode是HDFS的元数据管理节点，它维护了整个文件系统的命名空间，包括文件和目录的结构信息，以及文件块到DataNode的映射关系。...
HDFS组成架构
林中有神君
02-11 292
HDFS组成架构 NameNode:就是Master,管理者也叫DHFS的主服务器 1、管理HDFS的名称空间 2、配置副本 3、管理Block(数据块，一般一块是128M)的映射信息 4、处理客户端读写请求 DataNode:就是Slave namenode下达指令 datanode执行操作 1、储存实际信息 2、执行数据块的读写操作 Client：客户端 1、文件切分 2、与NameNode交互，获取文件位置 3、与DataNode交互，读取写入数据 Secondary NameNo
Python入门day11之文件
程序彤的博客
09-27 1188
文件 打开文件 open(‘根目录 用双\’,‘打开模式’) r:只读方式 w:写入文件，覆盖已有内容 x:若文件存在，文件引发异常，若文件不存在，则创建新文件 b:以二进制模式打开文件 t:以文本模式打开文件（默认） +：可读写模式，如果使用r+，可对文件进行继续不覆盖写入；如果使用w+，则会清空文件中所有内容，须重新写入 f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\day13\\file.txt','r+') f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\d
Hadoop技术内幕 深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理.pdf
01-31
《Hadoop技术内幕：深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理》这本书是Hadoop技术领域的一本深入解析之作，它详尽地探讨了Hadoop的两大核心组件——HADOOP COMMON和HDFS（Hadoop Distributed File System）的...
Hadoop技术内幕 深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理
10-18
《Hadoop技术内幕：深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理》这本书是IT领域的经典之作，专门探讨了Hadoop的核心组件——Hadoop Common和HDFS（Hadoop Distributed File System）的设计理念、架构及其背后的...
详解Hadoop核心架构HDFS
11-01
### 详解Hadoop核心架构HDFS #### HDFS体系架构概览 Hadoop作为一个领先的开源分布式计算框架，其核心组成部分之一便是Hadoop Distributed File System（HDFS），它为大规模数据处理提供了高效、可靠且可扩展的...
HDFS 的组成架构
Gerald的博客
05-24 525
HDFS 的组成架构 NameNode 存储文件的元信息，包括名字、目录、大小等。 管理 HDFS 的名称空间 配置副本策略 管理数据块（Block）映射信息 处理客户端读写请求 DataNode 主要用来存储数据，NameNode 下达命令，DataNode 执行实际的操作。 存储实际的数据块 执行数据块的读写操作 Client 客户端 文件切分，文件上传 HDFS 的时候，Client 将文件切分成一个一个的 Block，一般是 128M，然后进行上传 与 NameNode 交互，获取文件的
【大数据】HDFS组成架构
互联网小阿祥
10-25 908
HDFS组成架构
HDFS的基础组成部分及基础操作
weixin_34293141的博客
11-20 356
HDFS组件结构图解说：1、如图所示中，NameNode充当master角色，职责包括：管理文档系统的命名空间(namespace)；调节客户端访问到需要的文件(存储在DateNode中的文件)2、DataNodes充当slaves角色，通常情况下，一台机器只部署一个Datenode，用来存储MapReduce程序需要的数据3、Namenode会定期从DataNodes那里收...
HDFS架构
最新发布
2302_76694571的博客
07-22 1533
HDFS架构
HDFS架构和组成
王傲旗的大数据之路
02-24 873
HDFS架构和组成 Hdfs 采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成NameNode， DataNode，client，和SencondayNameNode组成 NameNode(Master)： 管理 HDFS 的命名空间，维护元数据。 接收客户端的请求。 管理数据块（Block）映射信息. 配置副本策略 DataNode(Slave)： 存储实际的数据块 。 执行数据块的读/写操作。 向namenode上传心跳信息。 Client(客户端)： 1、文件上传 HDFS
HDFS的组织架构
星空下的那个人影
04-13 713
HDFS 是一个主从 Master/Slave 架构。一个 HDFS 集群包含一个 NameNode，这是一个 Master Server，用来管理文件系统的命名空间，以及调节客户端对文件的访问。一个 HDFS 集群还包括多个 DataNode，用来存储数据。 namenode： 存储数据的元数据。 a. 接收用户操作请求 b. 维护文件系统的目录结构 c. 管理文件与block之间关系，block与datanode之间关系 datanode: a. 文件被分成block存储在磁盘上 b. 为保证
HDFS 组织架构
程序猿进阶
05-23 7603
随着数据量越来越多，一个系统存储不下所有的数据，那么就需要分配到多个操作系统的磁盘中进行存储，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统的一种。HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。
Hadoop生态圈之基础组成部分HDFS文件系统
Mrmamenghui的博客
08-14 463
谷歌关于大数据的三篇文章之一就是Google File System,专门存储超大数据文件；同时，HDFS分布式文件系统，为整个生态圈提供最基础的文件存储服务。理论依据GFS与HDFS相同，Hadoop整个生态圈都是开源的。 2002年开始创建hadoop,最初版本遇到了瓶颈，最主要是可拓展问题，不能解决数十亿的网页存储问题。2003年谷歌分布式文件系统论文发布(GFS...
深入解析Hadoop技术中HDFS架构的组成
资源摘要信息:"Hadoop技术HDFS的组成架构共7页.pdf" Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。...
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