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本文介绍两种iOS App评分链接:一种用于打开App Store应用详情页并显示评分界面;另一种则直接引导用户进入撰写评价页面,方便用户快速进行评价操作。
// 弹出app评分界面
itms-apps://itunes.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewContentsUserReviews?type=Purple+Software&id=1088737488


// 直接弹出app评分撰写界面
itms-apps://itunes.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewContentsUserReviews?type=Purple+Software&id=1088737488&action=write-review
在爬取豆瓣电影评论时,你可以按照以下步骤操作: 1. **选择目标影片**:首先确定你要抓取评论的电影,例如《阿甘正传》。 2. **获取网页源码**:使用Python库如`requests`发送HTTP请求到豆瓣电影的评论页面URL(通常包含电影ID),然后解析HTML源码以获取评论数据。 3. **分析DOM结构**:利用如BeautifulSoup或Pandas-Read_html这样的库解析HTML文档,找到评论列表和每个评论的详细信息元素(评分、评论内容和发表时间)所在的CSS或XPath位置。 4. **提取数据**:遍历评论列表,对每个评论,通过选择器选取相应的文本和数值数据。对于评论内容,检查其是否存在,如果为空则过,避免无效数据。 5. **数据处理**:将提取的数据存储到列表或字典中,可以是一个包含用户评分、评论内容和发表时间的元组。 6. **保存数据**:最后,将所有有效评论的信息保存到文件(CSV、JSON或数据库)中,方便后续分析或展示。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 电影ID替换为你想要爬取的电影ID url = "https://movie.douban.com/subject/<movie_id>/comments" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 查找评论部分并提取数据 comments_list = soup.select('.comment') for comment in comments_list: score = comment.find('span', class_='rating_num').text content = comment.find('div', class_='short').text.strip() # 除前后空白 timestamp = comment['time'] # 可能需要进一步解析时间戳 if content: # 判断评论内容是否为空 # 存储或打印评论数据 print(f"评分: {score}, 内容: {content}, 发表时间: {timestamp}") ```
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