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本文介绍两种iOS App评分链接:一种用于打开App Store应用详情页并显示评分界面;另一种则直接引导用户进入撰写评价页面,方便用户快速进行评价操作。
// 弹出app评分界面
itms-apps://itunes.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewContentsUserReviews?type=Purple+Software&id=1088737488


// 直接弹出app评分撰写界面
itms-apps://itunes.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewContentsUserReviews?type=Purple+Software&id=1088737488&action=write-review
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本资料中,将阐述如何运用JavaScript达成单击下拉列表框选定选项后即时转向对应页面的功能。 此种技术适用于网页布局中用户需迅速选取并转向不同页面的情形,诸如网站导航栏或内容目录等场景。 达成此功能,能够显著改善用户交互体验,精简用户的操作流程。 我们须熟悉HTML里的`<select>`组件,该组件用于构建一个选择列表。 用户可从中选定一项,并可引发一个事件来响应用户的这一选择动作。 在本次实例中,我们借助`onchange`事件监听器来实现当用户在下拉列表框中选定某个选项时,页面能自动转向该选项关联的链接地址。 JavaScript里的`window.location`属性旨在获取或设定浏览器当前载入页面的网址,通过变更该属性的值,能够实现页面的转向。 在本次实例的实现方案里,运用了`eval()`函数来动态执行字符串表达式,这在现代的JavaScript开发实践中通常不被推荐使用,因为它可能诱发安全问题及难以排错的错误。 然而,为了本例的简化展示,我们暂时搁置这一问题,因为在更复杂的实际应用中,可选用其他方法,例如ES6中的模板字符串或其他函数来安全地构建和执行字符串。 具体到本例的代码实现,`MM_jumpMenu`函数负责处理转向逻辑。 它接收三个参数:`targ`、`selObj`和`restore`。 其中`targ`代表要转向的页面,`selObj`是触发事件的下拉列表框对象,`restore`是标志位,用以指示是否需在转向后将下拉列表框的选项恢复至默认的提示项。 函数的实现通过获取`selObj`中当前选定的`selectedIndex`对应的`value`属性值,并将其赋予`...
在爬取豆瓣电影评论时,你可以按照以下步骤操作: 1. **选择目标影片**:首先确定你要抓取评论的电影,例如《阿甘正传》。 2. **获取网页源码**:使用Python库如`requests`发送HTTP请求到豆瓣电影的评论页面URL(通常包含电影ID),然后解析HTML源码以获取评论数据。 3. **分析DOM结构**:利用如BeautifulSoup或Pandas-Read_html这样的库解析HTML文档,找到评论列表和每个评论的详细信息元素(评分、评论内容和发表时间)所在的CSS或XPath位置。 4. **提取数据**:遍历评论列表,对每个评论,通过选择器选取相应的文本和数值数据。对于评论内容,检查其是否存在,如果为空则过,避免无效数据。 5. **数据处理**:将提取的数据存储到列表或字典中,可以是一个包含用户评分、评论内容和发表时间的元组。 6. **保存数据**:最后,将所有有效评论的信息保存到文件(CSV、JSON或数据库)中,方便后续分析或展示。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 电影ID替换为你想要爬取的电影ID url = "https://movie.douban.com/subject/<movie_id>/comments" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 查找评论部分并提取数据 comments_list = soup.select('.comment') for comment in comments_list: score = comment.find('span', class_='rating_num').text content = comment.find('div', class_='short').text.strip() # 除前后空白 timestamp = comment['time'] # 可能需要进一步解析时间戳 if content: # 判断评论内容是否为空 # 存储或打印评论数据 print(f"评分: {score}, 内容: {content}, 发表时间: {timestamp}") ```
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